用 Fable 5 构建自我改进的智能体系统：14 步实现循环、动态工作流和例程
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
你可能一直在浪费 Fable 5
想象一下，你买了一台超级跑车，但每次只开 5 分钟就停下来。这就是大多数人使用 Claude Fable 5 的方式。
十分之九的用户这样用它：打开对话框，问个问题，得到答案，关闭标签页。就像用法拉利去便利店买瓶水—
AI Agent 与工作流
aiyqx.cc「AI Agent 与工作流」专题:精选相关 AI 教程与实战。
子 Agent 现在能“生儿子”了？Claude Code 嵌套 5 层实测+详细使用教程
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Claude Code v2.1.172 加了一个能力：
子 Agent 可以生成自己的子 Agent。最多 5 层。
Loop Engineering 概念出来不到一周，这个能力就跟进了。
我们需要思考的是这个对于我们来说有什么用，以及该如何使用，接下来，
从0到1带你速通WorkBuddy，这可能是最适合国内的Agent产品。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
之前我写了Claude Code和Codex的从0到1的新手教程，反响都还不错。
但写完之后，评论区里一直有一类声音说，这些工具是好，但是用不了啊。
确实，这两个产品虽然强，但它们对国内用户来说并不友好。
而大家日常的办公需求又是实实在在的。
然后，就有很多朋友问，能不能讲一讲，WorkBuddy的教程。
坦率的讲，WorkBuddy确实也是我觉得国内为数不都的，口碑还不错的通用Agent产品了。
所以这次，我也决定写一篇WorkBuddy的从0到1的教程。
Loop Engineering：继Harness Engineering后，agent的下一个发展方向，一篇万字长文带你深度解析背后的逻辑
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
今天，我刷到了由Addy Osmani大神写的一篇讲 Loop Engineering 的文章，颇有感触，驱使我写下了这篇万字长文。
这两年以来，我们不难发现：
我们和 Agent 的协作方式正在变化
从人写 prompt 推着 Agent 往前走，变成人设计一套 loop，
Google 发布 Agentic RAG ：搜不全就接着搜的\
本文作者：小互（@xiaohu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Agentic RAG 跨库检索 是 Google 给企业问答场景做的一套检索框架，靠多个 AI Agent 分工协作：让系统自己判断"搜到的资料够不够回答这个问题"，不够就带着线索回去接着搜，凑齐了再开口。
* 它针对一个老毛病：传统 RAG 搜一轮就回答，
如何打造一个7x24小时为你寻找客户的AI代理
本文作者：有志出海（@0xValkyrie_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
原文链接：https://x.com/sairahul1/status/2057376104072298855
原文作者：Rahul（@sairahul1）
地球上有 80 亿人，但只有几千人知道这个工作流程的存在。
每天有 500 万家本地企业因为糟糕的网站和低评分而流失客户，而它们都不知道，你可以在一小时内帮它们解决这个问题。
开源我的内容创作系统：杂活全甩给一队 AI，它们自己 @ 接力跑完，我只做两个判断
本文作者：AYi（@AYi_AInotes）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
做 AI 博主，其实最累的从来不是写，关键在于写之前刷信息源、核查事实，写之后把一条改成推特版、小红书版、公众号版那一长串杂活。这篇我手把手带你搭一队会自己 @ 接力的 AI 同事——选题侦察官、资料研究员、改写分发官，从选题到三平台成稿它们之间自己交接，我只做两个判断：选哪条选题、
从静态到自适应：基于共享工作空间的动态 Agent 编排系统
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Cockpit 架构与跨平台 Agent 协作模式
📌 核心摘要
随着大语言模型能力的提升，单一 Agent 在处理复杂、长时任务时暴露出代理式懒惰、自我偏好偏差和目标漂移等固有局限。
Claude Code 提出的动态工作流通过多实例隔离和任务定制编排解决了这些问题，但其单一模型家族和无状态编排的设计限制了实际应用场景。
本文提出 Cockpit 架构——一个基于共享工作空间的自适应
Reddit 自动化工作流分享
本文作者：LISA（@MindOS_Lisa）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Reddit 自动化工作流：用 AI 把社区讨论变成可行动信号
很多人一提到 Reddit 自动化，第一反应是自动发帖、自动评论、批量养号。
但真正有价值、也更稳的 Reddit 自动化，不是让机器替你到处说话，而是让机器替你“听”。
Reddit
Anthropic 如何通过 Claude 实现自动化商业分析
本文作者：小互（@xiaohu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Anthropic 95% 的数据分析让 Claude 干了...
但一开始准确率多少？21%，跟瞎蒙差不多...后来搭了一套四层系统直接拉到 95%。
Anthropic官方发布了一篇博客，详细阐述了他们是如何通过Claude 实现自动化商业分析的。
我翻译了下，推荐大家阅读！
原文：https://claude.com/blog/
这应该是目前最接近正解的 Agent 记忆方案
本文作者：Yanhua（@yanhua1010）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
我在 CLAUDE.md 里写了 200 多行规则，就为了让 Agent 记住我是谁。
写作口吻、排版禁忌、配图风格，全靠我一条条手写进去，虽然每次开新 session，这些规则都在。但这不是 Agent 的记忆，这是我手写的说明书。
Dynamic Workflows 实战教学（小白友好版）
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Claude Code 最近更新的功能：Dynamic Workflows。听起来很炫酷，但在具体是实操中，该怎么用，什么时候用，相信大家会有疑惑
我们今天讲：你改怎么用、从哪开始、会遇到什么坑。
工作原理
1. 普通模式下，Claude Code 接收你的指令，