Xudong Han

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工具越强、人却越焦虑,后来我发现解药根本不在 AI 里

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 我最近老在琢磨一个特别拧巴的事。 按道理说,我们手里的AI工具一天比一天强,能替我们干的活一天比一天多,照理人应该越来越从容才对。可现实是,我身边几乎每一个离AI越近的人,反倒活得越来越慌。 工具在变强,人却在变虚。这中间到底是哪儿出了岔子。 我自己就是个活样本。 今年有很长一段时间,我一头扎进了各种AI热点的解读里。什么是auto research,什么是 agentic engineering,

AI 开始研究 AI:田渊栋离开 Meta 后,押注 46.5 亿美元 RSI

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 前不久,Anthropic 公开呼吁全球暂停 AI 开发。理由是:AI 正在以惊人速度加速 AI 自身的开发进程。这句话不是警告,是对一条已经在发生的技术路径的描述——递归自我改进(Recursive Self-Improvement),AI 系统无需人类干预、自主设计并改进自身的能力。 这个方向,

个人 Agent 搭建完整合集:从 Vibe Coding 到每天都在用的个人工作系统

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 写在前面:这是一篇个人 Agent 搭建 和 Vibe Coding 方法的合集。 过去一个多月,我在 X 上陆陆续续发了一整个系列,从「为什么自己搭」一路写到「双模型互审」,每一篇都是一个独立话题。后台不少朋友说想要一份能一次读完的版本,于是我把这些文章重新梳理、

单AI写代码爱犯傻,让Claude和Codex互审,bug直接砍半

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 vibe coding搞了大半年,我慢慢摸出来一件挺让人无奈的事。 不管你用Claude Code还是Codex,单跑都有它自己的盲区。 Claude梳架构稳,偶尔抽象过头。Codex抠细节是一把好手,有时候看不清全局。最离谱的是,你让它review刚写完的代码,它几乎永远会跟你回一句「逻辑没问题」。 愚钝如我,踩了不知道多少次坑才反应过来。 自我review是人和AI共有的盲区。它review的根本不是代码,是它写代码那一瞬间脑子里的那套假设。

新手小白装Codex最容易被忽视的十行配置

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 你刚装好 Codex,打开终端输入 `codex`,看它读代码、改文件、跑命令,感觉已经挺厉害了。 但你很快会遇到几个小别扭。 它有时候想得不够深,复杂重构看一眼就开改;有时候又太谨慎,跑个普通命令也来问你;还有时候终端一清屏,前面输出全没了。更要命的是,新手最容易把权限开太大,让 AI

新手小白装Claude Code最容易被忽视的八行配置

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 你刚装好 Claude Code,跑了几条命令,感觉……还行? 但你也许没意识到,你手里的这个 Claude,并不是它的完整体。 Anthropic 出厂时把它调成了一个「省电模式」,思考浅一点、模型默认贵一点、终端闪烁多一点、长任务跑一半就被切断。这套默认值是为了照顾「完全没接触过命令行的纯新手」

个人Agent实战篇01:Vibe Coding第一关,先把你的烂想法\

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 这一篇我只讲一件事。 Vibe Coding流程里投入产出比最高的一步,从来不是写代码,是先用对话把脑子里那句模糊的「我想让它能XX」逼成一份能直接对照写代码的spec。 spec是指一份把「我要做什么」写得非常清楚、详细、不模糊的文档。 Vibe Coding的「Vibe」是建立在spec上面的。spec越糊,AI跑得越快你死得越惨。 我搭EvoPaw

2026年个人Agent自建实战:我用Vibe Coding + 借开源轮子,15天搭出每天都在用的工作系统(方法篇)

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 上一篇我聊了为什么自己不再去追新框架、不再频繁迁移、而是决定自己搭一套Agent。很多朋友看完后留言说“想动手但不知道从哪开始”,所以这篇文章讲了我用15天把我的个人 Agent “EvoPaw”从“能跑”迭代成每天都在用的工作系统,完整复盘可复制的方法论。 坦率的讲,我自己第一次摸索的时候也走了不少弯路。所以这一篇方法篇我尽量把每一步都拆得很细,让一个会装软件、能复制命令、不一定会写Python的普通人,也能跟着跑通。

7 周 128K stars 爆火的 Hermes Agent,背后是 NousResearch 这群 web3 来的加密原住民

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 故事得从一个数字说起。 1280,000。 这是一个叫 Hermes Agent 的开源项目,在 GitHub 上 7 周攒下的 star 数。如果你没概念的话,LangChain 花了大半年才走完这段路。 我第一次看到这个项目的时候,想的跟大多数人一样,

为什么我劝你自己搭一个 Agent,哪怕 OpenClaw 和 Hermes Agent 已经够好了

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 上个月,我把自己的个人 agent 底层框架整个换了一遍。 从之前框架底层使用的 CrewAI 迁移到 Claude Agent SDK,再到后来支持多家模型厂商,500 多个单元测试重写,十几个 Skill 脚本逐个适配,记忆系统推倒重来。整个过程断断续续搞了一个多月,中间有好几个凌晨是对着报错信息发呆的。
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