搭一个AI Agent团队，到底有多难！5分钟搭的是玩具，不是员工。
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你大概也刷到过那种教程——“5分钟搭一个 AI Agent 团队”，评论区清一色“收藏了”“这就去试”。你收藏了，你也试了，然后卡在了第一步。
不是因为你不够聪明。
从“看懂教程”到“跑通一个能干活的 Agent 团队”之间，
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Berryxia.AI 相关的中文 AI 教程、工具实践和高质量长文整理，来自 AI一起学的精选文章归档。
520万人读了一篇教你如何做研究的文章，我们普通人到底该如何学习它呢？
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申明：本文是AI与人类协作完成，如有不适，请关闭退出，请悉知。
Vivek Nair 那篇“How to Be Good at Research?“据称爆了520万阅读，中文圈被前通义千问负责人林俊旸一转，更是刷屏。收藏、转发、
亲手实测：不用花钱，仅需 10 分钟就可以在笔记本搭好本地 OCR 工作流，三档模型任你选！（免费开源！）
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前段时间我写过一篇 OCR 选型实测，标题大概是：别瞎花钱了，我实测了 18 个文档、6 类场景，教你选对 OCR 模型。
可能有些朋友受限于自己的硬件设备，或者不太方便、没办法自己复现这一套工作流。
因此，我今天花上 10
建议收藏：100+海外一手 AI 资讯+AI大神们信息源清单！一次性全部拿走！含链接！
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上一期给大家提供了100+海外的咨询和AI 大佬们的信息源清单，但是很多朋友反馈无法复制，我把其整理优化后可以进行复制操作！
上一期的内容可以看这个👇🏻
# 收藏：100+海外 AI 资讯信息源清单
一、AI 实验室/公司官方博客（20个）
| 信源 | 网址 | 说明
Anthropic 为何如此“牛逼”？“A社到底在下一盘什么大棋？”
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申明：该文章由多个AI 工具整合搜集资料与我一起完成，如对AI敏感请退出，请悉知。
一、Anthropic：全速狂奔，同时大喊“停一停”
如果你关注 AI 行业，最近一定注意到了一个现象：Anthropic 发新模型的频率，远超同行。
OpenAI 的
百万粉AI博主，不会告诉你的秘密：我用5个实战场景+100个海外信息源，带你消灭信息差，让你选题源源不断！
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一、工欲善其事，必先利其器。
上次聊了从选题到撰写的完整创作工作流，有朋友问我：选题从哪来？
不知道的朋友可以看看这篇帖子～
好问题。创作流程再顺，没有好选题也是空转。你有没有想过，那些百万粉的 AI 博主，为什么选题永远不缺？他们跟你的差距，不是写作能力，不是勤奋程度，是信息差。
Fable 测评一周的真实感受：这才是真正的下一代模型，但是也有不少“怪癖”！（译）
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【Matthew Berman 最新测评】Fable（Mythos）测了一周：这才是真正的下一代模型，但也有一堆“怪癖”！
原帖见👇
申明： 本文由海外博主@MatthewBerman 测评，以下的“我”指其本人哈，请悉知。
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打造0-1爆款文章工作流：我用这套方法10篇爆了8篇 !一次性教会你！
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兄弟们都知道，我做 AI 博主已经一年多时间了。日常其实最头疼的并不是“写”本身，更多的是从选题、查资料到写文章、配图、排版这一整个流程。
一个人干完这些，写好一篇文章起码要半天到一天的时间打底。
现在随着 AI 时代各种工具的出现，其实大大缩小了我们创作的过程。前几天正好看到国内 Coze
我用Claude花了2周时间+800美金开发了3D实时语音游戏的实战经验，一次性掰开揉碎了讲清楚！
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这是一份面向普通读者、创作者和初学开发者的科普教程。它不假设你已经懂 Three.js、实时语音或 AI Agent，而是从一个朴素问题开始：
如果一座盛唐长安城不是只能观看，而是可以走进去、和李白对诗、和导游问路、在 AI 展馆里听智能讲解，会是什么体验？
我们用两周左右的高强度开发，把这个想法做成了一个可在线访问、
从「帮我做」到「做完记住」，我的Agent记忆升级实录！
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申明：本文古法手艺实战的心得撰写，并且文章比较长，如果你没有耐心看完，可以直接拉到第二章让AI帮你安装也可以。或者，转身离开！
昨晚看罗振宇的「得到大脑」发布会，有一个点一直在我脑子里转--他说 Agent 最关键的能力，是「主动性」。系统
不是你喊它一下它动一下，而是它自己知道什么时候该做什么。
我听完一愣。