Claude Code

aiyqx.cc「Claude Code」专题:精选相关 AI 教程与实战。

把一本书做成 AI skill,挂闲鱼 ¥19.9、小红书 ¥99~199——保姆级教程,全部开源直接抄!

本文作者:AYi(@AYi_AInotes)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 先说个实在的:你书架上读过的每一本书,都可能是一个能挂闲鱼、小红书卖钱的 AI skill。我用 Claude Opus 4.8 手把手演示怎么把一本书做成了能随时调用的 skill,闲鱼挂 19.9,小红书客单价搞能挂到 99~199。

我用Claude花了2周时间+800美金开发了3D实时语音游戏的实战经验,一次性掰开揉碎了讲清楚!

本文作者:Berryxia.AI(@berryxia)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 这是一份面向普通读者、创作者和初学开发者的科普教程。它不假设你已经懂 Three.js、实时语音或 AI Agent,而是从一个朴素问题开始: 如果一座盛唐长安城不是只能观看,而是可以走进去、和李白对诗、和导游问路、在 AI 展馆里听智能讲解,会是什么体验? 我们用两周左右的高强度开发,把这个想法做成了一个可在线访问、

1 个 Skill自动添加字幕, ByeBye 剪映会员

本文作者:实践哥MinLi(@MinLiBuilds)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 剪映的自动字幕要充会员,一年 ¥599。钱掏了,识别也就七成准:专有名词全错、语速一快整句漏掉、错别字一串,剩下的还得你一条条对着时间轴手补。花了钱,活还得自己干一半。 我嫌烦。正赶上 Claude 4.8 上市,我就去 ZenMux 上用上了它,

达尔文.skill 2.0正式开源发布!让你的所有skill左脚踩右脚实现自我进化

本文作者:花叔(@AlchainHust)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 我前阵子在GitHub上开源了一个有点意思的skill,叫达尔文(darwin-skill)。 它做的事情很单纯:给别的skill打分、提改进方案、改完再打分,分数没涨就回滚。整个流程像生物进化,一代代变异、被选择、淘汰,留下来的都是更强的版本。skill本来是静态文档,加了达尔文之后能自己迭代自己。 上线一个月,跑了40次优化,平均提升13.5分,0次回滚。

开源个 Skill|彻底解决小红、小绿书配图难题

本文作者:歸藏(guizang.ai)(@op7418)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 前段时间开源了 guizang-ppt-skill,之后我自己用它做内容的时候发现一件事。 用它出的网页,单张截下来发到图文平台,反响和数据比我手工排版还很多。 我相信你之前也找到过一些这种生成3:4 卡片图的提示词或者 Skill。 他们几乎都是一个味道:Tailwind + 大色块 + emoji 堆砌 + 中规中矩的字号层级。 看完之后,我大致能理解为什么

单AI写代码爱犯傻,让Claude和Codex互审,bug直接砍半

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 vibe coding搞了大半年,我慢慢摸出来一件挺让人无奈的事。 不管你用Claude Code还是Codex,单跑都有它自己的盲区。 Claude梳架构稳,偶尔抽象过头。Codex抠细节是一把好手,有时候看不清全局。最离谱的是,你让它review刚写完的代码,它几乎永远会跟你回一句「逻辑没问题」。 愚钝如我,踩了不知道多少次坑才反应过来。 自我review是人和AI共有的盲区。它review的根本不是代码,是它写代码那一瞬间脑子里的那套假设。

我折腾了好久的Skills团队共享,终于有产品替我做出来了。

本文作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 我们公司之前一直有件让我头疼的事,就是怎么让Skills在团队里流通起来。 让大家能最低成本的进行团队内部的Skills同步。 也没有找到什么特别好的方案,为此我都被逼到自己vibe coding了一个Skills Hub出来给公司内部同事用。 现在已经有19个小伙伴,共享了几十个他们的创作的Skills了。 但说实话,搞这玩意是真的折腾,用户认证、权限管理、Skills订阅、脚本自动同步啥的。 我其实也不太理解,为啥现在绝大多数的Agent产品,都不支持团队版这么个小功能,因为对我们这种小公司来说,这玩意真的是刚需。

大多数人只用了 Claude 的 10%。以下 18 个步骤,解锁剩下的 90%

本文作者:LISA(@MindOS_Lisa)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 博主 @cyrilXBT 分享了一套18个步骤的框架,来充分调用Claude的能力。 同理,用这套框架可以套用在Codex、Gemini、DeepSeek、GLM等都是同一个逻辑,大模型只是大脑,需要构建的系统来搭脚手架执行工作。大模型就像一个火箭的引擎,有超强的马力,脚手架系统的搭建暂时需要自己构建,搭出来可能是玩具车、小汽车、大型挖掘机等不同级别的构架,而用一个火箭的引擎驱动玩具车,意味着有极大部分的马力没有得到充分释放。

新手小白装Claude Code最容易被忽视的八行配置

本文作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 你刚装好 Claude Code,跑了几条命令,感觉……还行? 但你也许没意识到,你手里的这个 Claude,并不是它的完整体。 Anthropic 出厂时把它调成了一个「省电模式」,思考浅一点、模型默认贵一点、终端闪烁多一点、长任务跑一半就被切断。这套默认值是为了照顾「完全没接触过命令行的纯新手」

微信读书出官方skill了,但它还差关键一步

本文作者:花叔(@AlchainHust)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 微信读书前几天悄悄上了一个官方 AI skill: https://weread.qq.com/r/weread-skills 它把微信读书的 6 件事开放给 AI 用:查阅书架、书籍搜索、阅读统计、书籍详情、笔记和划线、推荐好书
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