开源我的内容创作系统：杂活全甩给一队 AI，它们自己 @ 接力跑完，我只做两个判断
本文作者：AYi（@AYi_AInotes）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
做 AI 博主，其实最累的从来不是写，关键在于写之前刷信息源、核查事实，写之后把一条改成推特版、小红书版、公众号版那一长串杂活。这篇我手把手带你搭一队会自己 @ 接力的 AI 同事——选题侦察官、资料研究员、改写分发官，从选题到三平台成稿它们之间自己交接，我只做两个判断：选哪条选题、
打造0-1爆款文章工作流：我用这套方法10篇爆了8篇 !一次性教会你！
本文作者：Berryxia.AI（@berryxia）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
兄弟们都知道，我做 AI 博主已经一年多时间了。日常其实最头疼的并不是“写”本身，更多的是从选题、查资料到写文章、配图、排版这一整个流程。
一个人干完这些，写好一篇文章起码要半天到一天的时间打底。
现在随着 AI 时代各种工具的出现，其实大大缩小了我们创作的过程。前几天正好看到国内 Coze
Anthropic万字长文：当AI开始构建自己，人类该何去何从？
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
今天这篇内容可能会比较特殊，是一篇Anthropic凌晨发的全新文章。
名字叫《When AI builds itself》。
翻译过来叫，《当人工智能开始自我构建》。
我大概凌晨1点多读的，读完以后，我直接就分享到了所有的群里，因为感觉确实学到了很多东西。
非常非常有价值。
然后开始写文章，也想给大家分享一下我自己的感悟。
但是写着写着，我觉得我怎么写都写不好，怎么都无法表达出原文的浩瀚。
所以，
U卡收紧了，真正该慌的不是没卡，是你根本没搞懂虚拟卡
本文作者：达芬七｜Seven（@SuisPasDaVinci）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
U卡又收紧了
这两天U卡圈又开始刷屏。
SafePal接Fiat24通知，从2026年6月5日起，Fiat24将暂停中国大陆地区新用户开户申请。Bitget Wallet这类同样接入Fiat24的U卡入口，也被很多人拿出来讨论。
很多人的第一反应是：
完了，又少了一张神卡。
但我反而觉得，这件事说明了一个更残酷的事实：
虚拟卡从来不是永久答案。
它一直都是窗口期产品。
今天能开，不代表明天还能开。今天费率香，不代表下个月还香。
做完女娲和达尔文skill，我发现自己缺的最后一块Skill拼图：MetaSkill
本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
这两个月我一直在折腾Agent skill的事，一是想持续把自己日常的工作流标准化，抽象成skill；二是在想怎么让 AI 自己搞定技能。
先做了女娲，它可以把任何人的思维方式蒸馏成一个能跑的 Skill。后来又做了达尔文，干脆让写好的 Skill 自己进化，分数低的版本自动迭代到分数高的。一个管技能「生出来」，一个管技能「变好」。
两块拼图，
从静态到自适应：基于共享工作空间的动态 Agent 编排系统
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Cockpit 架构与跨平台 Agent 协作模式
📌 核心摘要
随着大语言模型能力的提升，单一 Agent 在处理复杂、长时任务时暴露出代理式懒惰、自我偏好偏差和目标漂移等固有局限。
Claude Code 提出的动态工作流通过多实例隔离和任务定制编排解决了这些问题，但其单一模型家族和无状态编排的设计限制了实际应用场景。
本文提出 Cockpit 架构——一个基于共享工作空间的自适应
站在光里，一文读懂光模块与 CPO 产业链
本文作者：TechFlow 深潮｜APP 已上线（@TechFlowPost）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
站在光里，与光同行。
撰文：小饼，潮向研究 2026 年 6 月 1 日，台北流行音乐中心。黄仁勋穿着他标志性的皮衣，发布了 Vera Rubin 架构和新一代
qinbafrank 拆解美股回调级别，AI 真正风险是什么？从软件股、Marvell 光互连、Nokia 到 SpaceX 看资金轮动
本文作者：168X（@168X_Fortune）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
文 | Victor (@vcmktasa) · Mr. Z (@168MrZ)
2026 年 6 月初，台北 COMPUTEX 大会火热，黄仁勋喊出 Marvell 将是下一家市值破兆的公司，光互连板块集体大涨。同一时间，宏观面却一点都不平静，
Reddit 自动化工作流分享
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Reddit 自动化工作流：用 AI 把社区讨论变成可行动信号
很多人一提到 Reddit 自动化，第一反应是自动发帖、自动评论、批量养号。
但真正有价值、也更稳的 Reddit 自动化，不是让机器替你到处说话，而是让机器替你“听”。
Reddit
Anthropic 如何通过 Claude 实现自动化商业分析
本文作者：小互（@xiaohu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Anthropic 95% 的数据分析让 Claude 干了...
但一开始准确率多少？21%，跟瞎蒙差不多...后来搭了一套四层系统直接拉到 95%。
Anthropic官方发布了一篇博客，详细阐述了他们是如何通过Claude 实现自动化商业分析的。
我翻译了下，推荐大家阅读！
原文：https://claude.com/blog/
即览：手机上看 Markdown 和 HTML，怎么就这么难？
本文作者：歸藏(guizang.ai)（@op7418）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
之前预告过的那个「手机上的 Markdown / HTML 阅读器」做完了，叫 即览。
它解决的是一个很小、但最近越来越烦的问题：
别人从微信、文件 App 或群里发你一份 AI 报告、网页 PPT、
30分钟掌握Codex的97%功能(完整教程)
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
大多数人打开 Codex，看到聊天窗口，就把它当成一个界面更华丽的 ChatGPT。结果，90%的用户都错过了它真正强大的功能。
他们不会构建技能（Skills），不会部署到线上，不会让自动化任务在后台运行。本文将用14个步骤，在30分钟内带你从_空白文件夹_搭建出_完整可用的 AI 工作流_