Claude Fable 5.1 来了!开 Low 档就能跑出 Fable 5 满档的分，缓存读取直接打两五折！
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今天，Anthropic 发布了 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，距离 Fable 5 上线，不到三个月。
先说结论：这是一次同价加量的更新，输入输出定价一分没动，
从 intent.md 到闭环：AI 原生软件开发的六个阶段、一条产物链、几道审批门 原创
本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
解读 Anthropic《AI 原生 SDLC 手册》
原文：The AI-Native SDLC playbook作者：Louis Claxton（Anthropic Applied AI 团队） 发布：
我用 AI 开发的第三款游戏，正式上线了！
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大家好，我是程序员小灰。
熟悉小灰的朋友们都知道，最近一段时间，我利用Codex开发了两款游戏。
这两款游戏并不是像贪吃蛇、打飞机那样的简单游戏demo，而是两款完整的商业化游戏。
其中一款游戏名为《仙门守护者》，是仙侠风格的塔防类游戏。
另一款游戏名为《细菌克星》，是卡通风格的增量放置类游戏。
目前这两款游戏都已经在steam平台上线，尤其第二款游戏更是获得了全球玩家的支持。
经历这次完整的AI游戏开发流程，我充分见证了AI的能力，同时小灰也产生了一个更加大胆的想法：我要利用AI的超级效率，
今天，我们跟11个年轻人，正式成立了一个小小的AI组织。
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今天是9月1日，莘莘学子们，很多也在今天正式开学了。
那我也想趁这个应景的日子，正式公开一件想了很久、也筹备了一个多月的事。
最近，我们成立了一个小小的AI组织，它的名字，叫：
AGORAY。
简单来说，这是一个由一群年轻人组成的AI爱好者组织，我们希望把真正喜欢AI、愿意创造、对世界有巨大好奇心的人连接起来，一起做项目、分享资源，也认识更多同行者。
从2023年起，
腾讯学堂：AI 原生思维——像训练大模型一样训练自己
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引言
腾讯学堂出品，本文整理自 AI 博主、《软件工程之美》专栏作者宝玉在腾讯内部的分享。他以自己做了三年的字幕翻译 App 为主线，讲了 AI 产品从找需求、判边界、最小验证、重设计到落地交付的完整过程；问答环节回应了另一个问题：每个个体如何与 AI 共同进化。
写了好几年代码，还是看不懂链上那套？换成数据库的语言，一篇讲透
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写了好几年代码，可一翻链上的东西还是发懵？别急着怪自己。
币圈最爱讲金融黑话——HODL、Gas War、Rug Pull、TVL、AMM——绕来绕去，你真正缺的只是一个顺手的模型。把链上那套翻译成数据库的语言，你会发现它跟你天天维护的那张表，真没你以为的那么远。这篇就从底层往上讲，最后落到 OKX
如何高效完成 Axis Robotics 的任务拿到高分？超详细的机械臂实操技巧攻略来了！
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融资1200 万美元的 @axisrobotics 是机器人赛道公认的潜力股，交互近乎零成本，且明牌空投，值得重点交互。
👇平台传送门：
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项目联合创始人郡主 @0xsexybanana 此前已把空投路径说得很直白：
一是每天做 Hub 任务拿
如何用 AI 制作高质量 PPT？保姆级入门教程来了！
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大家好，我是程序员小灰。
随着AI时代的到来，职场人的日常工作已经被彻底颠覆了。
以前我们准备一份PPT，可能要花上几天时间，而现在借助 AI 工具，往往几分钟就能搞定，而且比我们手工制作的更加精美。
如今， 市面上的AI PPT工具琳琅满目，质量却是良莠不齐。面对这种情况，许多小伙伴不禁有些迷茫："AI 做
那些被管理层请进公司，却不被一线员工接受的FDE们。
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前段时间，我在我们社群里看到一句话。
站在台上讲企业AI改造时，是受人尊敬的老师、专家和权威。
但真正进入客户现场以后，FDE就会变成乙方和供应商，甚至是被使唤、没权限、还要担责的奴隶。。。
这句话，可以说真的过于真实了。
FDE，其实是我一直很感兴趣也想和大家聊聊的职业。
全称为Forward Deployed Engineer，被译为前沿部署工程师。
就是进入客户的现场，根据企业的需求，
最新Claude 防封号与申请虚拟卡订阅全指南
本文作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
我的账号状态：注册到现在 1 年 2 个月，没被封过一次，没收到过任何警告。现在是 200 刀的 Max 账号，还另外开了一个 6 个多月的 Team 版账号，目前都安全。
我几乎每天都在用，
AI Native SDLC 如何重构软件开发：Google、OpenAI、Anthropic 与 LangChain 四份报告深度解读
本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
AI 带来的真正变化，不是程序员少写了多少代码，而是企业必须重新设计从意图、实现、验证到生产反馈的整个软件生产系统。
过去一年，关于 AI 如何改变软件工程的讨论很多。但现在真正值得追问的，已经不是“AI 能不能写代码”，而是一个更深层的问题：
当代码能够被快速、规模化地生成，我们是否拥有同样强大的能力，
如何用 WorkBuddy 和手头资料，做成交互式智能问答网页？
本文作者：Wang Shuyi（@wshuyi）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
需求
上周，我在广州一所高校图书馆的 AI 工作坊上，带着几十位学员做了一件事：把手头的资料（例如一张数据表或者若干规章制度文件）变成一个网站。这个网站不光展示数据，还能回答问题。你问它什么，它就根据真实数据现场算给你听。
做这事儿的前一天，有位图书馆的学员在学习给 AI 搭配知识库时，把本馆的读者使用指南传进了 WorkBuddy（