一个Skill让Claude Code智力加满
本文作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
OpenAI Codex CLI 最近出了个 /goal 命令，给一个任务指标，它一轮一轮自己往前推，直到指标完成。
Claude Code 也出了类似的Outcomes内测版本，但需要报名内测才能用，我不敢报名，因为怕被封号。
我又等不及内测，于是先手搓一个 /goal skill给claude code来使用，
Lnotice
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Hermes Skills Hub 生产精选：这7个Skill直接帮你跑通生产
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
hermes的skill hub技能商场上线了🥳🥳
17个类别，672个技能，里面包罗万象，大概可以分为四类
我帮大家归类出了7个可落地，能接入生产的skill，它们连起来刚好是一条线：工具层 → 输出层 → 知识层 → 推理层 → 部署层 → 可观测层 →安全层。
一、fastmcp
路径： optional/
装了这个AI热点Skill之后，你再也不需要自己去刷AI新闻了。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
昨天，我把我的AIHOT，也就是AI热点监控网站向大家免费开放了。
得到了很多很多朋友的喜欢。
也万万没想到，第一天的访问用户就突破了10万UV，浏览的PV量更是超过了60万，而且没啥差评，也没出现啥BUG，大家反馈都还挺喜欢，我终于长长的松了一口气。
然后昨天，我收到的最多的两个需求，第一个就是深色看的太难受了，能不能增加浅色模式，这个确实是我自己的疏忽，昨天早上花了一个多小时紧急做完了，昨天中午已经上线了。
然后另一个需求，就是能不能增加skill/
跨境电商选品自动化：用 Hermes Agent + XCrawl 把半天工作压缩到 3 分钟
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
一个真实的痛点场景
每天跨境电商卖家打开 Amazon Movers & Shakers 页面，开始一天的选品工作。他需要：
1. 手动浏览 Top 100 爆款，记录排名涨幅、价格、评分
2. 复制产品标题，
这个封装了我3年自媒体经验的AI热点网站，今天向所有人免费开放。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
今天，我决定把我自己做的，帮助我自己监控AI热点、辅助找选题的网站，向所有人免费开放了。
它几乎承载了我三年做AI自媒体获取信息的经验。
我把它称为，AIHOT。
很多小伙伴可能在过去我很多篇文章中，都见过它的身影了。
这个东西的作用其实巨简单，一段话就能描述清楚：
帮助你以干净的时间线的形式，监控这个世界上跟AI相关的信息，然后用我自己对内容挑选的策略，将值得你关注的东西精选出来，对信息海进行降维，从而保护我们的为数不多的注意力。
这玩意其实本身是给我们公司内部用的，创造它的目的，
Codex 零基础小白上手指南（附实战全流程）
本文作者：阿西_出海（@axichuhai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近有很多人说 Codex 超越了 Claude Code，成为了 2026 年最强的 Agent，我专门试用了一段时间，发现它确实比想象中要强得多。
本文我会带你从安装到上手，完整体验 Codex 的核心功能，包括：
如何安装、界面怎么用，以及四个真实的使用场景演示：
我终于看懂AI API中转站越卷越疯的真相：根本不是赚差价
本文作者：AYi（@AYi_AInotes）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
说个反直觉的事实，目前AI赛道里挤破头的API中转站生意，它的盈利模式根本不是赚那点API调用的token差价。
我最近才搞明白：大多数人以为 API 中转站赚的是那点 token 差价，其实根本不是。
真正驱动这个赛道疯狂内卷的，是高消耗企业的绝对支出规模和优化空间。
前几天朋友分享了他团队的真实账单，我按官方最新定价（Claude Opus 4.7：输入
3分钟自动化扒竞品数据，搭建AI生图套壳站赚美金（保姆级教程）
本文作者：阿西_出海（@axichuhai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上个月 GPT Image 2 一出来，这个词的搜索量直接炸了。我用 Google Trends 看了一眼，搜索量直接翻了 10 多倍。
然后我去 Google 搜了一下这个词，前几页全是各种 AI 生图工具站,
2026年个人Agent自建实战：我用Vibe Coding + 借开源轮子，15天搭出每天都在用的工作系统（方法篇）
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上一篇我聊了为什么自己不再去追新框架、不再频繁迁移、而是决定自己搭一套Agent。很多朋友看完后留言说“想动手但不知道从哪开始”，所以这篇文章讲了我用15天把我的个人 Agent “EvoPaw”从“能跑”迭代成每天都在用的工作系统，完整复盘可复制的方法论。
坦率的讲，我自己第一次摸索的时候也走了不少弯路。所以这一篇方法篇我尽量把每一步都拆得很细，让一个会装软件、能复制命令、不一定会写Python的普通人，也能跟着跑通。
dbskill 更新：/dbs-goal 把模糊愿望审计成可检查的目标
本文作者：dontbesilent（@dontbesilent）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
两年前，有人担心 AI 会干掉一部分内容创作，原因是有事情问 AI 就可以了，不需要搜索、查看现成的文章
现在看来是多虑了
1、AI 提示词，通常而言，不是技术层面的提示词工程，好的 prompt 不是靠套模板、加魔法词堆出来的，而是你内心想法被清晰、
LLM wiki + obsidian 从0-1搭建和配置 （新手小白友好版）
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上期我们讲解了 LLM wiki + obsidian 这套系统知识库系统的强大之处，今天我们来手把手搭建一个自己的知识库。我在自己的知识库中导入了上期推文，他为我整理了多概念知识节点，双链知识网络，moc主题地图等，效果显著，结果在文末展示。接下来，我们从0开始搭建一个属于自己的知识库。
我们要实现的最终效果：
放进一篇文章 ↓ Hermes 读取 raw 原始资料
多 Profile + Wiki 搭建流程：从 0 搭一套 AI 项目协作系统
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
多 Profile + Wiki 搭建流程：从 0 搭一套 AI 项目协作系统
如何搭建一套通用的 多 Profile + Wiki 工作系统，并用它持续推进项目。
它适合：
做产品 写文章 做课程 做研究