别急，全网最全解读 𝕏 创作者收益与分析来了！
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申明：以下内容是AI与人类协作完成，AI敏感者请悉知。
X 把发钱逻辑整个换了：只给「真原创」的内容付钱
原创内容奖励计划全解读，旧收益分成9月7日终止，新规则的每一条都在筛人。
2026年8月8日 · 基于 X 官方公告与帮助中心整理
2026年9月7日之后，X 上会有一批账号的收入突然归零。
他们没有违规，
🚨 X 创作者分成变现，要彻底变天了！新计划只认「原创」，搬运号洗稿号要凉
本文作者：鱼总聊AI（@AI_Jasonyu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
X 的创作者分成，正在经历近几年最大的一次调整。
从 2026 年 8 月 7 日开始【也就是北京时间的今天】，旧的 Revenue Sharing（收入分成计划）已经停止接受新用户加入。接替它的，是一个全新的计划：
Original
Seedance 2.5 很强，但有三个问题要解决
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Seedance 2.0 是过去半年国内最赚钱的模型，因为效果特别领先，直接杀死了游戏。
可半年时间，我们都没有看到任何挑战者可以挑战这个模型，直到上周 Seedance 2.5 发布超越自己，以及 MiniMax H3 和 Wan
🇬🇧 Giffgaff 封号自救！携号转网 Lebara，一年不到 ￥20 保住英国号
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从上周开始，很多Giffgaff用户都陆陆续续收到了这个即将停用的邮件，弄得人心惶惶。
说实话，这个卡在国内已经使用了十几年了， 每一年都有那么一两次封号风波，不过我也是第一次遇到，以前我只是用户，只用管好自己就行。
但现在，我是一个KOL，这一个多月，我带着大家买了卡，赚了钱，现在大家的卡都绑定了很多重要的手机号，我们需要把这些号码保留下来，转到其他更稳定的卡上。虽然之前Giffgaff 已经稳定使用了十几年，
如何记住你读过的所有内容（别再死记硬背了）
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如果你需要刻意记住它，那它就不重要。如果它真的重要，你自然会记住它。
不知为何，人们痴迷于记住读过的所有内容。网上有几百个相关视频，浏览量高达数百万。
人们觉得，如果读完后没能记住这些知识，自己就是个失败者，或者浪费了时间。但这根本不是阅读的意义所在。
首先，你为什么要记住书里的每一个字呢？
我知道为什么。
你想显得自己很聪明。
这对你来说是一种无意识的社会地位象征。
你想用自己的口才和智慧给他人留下深刻印象，
一周以后，我想我终于可以来聊聊Seedance 2.5了。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
今天，Seedance 2.5的API正式上线了。
我知道几乎所有视频Agent产品、还有一些想做大制作广告、中长精品剧的、影视公司内部的系统，都在等这一刻。
接下来大家都会迅速把Seedance 2.5接进自己的工作流里，然后开始继续碾压式创作，哪怕是AI精品剧、AI短片，我觉得应该也都会迎来一波质量的跃迁。
但说实话，我其实上周就想写Seedance 2.5了，
一次构建，处处运行：Agent Plugins 为 AI Agent 插件建立开放标准
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Agent Plugins 是由 OpenAI、AWS、Cursor、GitHub、VS Code 和 Vercel 等厂商共同推动的开放标准，把 Agent Skills 和 MCP 服务器配置打包成一次构建、
出海SEO实战：我给网站搭了一套页面监控流水线
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页面怎么进入监控
这套流程用了两个页面来源，一个是 Git 代码变更，一个是 Sitemap。
Git 变更负责告诉系统“发生了什么”。系统每天读取网站主分支的变化，识别新增、修改和删除的公开页面，同时记录提交人和 Commit。它适合追踪静态营销页、博客模板和代码中的页面调整。
Sitemap 负责告诉系统“线上有哪些页面”
从 0 播放到自动推广网站，Airtap 解决了我做 TikTok 营销的两个难题
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最近在做过tiktok 推广自己的网站产品，为网站带来更多流量。本来以为注册账号、持续发内容就可以了，实际做下来才发现，设备环境、账号风控和寻找爆款内容都比想象中麻烦。
后来我发现了 @airtap_ai 这款云手机产品，正好解决了其中几个最头疼的问题。它目前可以免费使用，既能基于云手机自动执行营销推广任务，也可以通过手机短信控制操作。实际用下来，我才发现：云手机居然还能这样用。
做
字节跳动年中会：梁汝波公开承认大模型落后海外，豆包正式被点名为公司级主干
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这次字节年中全员会，不是常规复盘。梁汝波当场承认：大语言模型与海外领先差距被拉大；同时明确——继续自研、做好基本功、接受短期落后。他还驳斥“因外部压力才坚持自研”是瞎猜：真实原因是要团队延迟满足感，把技术地基打牢，这对长期 AGI 关键。同一套叙事里，豆包被升格为未来主干，飞书产品并入豆包、
MiniMax H3 本地部署保姆级教程:从零装机到写出专业提示词,附实测数据
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这篇教程的目标：一台只装了系统和显卡驱动的电脑，跟着做完，能跑出带立体声的 AI 视频，并且学会官方提示词语法——H3 出片好坏，大半在这上面。每一步都写清“做什么、怎么做、做完应该看到什么”，不需要任何代码基础。
开始前必须知道的一件事：本地模型的原生画布是 768p 级。
OpenAI开源的这个安全插件，是每个Vibe Coding的人都必装的神器。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
现在，Vibe Coding的产品开始越来越多了。
很多非开发者群体，也都可以借助Codex、Claude Code这样的Agent，创造自己的产品，然后为其他人提供服务。
但是在这种生态下，却产生了一个新的问题。
那就是安全。
比如上个月，我自己做的AIHOT被人持续攻击了很久。
那几天，几乎每天都会来扫我的网站漏洞，然后利用漏洞发起攻击，后面漏洞啥的都补上了，又开始DDoS。
那段时间，