Kimi K3，我关心的三个点
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昨晚 Kimi K3 发布后，我看到参数量真的很意外，当时有点激动，随口发了一条推。
我个人也不喜欢天天震惊体，而且我很少用「震惊」形容一个模型，之前今年唯一的一次，是在吐槽 GPT 5.6 的极丑审美，那个丑是真的震撼到我。
Kimi正式发布2.8万亿大模型K3，这是属于我们的荣光。
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今天凌晨，Kimi K3，终于正式跟大家见面了。
2.8万亿参数，百万上下文。
而且，官宣7月27号，全面开源。
没啥可说的，让我们此刻一起欢呼吧。
月之暗面昨天下午就发了预告，而且有趣的是，致敬的是Claude Fable 5的拍摄技巧，这基本也暗示，在他们心中，这是一个能证明自己、
Kimi K3实测：把一个29美元/月的录屏工具，半天复刻成免费mac App
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我花了不到一天，用刚内测到手的Kimi K3，做了个原生mac录屏App出来，现在已经提交苹果审核了。这是我的第一个mac App，全免费。
它对标的是ScreenStudio，一个确实很特么好用，但是定价又实在贵得离谱的录屏工具。
先交代下Kimi K3，昨晚刚正式发布的。听说它的总参数是2.8T？？？我没搞错的话，这应该是开源模型的尺寸之最了。能训这么大的模型，Kimi大概是搞定了预训练的某些黑科技。
分享一下我现在随时随地让Agent干活的远程操控方案。
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昨天那篇文章，我说了一下我现在用Agent的日常。
为了不浪费Agent的时间和Token，我几乎不管在路上、在外面，都在让Agent干活。
然后评论区居然有好几个朋友问教程。
那自然，是有求必应。
所以今天我觉得可以给大家分享一下，我自己这一整套远程使用Agent干活的组合和流程，而且支持多设备协同，你完全不需要考虑什么.md文件、Agent记忆、Skill同步之类的问题，我自己觉得特别适合我自己，也安利公司小伙伴所有人在用。
且不止是Vibe Coding，
出海工具分享：画中画、导入登录态，Codex 离全自动又近一步
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分享了很多次，真的强烈推荐Codex的Chrome插件或者Computer use功能。
前几天让 Codex 通过 Chrome 扩展去飞书开放平台走一遍应用权限的发布流程。先在我开着的标签页里找到之前保留的权限页，直接接管，进入发布流程。
每走一步，它都在对话里说清楚自己在干什么。而且边界定的挺好的，不确定的，还有权限相关的问题会停下来确认。
前几天发现Codex有画中画功能，太牛了。
界面右侧多了个画中画小窗，它操作哪个页面，
平均每天Vibe Coding 16小时后，这是我觉得Fable 5和GPT-5.6时代最好用的AI开发流程。
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最近两周，因为Claude Fable 5回归、GPT-5.6上线再加上Tibo义父疯狂的重置。
以及AIHOT月活用户，最近也正式突破了50万。
所以导致，我现在每天Vibe Coding的时间，几乎惊人的达到了16个小时。
我现在每天Vibe Coding到早上6、7点，然后睡一觉到中午12点起床收菜，然后去公司，路上用UU远程+Codex继续Coding。
我几乎不会让AI闲着，
聊聊今年涌进Anthropic的N个巨佬，他们押注的是下一个十年。
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昨天，又看到一个新闻，又有一个新成员官宣加入Anthropic。
Tom Blomfield宣布从YC请假，加入Anthropic。
给我一下子整不会了。
不是，为什么这么多巨佬，都选择加入了Anthropic啊。
这个名字如果你在国内没听过很正常，但在英国金融科技圈，他是标志性人物。
他联合创办了Monzo，英国最大的数字银行之一，用户覆盖英国10%的人口，在那之前他还联合创办了GoCardless，做银行支付的基础设施，两家公司都做到了独角兽，
拍家务视频也能赚钱？机器人赛道潜力股 Caspius，用手机拍视频就能赚取收益，赚币指南来了！
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Caspius 是一个通过第一人称视频录制为机器人提供训练数据的平台 ：
@caspius_ai 让用户用手机录制第一视角日常任务视频，收集现实世界人类示范数据，数据用于训练具机器人基础模型，贡献者可获得 $CAS 激励。
项目代币 $CAS 已在 Virtuals 完成发布，总供应量 1,000,000,
GitHub 入门，先学会找项目，再学会管 AI
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为了演示这套流程，我们让 Codex 做了一个宠物零食售卖网站。
第一版几分钟就出来了。接着加商品搜索、价格筛选、购物车数量修改、移动端适配，页面越做越完整，另一个问题也冒了出来：
哪一版是能用的？这次到底改了哪些文件？如果新功能把旧页面改坏了，怎么回到上一个版本？还有哪些需求没做？
Vibe Coding 最容易让新手翻车的地方，
我只让Grok回复一个单词，它就把我整个代码库都偷走了。
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之前写过一篇Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码，来识别是不是中国用户的事，然后爆掉了，大家看的特别多。
后面国家还特意强调提醒了一下这个事。
但是我想说，没想到今天，更离谱的来了。
这次的主角是Grok。
xAI的官方Grok CLI，会在你用它写代码的时候，在你完全不知情的情况下，把你整个项目的代码仓库打包上传到xAI的云端服务器。
注意，我说的不是模型读了你的文件来回答问题这种非常正常的行为，是极度狗的开了另一条你根本看不见的通道，把你的整个代码库直接压缩成tar.gz，
dbskill 教程：没有教程也能学会
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之前有人说，dbskill 应该出一份教程。这个要求很合理。一个新工具，第一次打开时不知道怎么开始，说明产品还没有把入门这件事解决好。
最常见的做法，是把 26 个 Skill 整理成一份 PDF，逐个解释名称、命令和使用方法。我们最后没有做这份 PDF，原因和更新速度无关，问题出在它要求用户按照错误的顺序使用
高盛7月最新报告《做多中国 AI 价值链》深度拆解：排第一的竟然不是AI大模型
本文作者：AYi（@AYi_AInotes）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
高盛7月8日那份报告我翻了两遍,第二遍是冲着一个细节回去看的,高盛把电力放在了中国AI价值链的第一位,模型和应用反而排在后面。最开始我以为这又是一次情绪轮动 —— 韩国涨多了跌，中国跌多了涨，资金找下一个故事讲。但把整份报告看完我改了想法。高盛真正在说的不是 "中国 AI 要涨"，而是中国 AI 的整条价值链已经闭环了，而市场给的定价严重跟不上它的实际经济权重。