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一篇讲清楚 Codex 四个模型到底该怎么选！
AYi

一篇讲清楚 Codex 四个模型到底该怎么选！

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：AYi（@AYi_AInotes）。 我最近一直说Codex就是大多数普通人能用的最高生产力工具，但是刚上手 Codex 的人，第一笔冤枉钱多半一般不是栽在不会用，因为相比Claude code，上手使用实在太简单了，比office还简单，但有个事关Token的坑大家一定要注意。 有时候明明是个轻量小活，顺手点了最贵的旗舰，钱包只能替这一下手滑买单，这篇我们来聊怎么解决这个问题，依旧没有废话，全是干货： * 一句话口诀，先记住再说 * 四个模型，
1 个 Skill自动添加字幕， ByeBye 剪映会员
实践哥MinLi

1 个 Skill自动添加字幕， ByeBye 剪映会员

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。 剪映的自动字幕要充会员，一年 ¥599。钱掏了，识别也就七成准：专有名词全错、语速一快整句漏掉、错别字一串，剩下的还得你一条条对着时间轴手补。花了钱，活还得自己干一半。 我嫌烦。正赶上 Claude 4.8 上市，我就去 ZenMux 上用上了它，
我用 AI 把 Reddit 变成了一个产品趋势雷达
LISA

我用 AI 把 Reddit 变成了一个产品趋势雷达

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：LISA（@MindOS_Lisa）。 01 先别急着看首页热门 我现在看 Reddit，不太看首页热门。 热门帖只能告诉我，大家正在围观什么。 但它不一定告诉我，什么东西值得做。 真正有价值的趋势，很多时候不在那个几万赞的帖子里，而是在评论区、重复问题、小众 subreddit、购买前讨论里。 所以我最近更关心一件事： 能不能用 AI
达尔文.skill 2.0正式开源发布！让你的所有skill左脚踩右脚实现自我进化
花叔

达尔文.skill 2.0正式开源发布！让你的所有skill左脚踩右脚实现自我进化

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：花叔（@AlchainHust）。 我前阵子在GitHub上开源了一个有点意思的skill,叫达尔文(darwin-skill)。 它做的事情很单纯:给别的skill打分、提改进方案、改完再打分,分数没涨就回滚。整个流程像生物进化,一代代变异、被选择、淘汰,留下来的都是更强的版本。skill本来是静态文档,加了达尔文之后能自己迭代自己。 上线一个月,跑了40次优化,平均提升13.5分,0次回滚。
手把手教你搭建 Claude Code + Codex + 飞书 CLI 生态（小白友好版）
知野

手把手教你搭建 Claude Code + Codex + 飞书 CLI 生态（小白友好版）

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：知野（@knoYee_）。 * Claude Code 有 memory、skills、hooks。 * Codex 有 Goals、sandbox、remote SSH。 通过飞书cli，我们可以通过手机端来串联起claude code和codex 三个东西串起来，飞书不再是聊天软件——它是两个 Agent 共用的持久数据层。
从「帮我做」到「做完记住」，我的Agent记忆升级实录！
Berryxia.AI

从「帮我做」到「做完记住」，我的Agent记忆升级实录！

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Berryxia.AI（@berryxia）。 申明：本文古法手艺实战的心得撰写，并且文章比较长，如果你没有耐心看完，可以直接拉到第二章让AI帮你安装也可以。或者，转身离开！ 昨晚看罗振宇的「得到大脑」发布会，有一个点一直在我脑子里转--他说 Agent 最关键的能力，是「主动性」。系统 不是你喊它一下它动一下，而是它自己知道什么时候该做什么。 我听完一愣。
codex的goals模式是什么，一文帮你看懂并让你轻松上手使用
知野

codex的goals模式是什么，一文帮你看懂并让你轻松上手使用

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：知野（@knoYee_）。 当我们在用 Codex 推进复杂任务时，最常见的情况不是它做不了，而是它做完一步就停。 你推一下，它走一步；再推一下，它再走一步。每一轮都要你帮它判断： * “够了吗？” * “方向对吗？” * “还要继续吗？” Goals 模式优化的就是这个问题。 你不再告诉它每一步该怎么做，而是告诉它最终目标。它自己跑，自己检查，没到就继续，
开源个 Skill｜彻底解决小红、小绿书配图难题
歸藏(guizang.ai)

开源个 Skill｜彻底解决小红、小绿书配图难题

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：歸藏(guizang.ai)（@op7418）。 前段时间开源了 guizang-ppt-skill，之后我自己用它做内容的时候发现一件事。 用它出的网页，单张截下来发到图文平台，反响和数据比我手工排版还很多。 我相信你之前也找到过一些这种生成3：4 卡片图的提示词或者 Skill。 他们几乎都是一个味道：Tailwind + 大色块 + emoji 堆砌 + 中规中矩的字号层级。 看完之后，我大致能理解为什么
单AI写代码爱犯傻，让Claude和Codex互审，bug直接砍半
Xudong Han

单AI写代码爱犯傻，让Claude和Codex互审，bug直接砍半

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。 vibe coding搞了大半年，我慢慢摸出来一件挺让人无奈的事。 不管你用Claude Code还是Codex，单跑都有它自己的盲区。 Claude梳架构稳，偶尔抽象过头。Codex抠细节是一把好手，有时候看不清全局。最离谱的是，你让它review刚写完的代码，它几乎永远会跟你回一句「逻辑没问题」。 愚钝如我，踩了不知道多少次坑才反应过来。 自我review是人和AI共有的盲区。它review的根本不是代码，是它写代码那一瞬间脑子里的那套假设。
从0开始，十分钟搭建一个帮你筛选优质信息的Codex Research Agent工作流（小白友好版）
知野

从0开始，十分钟搭建一个帮你筛选优质信息的Codex Research Agent工作流（小白友好版）

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：知野（@knoYee_）。 相信大家是不是和我一样： 早上起来先刷 45 分钟推特，想看看有什么前沿资讯，结果淹没在一堆噪音中。 费尽心思，才找到两三篇可以细品的优质文章。 放进收藏里，再打开就不知道是什么时候了。 因此，我搭了一个每天早晨自动跑的 Research Agent。 Codex 驱动的。 跑了快两个月，分享一下详细的搭建过程和关键判断。 它的工作流程是： * 在我碰任何信息源之前，
从0到1带你速通Codex，我整理的终极保姆教程来了。
数字生命卡兹克

从0到1带你速通Codex，我整理的终极保姆教程来了。

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。 最近Codex的热度，真的感觉直线飙升。 社群里一直有人问，什么时候出新的教程。 我其实在二月份的时候，写过一篇https://x.com/Khazix0918/status/2020716502903906478?s=20 但说实话，那时候的Codex热度很低，而且几个月过去，那时候跟现在开启了爆更模式的Codex比，几乎是两个产品了。 所以我觉得，是时候重新给大家写一篇更加全面的Codex教程了。
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