OPENAI 的反思：PRD 没死，PM 别砍
本文作者：Orange AI（@oran_ge）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
人类的发展总是忽左忽右，就像刚学会骑车，在左右摇摆中不断前行。
今年 AI Native 组织改革成了行业热潮，但 OpenAI 的 Codex 负责人却在播客里讲了很多反思。
看了很多激进的文章之后，也可以看看这篇反思纠偏一下。
Andrew Ambrosino，Codex app
Coding Agent Harness
本文作者：马东锡 NLP（@dongxi_nlp）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
七篇文章合集。
01. The Harness Is The Product
为什么 coding agent 最重要的部分，常常是最不显眼的那部分。
每次讨论 coding agent，大家最后都会从 model 开始。
Codex 如何应用于办公和知识场景
本文作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
写在前面
很多人第一眼看到Codex，觉得这就是个写代码的AI工具，跟自己没什么关系。
这个判断错了。
想象一个周一早上：你收到一封邮件，老板要你出一份产品上线方案。你打开Codex，把需求丢进去，然后合上电脑出门。通勤路上手机弹出通知——Codex已经读完了相关的飞书/Slack讨论、从Google Drive里翻出了客户调研、查了上季度的数据、在Notion里开始写方案了。
分享2个Vibe Coding必备的超实用Prompt。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
周末跟几个之前的老朋友吃饭。
大家也都不由自主的聊到了AI，然后也聊到了Vibe Coding。
因为几乎都不是专业的程序员，都是各个其他职业的，有基金经理、设计师、老师、产品经理、媒体人等等等等，所以大家也都说了蛮多自己使用Vibe Coding的心得，也聊了不少过程中遇到的坑。
然后他们就问我，你几乎每天都在Coding，也写了那么多的教程和分享，问我说如果让你给大家安利几个Vibe Coding中最实用的小技巧，你觉得是什么。
最强模型开始挑人：GPT-5.6 发布了，但你可能根本用不上它 ｜ AI 精英周刊 044
本文作者：Axton（@AxtonLiu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
GPT-5.6 Sol 发布了，但普通用户现在大概率用不上。OpenAI 把它放进小范围预览，先给受信任合作伙伴；Anthropic 的 Fable 5 / Mythos 5 更直接，发布后三天就因为美国政府指令暂停访问，最新恢复也只先给一部分关键基础设施和网络防御组织。
很多人说，模型越来越强，提示词工程和系统设计就不重要了。
Wan Streamer：一个能跟你实时视频通话的真人 AI
本文作者：小互（@xiaohu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
阿里通义实验室 Wan 团队放出 Wan Streamer 模型，一个能跟你实时视频通话的真人 AI。
我们已经习惯了跟 AI 打字、语音聊天。Wan Streamer 往前走了一步，它能跟你视频通话：你这边有摄像头和麦克风，它那边实时生成一张会说话的脸，看着你、回应你。
谷歌的AI困境
本文作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Google正在对其数月前成立的AI编程"突击队"进行重组，试图在最赚钱的AI应用领域追赶Anthropic。这支团队由DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu和Google联合创始人Sergey Brin直接参与推动，足见其战略优先级之高。
核心人才接连出走
上周，明星研究员Noam Shazeer突然离职加入OpenAI。他是2017年Transformer架构论文的联合作者，Google不到两年前刚花27亿美元把他从自己创办的公司挖回来。知情人士透露，导火索是公司将他的算力配额与另一个团队合并。
dbskill 更新 | 为什么把内容讲得越透彻，流量反而越少
本文作者：dontbesilent（@dontbesilent）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
dbskill 更新 | 为什么把内容讲得越透彻，流量反而越少
dbskill 在 GitHub 已经有 7000 个 star，这套工具帮很多人解决了内容有深度但没流量的问题
这次新增了两个工具，处理这件事的两个阶段
我一直有个习惯：搞清楚一件事，再把它讲清楚
这在大多数时候是对的，但有一个问题——搞清楚之后，
我把最近爆火的长寿五要素丢给AI跑了41分钟、翻了24篇研究：平静、睡眠、肌肉量、代谢、现金流，骗了好多人
本文作者：AYi（@AYi_AInotes）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
前阵子我刷到条很火的帖，说长寿其实特别简单：抓住平静、睡眠、肌肉量、好代谢、现金流五件事就行，剩下的全是没用的白噪音。 说实话第一眼我是疯狂点头的——这五个词几乎把中年人睡前会焦虑的事全装进去了，太顺了，顺到你根本不会想去质疑。
但转念一想不对：长寿话题是全网谣言最多的重灾区，比明着胡说更坑人的是那些听起来特别科学、逻辑顺到骨子里的“伪正确”，你顺着就信了，结果根本没有硬证据支撑。
想玩Loop Engineering，可以先从这6个Hook玩法开始。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近Loop Engineering越来越火了，也有好几个朋友问我，这个东西怎么入手，我们到底应该开始从哪设计一个loop。
这其实是一个非常有意思的问题，如果让我真说一个东西的话，我觉得是我之前文章中反复提到的一个东西。
Hook。
每一个Agent里，几乎都会有Hook这个东西，Claude Code和Codex的自动化里面，背后也都有。
loop的意思是循环，那我们任何循环，其实都有一个最基础最初始的东西，就是触发器，也就是如果你触发了某某动作，就会去执行某某命令。
我把自己的IP配图技能开源了 顺手做了31个现成角色
本文作者：小互（@xiaohu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近一直有人找我要我这个个人 IP 配图的技能，我答应大家会开源。
但拖了挺久，一直没放出来，不是想私藏什么的 哈哈哈
因为我觉得还不够好...
倒不是技能本身不行，我自己每天都在用，问题出在另一头：我自己用没事，我有"小互"这个固定形象；可你们很多人压根没有自己的 IP
AI在企业落地的真实进度
本文作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Notion调查了10个国家的6118人，画出了一张AI落地的进度条。结论很直接：绝大多数企业的AI转型，目前还停在"员工自己找个ChatGPT用用"的阶段。
四个级别
Notion把企业的AI落地分成四级，从浅到深：
L1，AI当参谋。员工自己找一个AI工具，写写草稿，搜搜信息，做做头脑风暴。