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知野 相关的中文 AI 教程、工具实践和高质量长文整理,来自 AI一起学的精选文章归档。

子 Agent 现在能“生儿子”了?Claude Code 嵌套 5 层实测+详细使用教程

本文作者:知野(@knoYee_)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 Claude Code v2.1.172 加了一个能力: 子 Agent 可以生成自己的子 Agent。最多 5 层。 Loop Engineering 概念出来不到一周,这个能力就跟进了。 我们需要思考的是这个对于我们来说有什么用,以及该如何使用,接下来,

你不知道的Claude Fable 5 的边界和禁地

本文作者:知野(@knoYee_)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 Fable 5 和 Mythos 5 是同一个模型。 区别只有一件事: Fable 5 套了三层安全分类器,Mythos 5 没有。 你用 Fable 5 时,有些问题它不会直接回答。不是拒绝,是悄悄切到

Loop Engineering:继Harness Engineering后,agent的下一个发展方向,一篇万字长文带你深度解析背后的逻辑

本文作者:知野(@knoYee_)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 今天,我刷到了由Addy Osmani大神写的一篇讲 Loop Engineering 的文章,颇有感触,驱使我写下了这篇万字长文。 这两年以来,我们不难发现: 我们和 Agent 的协作方式正在变化 从人写 prompt 推着 Agent 往前走,变成人设计一套 loop,

Dynamic Workflows 实战教学(小白友好版)

本文作者:知野(@knoYee_)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 Claude Code 最近更新的功能:Dynamic Workflows。听起来很炫酷,但在具体是实操中,该怎么用,什么时候用,相信大家会有疑惑 我们今天讲:你改怎么用、从哪开始、会遇到什么坑。 工作原理 1. 普通模式下,Claude Code 接收你的指令,

codex的goals模式是什么,一文帮你看懂并让你轻松上手使用

本文作者:知野(@knoYee_)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 当我们在用 Codex 推进复杂任务时,最常见的情况不是它做不了,而是它做完一步就停。 你推一下,它走一步;再推一下,它再走一步。每一轮都要你帮它判断: * “够了吗?” * “方向对吗?” * “还要继续吗?” Goals 模式优化的就是这个问题。 你不再告诉它每一步该怎么做,而是告诉它最终目标。它自己跑,自己检查,没到就继续,

从0开始,十分钟搭建一个帮你筛选优质信息的Codex Research Agent工作流(小白友好版)

本文作者:知野(@knoYee_)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 相信大家是不是和我一样: 早上起来先刷 45 分钟推特,想看看有什么前沿资讯,结果淹没在一堆噪音中。 费尽心思,才找到两三篇可以细品的优质文章。 放进收藏里,再打开就不知道是什么时候了。 因此,我搭了一个每天早晨自动跑的 Research Agent。 Codex 驱动的。 跑了快两个月,分享一下详细的搭建过程和关键判断。 它的工作流程是: * 在我碰任何信息源之前,

Hermes Skills Hub 生产精选:这7个Skill直接帮你跑通生产

本文作者:知野(@knoYee_)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 hermes的skill hub技能商场上线了🥳🥳 17个类别,672个技能,里面包罗万象,大概可以分为四类 我帮大家归类出了7个可落地,能接入生产的skill,它们连起来刚好是一条线:工具层 → 输出层 → 知识层 → 推理层 → 部署层 → 可观测层 →安全层。 一、fastmcp 路径: optional/

LLM wiki + obsidian 从0-1搭建和配置 (新手小白友好版)

本文作者:知野(@knoYee_)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 上期我们讲解了 LLM wiki + obsidian 这套系统知识库系统的强大之处,今天我们来手把手搭建一个自己的知识库。我在自己的知识库中导入了上期推文,他为我整理了多概念知识节点,双链知识网络,moc主题地图等,效果显著,结果在文末展示。接下来,我们从0开始搭建一个属于自己的知识库。 我们要实现的最终效果: 放进一篇文章 ↓ Hermes 读取 raw 原始资料
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