Context Is A Projection
本文作者：马东锡 NLP（@dongxi_nlp）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Harness 系列文章之 6，关于 context management。
在 coding agent的世界里，昨日的重现，就是将昨日重要的事情映射到今天。
A transcript records what happened. Context decides
2.6万中国学生的数据：用上AI之后，成绩怎么样了？
本文作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
斯德哥尔摩大学和香港大学联合发布了一篇论文，他们跟踪了中国中部某县26811名初高中生，时间跨度30个月，想搞清楚一件事：学生自己选择用AI之后，学习到底变好了还是变差了。
这个问题之所以难回答，是因为之前的研究几乎都是短期实验——给一组学生用AI，另一组不用，几周后看差异。但现实中学生自己选工具、自己决定怎么用、效果慢慢积累，实验室里很难模拟这些。这篇论文的价值就在这里：它看的是真实的学校场景，真实的时间尺度。
给 Agent 装上\
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
近日，百度文心正式发布新一代 OCR 模型 PP-OCRv6。
一次性推出 Tiny、Small、Medium 三档模型，支持 50+ 种语言，覆盖浏览器端、嵌入式设备到服务器全场景。
核心数据：
* 文本检测和识别任务得分：86.2
所有深度用 AI 编程的朋友，这篇 Codex 全景指南值得存好，架构生态横评和最佳实践一次讲透
本文作者：AYi（@AYi_AInotes）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
有个细节我琢磨了好几天，OpenAI 给 GPT-5.3-Codex 下的官方定语很有意思，没有说是最强编程模型，而是一句有点耐人寻味的话——第一个对创造自身起到关键作用的模型。
我翻译一下：OpenAI 自己的工程师，已经在用 Codex 来造下一代 Codex 了。
我觉得这句话比任何 benchmark
2026年的毕业生们，正在花钱向AI证明自己是人类。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近毕业季了，我发现了一个现象。
天下学子，真的苦AI久矣。
最近公司里有几个大四的小伙伴，快被毕业论文的AI率检测给逼疯了。
每天都能看到他们下班后，在工位上一脸崩溃地改论文。
因为现在很多大学的毕业论文，都有一个非常强硬的AIGC率检测，不能超过一个百分比，如果超过了，你就没办法毕业。
这个百分比，有多不准，了解过的朋友可能都有数。
毕竟，之前我让它们检测《滕王阁序》，都是92%
如何玩转现在爆火的 Codex ？大神养成计划第五节来了：如何设置 Codex 的权限与审批模式 ，安装技能与插件
本文作者：聪哥.sats（@congge918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
继续分享 CodeX 保姆级教程系列，一起学习从小白成长为 Codex 大神。
第五节：如何设置 Codex 的权限与审批模式 ，安装技能与插件。
上一节：如何用 Codex 完成第一个任务，以及进设置任务执行顺序和并行工作。
👇错过的请看原文：
在使用 Codex
分享一个用户增长的工具合集
本文作者：droidHZ（@hezhiyan7）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
早上好，朋友们！
最近看到生姜老师@WeiYipei 分享她的出海用户增长工具集合站：gingiris.tools，今天我来分享一下这个集合站，生姜老师是专门做用户增长，帮助过很多企业做过用户增长，product hunt多次日榜第一。
收录的工具
目前收录了 71 个工具，分了 19 个类别，基本覆盖了出海增长的各个链路：
Reddit 标题怎么写，才更容易被点开？
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写 Reddit 标题，先做一件事：
把所有“营销味”的词删掉。
比如：
“革命性 AI 工具”
“终极效率指南”
“改变你工作流的方法”
这些话在很多平台上还能凑合用，但放到 Reddit 上，很容易让人第一眼就划走。
不是因为
都在传 Base 快发币了，低保交互指南来了！L2 赛道最后的潜在大毛空投机会，按头收藏！
本文作者：聪哥.sats（@congge918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
ARB 当年高达 15 亿美元的空投不少人历历在目，低保号单号上千 U 空投的比比皆是。
L2 赛道一直是炒作的重点，也出了很多大毛空投，而 @base 是目前市场最期待的 L2 未发币项目了。
重点是从 DeFi 数据来看：Base
做出产品不等于验证需求
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早上好，朋友们！今天分享一个我看到的一个情况：就是有朋友做出了一个产品，上线之后没有什么人用，就怀疑这个需求本身了，明明做之前也看了一些数据，觉得需求是真实的，但就是无人问津。这里面可能有个误解：做出了产品不是完成了需求的验证。
怎么算是验证了
做出来，只是第一步。那什么才算真正验证了？我觉得可以是：
有人付钱了 哪怕只有一个用户，真实付钱就是一个强信号。
有人主动回来用
实测GLM-5.2，国产Coding模型的又一座新高峰。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近整个世界的魔幻程度，真的让人唏嘘。
今天早上，Anthropic收到了美国商务部的一封信。
信的内容很简单，以国家安全为由，要求Anthropic立刻暂停所有外国公民对Fable 5和Mythos 5的访问权限。
而且不只是美国境外的用户，也包括美国境内的外国公民，甚至包括Anthropic自己公司里的外籍员工。
然后Anthropic做了一个让所有人都没想到的决定，为了确保合规，直接把Fable 5和Mythos 5对所有用户全部关停，老美自己也用不了了。
X上直接爆了5000万的阅读。
这个事引起了轩然大波，
如何建立品牌监听型Subreddit清单
本文作者：LISA（@MindOS_Lisa）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
真正有价值的品牌监听，不是看有没有人叫出你的名字，而是看用户在什么地方、用什么语言、因为什么问题，开始需要你这类产品。
我现在做 Reddit 研究，已经不太会只搜品牌名了。
因为大多数早期品牌，在 Reddit 上根本没人直接提。
你搜自己的产品名，结果可能只有两三条，甚至一条都没有。然后很容易得出一个错误结论：
“Reddit