dbskill 更新：新增交互式学习功能
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dbskill 更新到 v2.9.0，新增了一个 skill：
/dbs-learning
这个 skill 用来做交互式学习。它会把一个课题拆成连续文章，并根据用户在上一篇里的反馈，生成下一篇
为什么做这个功能
这个功能的起点，是 Benjamin Bloom 在
Claude Code
aiyqx.cc「Claude Code」专题:精选相关 AI 教程与实战。
创建真正可用的 Skill 完整教程 - 拆解公众号排版
本文作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
我每次要把 MD 草稿排版到公众号，手动调样式 30 ～120分钟一篇。这种中频场景，非常适合做一个 Skill 。
这篇我用这个公众号 skill 当例子，把"怎么写一个 skill"讲清楚——重要的是你知道 skill
从 0 开始：用 Hooks 打造自动化 Claude Code 工作流
本文作者：Vince 聊开发（@vincemask）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
你让 Claude Code 写功能、补测试、格式化文件，最后顺手提交。
它功能写了，测试也补了大半，格式化跑了两个文件，但偏偏漏了一个。然后它很自然地告诉你：“搞完了。”
你一看：没提交，格式也没完全对齐。
但这些问题，其实不该靠你事后检查。在
一个skill每天节省25个小时找爆款视频
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我花了两周, 研究了 30 多个不出镜、不写 thread、不发自拍的泛流量博主。
他们做得稳的, 一个号能跑到几千到一两万 RMB / 月。
账号头像随便, 名字随便, 内容是各种爆款视频: 明星随拍 / 老人科技 / 旧物改造 / 反转剧情。
靠的全是平台分成: 视频号原创激励、
Claude Code发布Agent View，多任务流的ADHD患者有救了
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我看了下自己过去4个月的Claude Code用量。
131亿token，606个独立会话，38个项目。活跃日日均同时开7个session。
4-20那天，单日6388条消息。
先给爱杠的朋友打个预防针。这$13,222是按Anthropic公开API价格、折算cache命中之后算出来的「等价API费用」，假设我真按API付费就要这么多。但我其实是 Max 20x档（200美元/月）
分享5个Claude Code + 飞书的超实用Agent办公玩法。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近很多人也在问我，我用Agent，是怎么跟很多数据进行交互的。
我说我其实分的比较开，一部分是本地数据，一部分是在飞书上的云端数据，我们公司现在将近30号人，我对大家的要求是，需要跟同事协同的，都一律上云。
所以其实很多的交互，都是我让Claude Code直接跟飞书进行交互的，包括我们公司小伙伴也是，大家用图形化界面的时间占比，反而变得越来越少了。
之前飞书CLI第一次开源出来的时候，我写过一篇，刚刚，飞书CLI开源，
一个Skill让Claude Code智力加满
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OpenAI Codex CLI 最近出了个 /goal 命令，给一个任务指标，它一轮一轮自己往前推，直到指标完成。
Claude Code 也出了类似的Outcomes内测版本，但需要报名内测才能用，我不敢报名，因为怕被封号。
我又等不及内测，于是先手搓一个 /goal skill给claude code来使用，
Hermes Skills Hub 生产精选：这7个Skill直接帮你跑通生产
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hermes的skill hub技能商场上线了🥳🥳
17个类别，672个技能，里面包罗万象，大概可以分为四类
我帮大家归类出了7个可落地，能接入生产的skill，它们连起来刚好是一条线：工具层 → 输出层 → 知识层 → 推理层 → 部署层 → 可观测层 →安全层。
一、fastmcp
路径： optional/
装了这个AI热点Skill之后，你再也不需要自己去刷AI新闻了。
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昨天，我把我的AIHOT，也就是AI热点监控网站向大家免费开放了。
得到了很多很多朋友的喜欢。
也万万没想到，第一天的访问用户就突破了10万UV，浏览的PV量更是超过了60万，而且没啥差评，也没出现啥BUG，大家反馈都还挺喜欢，我终于长长的松了一口气。
然后昨天，我收到的最多的两个需求，第一个就是深色看的太难受了，能不能增加浅色模式，这个确实是我自己的疏忽，昨天早上花了一个多小时紧急做完了，昨天中午已经上线了。
然后另一个需求，就是能不能增加skill/
dbskill 更新：/dbs-goal 把模糊愿望审计成可检查的目标
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两年前，有人担心 AI 会干掉一部分内容创作，原因是有事情问 AI 就可以了，不需要搜索、查看现成的文章
现在看来是多虑了
1、AI 提示词，通常而言，不是技术层面的提示词工程，好的 prompt 不是靠套模板、加魔法词堆出来的，而是你内心想法被清晰、
为什么我劝你自己搭一个 Agent，哪怕 OpenClaw 和 Hermes Agent 已经够好了
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上个月，我把自己的个人 agent 底层框架整个换了一遍。
从之前框架底层使用的 CrewAI 迁移到 Claude Agent SDK，再到后来支持多家模型厂商，500 多个单元测试重写，十几个 Skill 脚本逐个适配，记忆系统推倒重来。整个过程断断续续搞了一个多月，中间有好几个凌晨是对着报错信息发呆的。
开源「洁癖.Skill」，让你的Agent越用越聪明。
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今天没选题了，所以想开源一个我自己做的，已经用了快1个多月，迭代了好多版的一个我觉得很有用的Skill。
我把它称为，洁癖.Skill。
名字可能听着还挺呆逼的，但是我觉得它能干的事，虽然看着非常的简单，但是却又很实用，在公司内部同事和一些我们的合作伙伴使用后，还都反馈挺不错的。
做的事大概就是，每次你在Agent里，做完一个功能或者又解决了一个BUG，就调用这个洁癖Skill，然后说一声帮我全面审查一下或者直接就/Neat一下，它就会自动审查你整个项目的文档体系和记忆文件，