实践哥MinLi

本文作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 我的账号状态：注册到现在 1 年 2 个月，没被封过一次，没收到过任何警告。现在是 200 刀的 Max 账号，还另外开了一个 6 个多月的 Team 版账号，目前都安全。 我几乎每天都在用，

本文作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 部署本地模型，是选 NVIDIA DGX Spark，还是选两张魔改 48G 的 RTX 4090？ 这两台机器是极度的偏科生。一台内存大得离谱但带宽窄，一台带宽宽得离谱但显存要靠魔改。 选择模型的第一要素是，尽量压榨这两台机器的显存以及算力。因此，选的这两个都装不进一张卡。Qwen3.8-27B 全精度

本文作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 上半年，我花了2小时，给自己做了一个整理报销发票的 Skill。 它每个月会从几百封邮件里找发票、下载附件、去重、分类，最后生成一张报销表。以前每月要浪费两个小时的事，后来只用跟 AI 说拉一下发票。 那篇文章发出来以后，很多人问： 有没有一种办法，不装 Claude Code、不配

本文作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 这三个星期，为了做出一条能真发出去的数字人营销视频，我试了真人拍摄、本地开源模型口型、本地视频模型、远程视频模型。 听起来像是应该直接上最后一条。但是每一种都有它的好处跟缺陷，这一篇把这三种的边界以及适用度全部说清楚。 这是系列第二篇。第一篇我从 0 搭了一条口播视频流水线：画面是自己写的网页幻灯片，配音是本地跑的 TTS，字幕是听着音频倒推出来的，最后用脚本合成，每个环节自己接。但那条流水线里没有人，

本文作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 现在做一条口播视频，你要接触七八个工具：剪映 / CapCut、Remotion、HeyGen、Gamma、ElevenLabs……光这串名字就够劝退，其中好几个还得付费订阅。 更麻烦的是用一阵子之后总会出岔子：字幕对不齐、配音念飘了、画面不听话。这时候问题来了——该改哪里？你不知道，因为每个环节你按的都是别人封装好。 这是一个系列的第一篇。整个系列的终点，