Gorden Sun

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。 写在前面 很多人第一眼看到Codex，觉得这就是个写代码的AI工具，跟自己没什么关系。 这个判断错了。 想象一个周一早上：你收到一封邮件，老板要你出一份产品上线方案。你打开Codex，把需求丢进去，然后合上电脑出门。通勤路上手机弹出通知——Codex已经读完了相关的飞书/Slack讨论、从Google Drive里翻出了客户调研、查了上季度的数据、在Notion里开始写方案了。

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。 Google正在对其数月前成立的AI编程"突击队"进行重组，试图在最赚钱的AI应用领域追赶Anthropic。这支团队由DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu和Google联合创始人Sergey Brin直接参与推动，足见其战略优先级之高。 核心人才接连出走 上周，明星研究员Noam Shazeer突然离职加入OpenAI。他是2017年Transformer架构论文的联合作者，Google不到两年前刚花27亿美元把他从自己创办的公司挖回来。知情人士透露，导火索是公司将他的算力配额与另一个团队合并。

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。 Notion调查了10个国家的6118人，画出了一张AI落地的进度条。结论很直接：绝大多数企业的AI转型，目前还停在"员工自己找个ChatGPT用用"的阶段。 四个级别 Notion把企业的AI落地分成四级，从浅到深： L1，AI当参谋。员工自己找一个AI工具，写写草稿，搜搜信息，做做头脑风暴。

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。 6月17日，G7峰会在法国举行了一场关于AI的工作午餐会。 参会人物包括： Anthropic CEO Dario Amodei OpenAI CEO Sam Altman Google DeepMind CEO Demis Hassabis Mistral CEO

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。 斯德哥尔摩大学和香港大学联合发布了一篇论文，他们跟踪了中国中部某县26811名初高中生，时间跨度30个月，想搞清楚一件事：学生自己选择用AI之后，学习到底变好了还是变差了。 这个问题之所以难回答，是因为之前的研究几乎都是短期实验——给一组学生用AI，另一组不用，几周后看差异。但现实中学生自己选工具、自己决定怎么用、效果慢慢积累，实验室里很难模拟这些。这篇论文的价值就在这里：它看的是真实的学校场景，真实的时间尺度。