dontbesilent 书单｜推文里面提及的书籍
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这是 2026.7.5 由 Codex 整理的 dontbesilent 2024.9～2026.7 期间所有推文提到的书籍。
这个清单不是「人生必读书单」，也不是系统推荐顺序，只是把我过去两年推文里自然提到过、且适合整理给大家参考的书放在一起。
哲学与知识论
* 《逻辑哲学论》
其他
aiyqx.cc「其他」专题:精选相关 AI 教程与实战。
SpaceX的\
本文作者：向阳乔木（@vista8）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
太空低轨道上飘着 3 万多块 10 厘米大小的碎片，以超音速在那里转圈。
这是洪力德（Louis Hong）随口抛出的一个冷知识。
他在 SpaceX 待了 7 年，管过 7 个部门、3000 多个火箭部位，
工具越强、人却越焦虑，后来我发现解药根本不在 AI 里
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
我最近老在琢磨一个特别拧巴的事。
按道理说，我们手里的AI工具一天比一天强，能替我们干的活一天比一天多，照理人应该越来越从容才对。可现实是，我身边几乎每一个离AI越近的人，反倒活得越来越慌。
工具在变强，人却在变虚。这中间到底是哪儿出了岔子。
我自己就是个活样本。
今年有很长一段时间，我一头扎进了各种AI热点的解读里。什么是auto research，什么是 agentic engineering，
520万人读了一篇教你如何做研究的文章，我们普通人到底该如何学习它呢？
本文作者：Berryxia.AI（@berryxia）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
申明：本文是AI与人类协作完成，如有不适，请关闭退出，请悉知。
Vivek Nair 那篇“How to Be Good at Research?“据称爆了520万阅读，中文圈被前通义千问负责人林俊旸一转，更是刷屏。收藏、转发、
分享10本我觉得AI时代应该必读的好书。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
昨天看到一个粉丝的评论。
我觉得还蛮有趣的。
因为我最近也看到一些所谓的AI时代必读清单，但是都太技术了，各种Prompt、大模型原理之类的。
并不是说这些东西不好，只是我觉得，这些书籍太AI了，而这个时代，我一直觉得，也一直越来越确信，决定你能不能把AI用好的，从来都不是你对AI了解多少。
是那些可能跟AI毫无关系的底层能力。
AI本身在进步，工具会迭代，模型会换代，今天的各种各样的技巧，明天可能就被模型比如fable5自己的能力升级给淘汰了。
别再问我什么是爱马仕！
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打开 OpenRouter 本周的应用排行榜。CLI Agent 这一栏，前两名把后面的远远甩开。
第一名 Hermes Agent，4.91T tokens。第二名 OpenClaw，1.25T tokens。
差了将近四倍 。
因为今年初国内OpenClaw热潮太盛，
Twitter Article 2061261979420082232
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纳瓦尔这组建议，适合在迷茫时反复看
本文作者：LISA（@MindOS_Lisa）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近我重新读了一遍纳瓦尔在 2018 年发的那组建议。
很多人把它叫成致富指南，但我读下来，更像是一份职业选择和人生积累的提醒。
它没有教你怎么抓风口，也没有告诉你下个月该买什么。
它讲的是更慢的东西。
选什么行业，和什么人共事，怎么积累自己的独特能力，怎么让自己的判断力被放大。
先给快读版。
纳瓦尔的建议可以压缩成几句话。
选择能长期玩的行业。
和长期主义的人反复合作。
积累别人很难培训出来的特定知识。
学会卖，