本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：dontbesilent（@dontbesilent）。查看原文 → 大多数人用 dbskill 的方式，是遇到什么问题用什么工具——想诊断商业模式就 /dbs-diagnosis，想优化开头就 /dbs-hook。单独用没问题，但真正的威力在组合 每个 skill 只做一件事，这是设计上的选择。它的副作用是：一个 skill 的输出，往往就是另一个

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：dontbesilent（@dontbesilent）。查看原文 → dbskill 更新到 v2.9.0，新增了一个 skill： /dbs-learning 这个 skill 用来做交互式学习。它会把一个课题拆成连续文章，并根据用户在上一篇里的反馈，生成下一篇 为什么做这个功能 这个功能的起点，是 Benjamin Bloom

本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：dontbesilent（@dontbesilent）。查看原文 → 两年前，有人担心 AI 会干掉一部分内容创作，原因是有事情问 AI 就可以了，不需要搜索、查看现成的文章 现在看来是多虑了 1、AI 提示词，通常而言，不是技术层面的提示词工程，好的 prompt 不是靠套模板、加魔法词堆出来的，