分享10本我觉得AI时代应该必读的好书。

本文作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 昨天看到一个粉丝的评论。 我觉得还蛮有趣的。 因为我最近也看到一些所谓的AI时代必读清单,但是都太技术了,各种Prompt、大模型原理之类的。 并不是说这些东西不好,只是我觉得,这些书籍太AI了,而这个时代,我一直觉得,也一直越来越确信,决定你能不能把AI用好的,从来都不是你对AI了解多少。 是那些可能跟AI毫无关系的底层能力。 AI本身在进步,工具会迭代,模型会换代,今天的各种各样的技巧,明天可能就被模型比如fable5自己的能力升级给淘汰了。

G7会议,AI公司的CEO都说了什么?

本文作者:Gorden Sun(@Gorden_Sun)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 6月17日,G7峰会在法国举行了一场关于AI的工作午餐会。 参会人物包括: Anthropic CEO Dario Amodei OpenAI CEO Sam Altman Google DeepMind CEO Demis Hassabis Mistral CEO

Agent Loop 很火,但基座才是关键:从单代理到自我进化系统的 14 步路线图

本文作者:huangserva(@servasyy_ai)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 所有人都在谈循环。几乎没人在谈循环跑在什么东西上面。 十个开发者里,有九个用 Claude Code 的时候连默认设置都没改过——没有规则文件,没有子代理,没有钩子,没有记忆。 然后他们困惑为什么自己的循环产出的全是垃圾。 真相很简单:循环的上限,取决于它脚下那个基座。 这就是基座工程的 14 步路线图——从一个光杆代理,

《Loop Engineering橙皮书📙》正式发布!免费,开源

本文作者:花叔(@AlchainHust)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 最近公众号后台和群里老有同学在问我:loop engineering 到底是啥? 以及催更我的《Loop Engineering橙皮书📙》的 这词才出来一个多星期,已经满天飞了。行吧,我一次说清楚,并且真真给你们交付了一本32页的《Loop Engineering橙皮书📙》,获取方式在结尾,需要的可以直接拉到最后。 先给你一句话的版本: 你别再自己一句一句去指挥 AI

亲手实测:不用花钱,仅需 10 分钟就可以在笔记本搭好本地 OCR 工作流,三档模型任你选!(免费开源!)

本文作者:Berryxia.AI(@berryxia)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 前段时间我写过一篇 OCR 选型实测,标题大概是:别瞎花钱了,我实测了 18 个文档、6 类场景,教你选对 OCR 模型。 可能有些朋友受限于自己的硬件设备,或者不太方便、没办法自己复现这一套工作流。 因此,我今天花上 10

Context Is A Projection

本文作者:马东锡 NLP(@dongxi_nlp)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 Harness 系列文章之 6,关于 context management。 在 coding agent的世界里,昨日的重现,就是将昨日重要的事情映射到今天。 A transcript records what happened. Context decides

2.6万中国学生的数据:用上AI之后,成绩怎么样了?

本文作者:Gorden Sun(@Gorden_Sun)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 斯德哥尔摩大学和香港大学联合发布了一篇论文,他们跟踪了中国中部某县26811名初高中生,时间跨度30个月,想搞清楚一件事:学生自己选择用AI之后,学习到底变好了还是变差了。 这个问题之所以难回答,是因为之前的研究几乎都是短期实验——给一组学生用AI,另一组不用,几周后看差异。但现实中学生自己选工具、自己决定怎么用、效果慢慢积累,实验室里很难模拟这些。这篇论文的价值就在这里:它看的是真实的学校场景,真实的时间尺度。

给 Agent 装上\

本文作者:huangserva(@servasyy_ai)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 近日,百度文心正式发布新一代 OCR 模型 PP-OCRv6。 一次性推出 Tiny、Small、Medium 三档模型,支持 50+ 种语言,覆盖浏览器端、嵌入式设备到服务器全场景。 核心数据: * 文本检测和识别任务得分:86.2

所有深度用 AI 编程的朋友,这篇 Codex 全景指南值得存好,架构生态横评和最佳实践一次讲透

本文作者:AYi(@AYi_AInotes)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 有个细节我琢磨了好几天,OpenAI 给 GPT-5.3-Codex 下的官方定语很有意思,没有说是最强编程模型,而是一句有点耐人寻味的话——第一个对创造自身起到关键作用的模型。 我翻译一下:OpenAI 自己的工程师,已经在用 Codex 来造下一代 Codex 了。 我觉得这句话比任何 benchmark

2026年的毕业生们,正在花钱向AI证明自己是人类。

本文作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 最近毕业季了,我发现了一个现象。 天下学子,真的苦AI久矣。 最近公司里有几个大四的小伙伴,快被毕业论文的AI率检测给逼疯了。 每天都能看到他们下班后,在工位上一脸崩溃地改论文。 因为现在很多大学的毕业论文,都有一个非常强硬的AIGC率检测,不能超过一个百分比,如果超过了,你就没办法毕业。 这个百分比,有多不准,了解过的朋友可能都有数。 毕竟,之前我让它们检测《滕王阁序》,都是92%

如何玩转现在爆火的 Codex ?大神养成计划第五节来了:如何设置 Codex 的权限与审批模式 ,安装技能与插件

本文作者:聪哥.sats(@congge918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 继续分享 CodeX 保姆级教程系列,一起学习从小白成长为 Codex 大神。 第五节:如何设置 Codex 的权限与审批模式 ,安装技能与插件。 上一节:如何用 Codex 完成第一个任务,以及进设置任务执行顺序和并行工作。 👇错过的请看原文: 在使用 Codex

分享一个用户增长的工具合集

本文作者:droidHZ(@hezhiyan7)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 早上好,朋友们! 最近看到生姜老师@WeiYipei 分享她的出海用户增长工具集合站:gingiris.tools,今天我来分享一下这个集合站,生姜老师是专门做用户增长,帮助过很多企业做过用户增长,product hunt多次日榜第一。 收录的工具 目前收录了 71 个工具,分了 19 个类别,基本覆盖了出海增长的各个链路:
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