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GPT Image 2.5 正式来了。
OpenAI 在官网 9 月 8 日的公告里发布了 ChatGPT Images 2.5，向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户逐步开放。
我翻完这次的更新，最关心的是改图。
比如一张海报已经差不多了，你只想换个背景、挪一下标题。结果新图出来，标题改对了，旁边的产品也跟着变了，还得继续调。
这次，OpenAI 把保留参考图主体、局部编辑和连续多轮修改的一致性，放到了很显眼的位置。
另外还加了一个挺有意思的入口：Sketch，直接画个草图，再让 AI 按着生成。
先看一组官方改图
下面这组是 OpenAI 发布页展示的例子。原图是一张拿在手里的照片，照片中的孩子穿着红色上衣。修改后，衣服换成了白色礼服和黑色领结。
你可以留意一下，蓝色背景、人物坐姿、拿着照片的构图，还能对应上。
不过仔细对照，也能看出肤色和明暗有变化。所以看这类演示，我会同时看两件事：要求改的地方改没改好，原本想保留的地方有没有被带着改掉。
换到我们平常做内容的场景，需求其实很具体。
产品主体不变，换一套背景；课程海报布局不变，更新活动信息；同一个角色，继续做下一张配图。
如果前一轮改好的东西能留住，后面就可以逐步往成稿推进，不用每次重新碰运气。
官方还给出一个速度变化：相比 Images 2.0，生成延迟最高降低 50%。这是官方公布的口径，具体到自己的任务，还要看图片复杂程度和实际等待时间。
对我来说，多改几轮以后，主体还像原来的主体、文字还保持正确，这件事很值得试。
不好用文字说清楚，就先画个草图
这次新增的 Sketch，我觉得做封面、海报和产品图的人可以重点看一下。
有时候你脑子里知道画面该怎么摆，但打字说半天，还是讲不清楚。比如产品在右边，标题放左上角，下面空一点，别塞满装饰。
这种要求，画几个框可能更直接。
按官方帮助文档，目前可以在 ChatGPT 手机端 的输入框里输入 @，选择 Sketch。画完草图，确认后补上文字要求，再发送生成。
比如做一张产品宣传图，草图可以先画成这样：
不用画得多好。一个方框表示标题，一个轮廓表示产品，先把各自的位置交代清楚。
然后补一句：
按这张草图安排画面。产品放在右侧，主标题放在左上，副标题在主标题下面。使用米白色背景和柔和自然光，保留留白。草图里的线条只表示位置，不要画进最终成图。
如果手里有真实产品图，也一起提供，并说明产品外观以参考图为准。
我会优先拿这种明确的布局任务来试。因为最后出来的结果，哪里符合要求、哪里需要调整，很容易看明白。
还有两个入口也顺手说一下。
想用现成模板，可以到 Images → Templates 里选类别，再补自己的内容；目前模板还没有在 Work 模式中开放。
手机端把生成的图片点开全屏后，可以编辑或添加评论，指出要改的位置。官方也提醒，选区不一定完全精确，改完仍然要看看周围有没有变化。
拿一张海报，连续改三轮看看
如果你现在已经能用，我建议找一张自己熟悉的海报或产品图，跑一组连续修改。
这比随便生成一张风景图，更容易看出它在自己的工作里有没有帮助。
下面这组是我按日常配图场景整理的测试要求，可以直接换成你的素材来用。
第一轮，只换背景：
只把背景改成浅米色。保留主体外形、文字内容、字体风格和原来的排版位置，其他内容不要调整。
先对照原图看一遍。主体有没有变形，原来的字还在不在。
确认没问题，再接着第二轮，只改标题：
在上一张结果上，只把主标题替换成“周末创作计划”。保留字体风格、浅米色背景、主体和其他文字，不新增内容。
这一轮除了看新标题，还要回头看上一轮的背景有没有保留。
第三轮，换成竖版：
将上一张图调整为 3:4 竖版，重新安排留白。保留“周末创作计划”这个标题、浅米色背景及全部必要信息，主体完整展示，文字不要压住主体。
这一步允许重新排版，但前两轮确定下来的内容应该延续下来。
跑完以后，把原图和三轮结果并排放着看。哪些改动保持住了，哪一步开始跑偏，比只凭“这张挺好看”来判断更有用。
如果中间出了问题，直接回到最后一张满意的版本，把下一步要改的地方说小一点。
做课程海报、产品广告、公众号配图，都可以用这套办法试。你平常最容易被改乱的地方，正好就是这次该重点看的地方。
做工具的朋友，API 这次有两个名字
如果只是自己出图，先在 ChatGPT 里用起来就行。准备接到产品里的朋友，要留意这次 API 分成了两款。
Flare 的模型名是 gpt-image-2.5-flare，官方定位偏日常高质量出图和速度。
Sunburst 的模型名是 gpt-image-2.5-sunburst，更强调精细编辑。官方发布介绍同时说明，这种精度取向会有更长的生成时间。
按这个定位，我会先用 Flare 跑日常配图和多个创意版本。遇到产品细节、局部修改要求更高的任务，再拿相同素材试 Sunburst，看看多等的时间换来了什么。
价格也查了一下。截至 9 月 9 日，官方标准定价中，两款模型的文本输入都是 5 美元/百万 Token，图像输入 8 美元/百万 Token，图像输出 30 美元/百万 Token。
注意，这里列的是 Token 单价，每张图的实际费用还要看用量。模型页也明确说明，GPT Image 2 的计算器不能用来估算 2.5 的 Token 消耗。
所以接产品时，拿自己的常见任务试一组，记录花费、等待时间和要重做几次，再决定怎么选，会更实际。
这次我最想看的，是一张图经过几轮修改以后，能不能更接近自己要交出去的那一版。
入口和试法都放在上面了。找一张你熟悉的素材，从换背景、改标题这样的小动作开始试。
有哪一步比以前省心，或者还有哪里容易跑偏，欢迎来聊聊。
本文提到的官方来源
发布公告：openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/
Images in ChatGPT（Sketch、编辑与模板）：help.openai.com/en/articles/11084440-im
Flare 模型页：developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare
Sunburst 模型页：developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst
API 定价：developers.openai.com/api/docs/pricing
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