本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
刚刚，字节正式发布了一个挺重要的新产品。
叫豆包工作。
这是7月30日飞书产品团队和豆包产品团队整合以后，拿出来的第一个非常重要的产品。
同时，这也是自WorkBuddy、千问办公之后，办公Agent领域到来的第三个巨头玩家，至此，御三家再次在办公领域集结了。
这个产品简单讲，就是豆包里面原来的那个“工作任务”，给单独拆了出来，做成了一个单独且完整的办公Agent。
并且，最重要的是，这一次跟飞书直接原生打通了。
你可以直接使用飞书进行登录。
同时，继承你企业的AI额度、所有的文档、多维表格、知识库、聊天、邮件等等，甚至，还完整的继承了整个飞书的权限系统。
官网在此：https://www.doubao.com/work
下载下来安装以后，我们直接使用飞书登录。
这时候，左下角，就会展示你的飞书企业和....真实姓名，实名忽然有点社死了。
功能我大概过一下，就不说的特别细了，因为基本上该有的功能都有了。
左边几个主Tab，定时任务啥的都在，技能（Skill）、连接器（MCP）也都比较全，基本上就属于该有的全都有了，甚至还有...企业微信和钉钉，百度网盘、企查查、同花顺IFinD这几个搭配Agent特别好用的也都在。
工作伙伴（类似WorkBuddy的专家和专家团），豆包工作也预设了非常多，大家可以跟随自己的需要进行挑选和使用。
底部这块，豆包提供了两种任务启动方式，分别为本地电脑和云电脑两种模式。
需要碰本地文件，就在本地跑。
要做长时间的数据采集、竞品监测、定时任务之类的，你要是没有比如说24小时开机运行的本地电脑，那就扔到云端用豆包工作的云电脑干，这样你自己的本地电脑关了也可以持续不断的跑。
模型这块，如果你的企业已经付费了，你就可以直接用豆包2.1 Pro了。
如果你的个人版或者企业版都没有付费，那目前就用不了Pro，只能用Turbo。
大概的功能就是这样，这次掏出来的产品还是比较完整的，基本上其他家有的它都有，没有的比如电脑控制它也有，字节的东西，你还是可以相信的。
不过我觉得这玩意，真正的核心，还是在于飞书。
老粉丝都知道，我以及我们整个公司，都是重度的飞书用户，也是正儿八经实打实买的飞书除了定制版之外的最高版本。
之前飞书CLI发布以后，我也第一时间接着写了： 刚刚，飞书CLI开源，Claude Code也可以丝滑操控飞书了。
我们所有的数据，都在飞书里，整个组织的上下文全都在，我们是一个还算是比较数据驱动的公司，我在内部推行的策略，也是应存尽存，无论是业务数据，还是日常会议和沟通的语料数据，尽一切可能，全部存下来。
飞书就是最好的载体，所以前端Agent可能变了很多次了，我用过Claude Code、Codex、Grok Build、Kimi Code、WorkBuddy等等等等，无一例外，大家最终都要安装飞书CLI，以我的飞书为底，来进行任务执行。
但是飞书CLI其实是有点麻烦的，你还要经常更新，而且上手门槛高，很多普通用户其实用的不是那么好。
而现在，你可以抛弃掉飞书CLI，直接使用豆包工作，来无缝丝滑的操控你的飞书了。
豆包工作，完全继承你飞书的所有的文档、数据、权限等等。
我用一个case给大家看一下。
比如我们经纪团队，大家可能知道我们做了一个MCN公司。
我们目前已经全约签约了两百多位独家博主，那我们有一位负责达人运营的同事，他的日常一大工作就是对他复杂的小红书达人的视频数据进行分析。
之前他是自己拿AI搓了个工具，整个流程大概是这样。
打开这个笔记视频提取器。
然后去浏览器复制粘贴想要分析的达人的主页链接，选好时间范围。
脚本自动爬取数据，然后写入到指定的飞书多维表格里。
接着他再打开接入飞书CLI的Codex进行数据分析。
但是现在，他就直接用脚投票了，一站式的全部使用豆包工作解决。
需求可以直接用大白话给豆包工作说，因为豆包工作有电脑操控功能，所以直接操控桌面上的APP是一个非常简单的事。
然后就能在多维表格里面看到数据被爬过来了。
对于这种固定化流程，他就直接封装成了一个可以反复调用的Skill。
之后，只需要指定博主和时间范围就可以了。
比如一句话。
因为提供的是达人账号昵称，有同名的可能，所以他会先弹出主页链接跟你确认。
确认以后，它会自动找到主页链接，调用脚本，提取指定时间范围内的视频数据，再把结果写进对应的飞书多维表格。
如果在指令里加一句「开启转写」，它还能顺手把视频转成逐字稿，写入表格里的对应字段。
拿我自己的账号举例。
博主多的话，也可以批量操作，直接扔给他一批账号昵称或者主页链接。
一次性就能搞定，速度非常快。
后续，我们想对这些博主做数据分析的话，还是直接跟豆包工作说就行了，你再也不用装飞书CLI了。
可以直接让它读取表格，分析某个博主的内容表现。
也可以把几个博主放在一起，对比他们的内容数量、互动表现和数据变化。
分析完以后，还能把结果做成飞书消息卡片，直接发给指定同事。
直接就过去了。
对使用飞书办公的公司来说，简直究极丝滑。
而且这些所有的Token消耗，你都可以不用管，因为，是公司掏的。
然后呢，作为企业老板，我就可以在后台里，为每个人，单独限制每个月的使用上限，比如我现在公司里还有200多万点的AI余额。
我就可以给每个人5万点的AI额度，当然，你也可以根据部门来分配，这就是跟飞书打通的爽了。
这样非常便于我对于企业整体AI额度的消耗进行管理和控制。
你也可以设置一些例外，比如禁止一个叫卡兹克的呆逼消耗任何豆包工作的额度。
我在公司调研了一下，大家普遍反应，这样的方式，对大家和对管理者来说，都是一个很棒体验很好的方案。
所以啊，我觉得最大的亮点，依然还是跟飞书的深度结合。
其实今年年初，飞书CLI发布之后，我发现不管是我，还是我们公司所有的小伙伴，都有一个很有意思的趋势。
就是飞书本身的客户端，我们打开的好像越来越少了，但是，使用Codex、Claude Code、WorkBuddy之类的Agent产品，调用飞书CLI来处理工作，好像越来越多了。
这个趋势，我上周也写了一篇关于组织的文章，我在里面提过一个我对Agent很重要的观点：
Agent没有那么重要，数据才是最重要的。
过去，我依赖飞书，是因为在前AI时代，飞书的产品、云文档、多维表格这些体系，实在是做的太好了，放眼国内，无出其右。
我们因为这种协同机制，所有的数据，也都自然而然的沉淀在了飞书上。
我们自己，其实就是几张表管公司的典型，虚实底表还是去年我亲自搭的底座，里面更是N个分表，无数的双向链接。
我们几乎所有团队的协同和SOP流程，落点都会成为这个表上的各种状态。
但现在，我依赖飞书，是因为它里面的数据、关系和组织上下文。
很多公司来找我聊AI化，我听到后面，都会遇到同一个问题。
他们没有数据。
过去的会议没有全文，各种业务就是各种乱七八糟的Excel表，甚至连合同和报价都找不到统一版本，项目做完以后更是没有复盘。
很多最重要的经验，只存在某几个老员工的脑子里。
你想让组织AI化，如果你连组织的上下文都没有，如果连数据都没有。
这还Agent个屁，Agent不了一丁点，对吧。
我一直觉得，一家公司真正拥有的，从来不只是账户上的钱、办公室里的设备和员工名单。
还有你这么多年，积累的一切的数据和上下文。
而飞书，无论你觉得我吹的有多过，我也觉得，这就是我这么多年，用过的最好的沉淀组织数据资产的载体，没有之一。
甚至沉淀完组织数据之后，你还需要治理和权限管控，毕竟不可能一个表所有人看到的东西都是一样的，可以随便改对吧。
那飞书的精细化权限管控，也是我认为最好的。
权限机制，也是一个组织很多时候，非常多的人，容易忽视的上下文，但是这玩意，其实究极重要。
而且还有数据治理，现实世界的冲突太多了，旧规则常年跟新规则混在一起，就跟我们现在Vibe Coding出来的代码一样，那这个时候还需要经常维护经常迭代经常更新，所以，我们存下来的数据，是有来源、有时间、有负责人。
而这些东西，如果你放在飞书的多维表格里面，你就能感受到，什么叫神中神。
这些基建，是一个组织，能不能用好Agent我觉得一个必备的基石，而如果你已经有了这些，已经在用飞书了。
你相信我，豆包工作配合上飞书，这可能就是对一个组织来说，最好的Agent起手式。
所以这个时候，如果我们回头在看我之前那个观点，你就能理解这个关系了。
我当然不是说Agent就完全不重要了，我想说的是，对于一个企业来说，Agent用谁家的，在模型差距如今没有那么大的情况下，可能真的没有那么重要。
重要的依然是，我的所有数据，存在哪。
那对于我们来说，过去三年，我们公司所有的数据都存在飞书上，我都能想象到，今天豆包工作上了以后，公司会有多少小伙伴，用脚投票，开始用豆包工作来处理一些事情了。
因为方便，员工直接使用飞书账号登录，部门、身份、文档权限全部继承。
因为不用再自己搞那个麻烦的个人订阅来报销，公司直接搞定所有AI额度。
对员工来和管理者来说，这个就是开箱即用。
甚至几个月前我为了让公司全员共享Skill，还自己手手搓了一个Skills Hub，为了保证只有我们自己员工能用，接的还是飞书登录。
现在，打开豆包工作，你就能看到企业层面直接共享的Skill了，我搭的那套东西，终于可以光荣退役了。。
这个路径太顺了，也过于丝滑了。
大家也都不是啥极客或者技术人，你用别的配飞书CLI，你还得记得飞书CLI持续升级，没事还得指挥一下记得发邮件用飞书CLI别用Gmail等等等，大家只想最快速度完成工作，真没几个人喜欢折腾和吃苦。
不如打开豆包工作，开箱即用。
这是一体化的丝滑，但是核心还是在于，数据到底沉淀在哪。
你这个企业的过去，它在哪。
接下来的时间。
有点期待办公市场的混战了。
今年下半年，应该会非常的精彩。
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