创建真正可用的 Skill 完整教程 - 拆解公众号排版
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。
我每次要把 MD 草稿排版到公众号，手动调样式 30 ～120分钟一篇。这种中频场景，非常适合做一个 Skill 。
这篇我用这个公众号 skill 当例子，把"怎么写一个 skill"讲清楚——重要的是你知道 skill
Lnotice
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纳瓦尔这组建议，适合在迷茫时反复看
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：LISA（@MindOS_Lisa）。
最近我重新读了一遍纳瓦尔在 2018 年发的那组建议。
很多人把它叫成致富指南，但我读下来，更像是一份职业选择和人生积累的提醒。
它没有教你怎么抓风口，也没有告诉你下个月该买什么。
它讲的是更慢的东西。
选什么行业，和什么人共事，怎么积累自己的独特能力，怎么让自己的判断力被放大。
先给快读版。
纳瓦尔的建议可以压缩成几句话。
选择能长期玩的行业。
和长期主义的人反复合作。
积累别人很难培训出来的特定知识。
学会卖，
Agent协作的Harness策略：让两个Agent互掐，比一个聪明Agent靠谱
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：花叔（@AlchainHust）。
前几天看姚顺宇在张小珺最近那期4小时访谈里说，他在Google DeepMind主要做ML Coding和Long Horizon（长程任务）。后者就是让模型能够连续干好几个小时甚至好几天才能完成的复杂活。他说的是让单个AI变得更聪明。
但同样的事情，另一条路径上也在发生。这件事现在像个隐秘的共识，所有头部大模型公司都在做。
OpenAI从去年起推了让开发者搭多AI协作的工具集，又补上了让AI跑长任务的能力。Anthropic做了两套独立的产品，一套在他们的对话产品里、一套在Claude Code里的Agent Teams，都是让一个AI带一堆AI干活的架构。
AI最大的礼物，是让你能廉价地失败100次
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一
昨天，我突然收获了一个人生少有的顿悟时刻。
一种说AI会让很多人失业，替代写代码的、替代写文案的、替代客服的，把人挤出工作。另一种说AI正在前所未有地为个体赋能，一人公司、超级个体、独立开发者，每一个普通人都拿到了过去只有大团队才能拿到的能力。
我三年前从大厂出来时，是冲着后一种叙事去的。我做的所有事都基于一个假设——AI让一个人也能边学、边做、边分享，把过去几十人公司才能干的事干出来。
几个prompt从0到100搓出3d细胞：小白完整教程
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。
最近一周，一个3D 细胞教学Demo病毒式传播。好几个博主说"我也复刻了一个"，但他们只给代码或只贴视频。怪事，没有一个人公布复刻方法。
要么甩一句"用 AI 写的"就完了，给了个链接，要么干脆藏着掖着。你想抄都不知道从哪儿下手。
从 0 开始：用 Hooks 打造自动化 Claude Code 工作流
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Vince 聊开发（@vincemask）。
你让 Claude Code 写功能、补测试、格式化文件，最后顺手提交。
它功能写了，测试也补了大半，格式化跑了两个文件，但偏偏漏了一个。然后它很自然地告诉你：“搞完了。”
你一看：没提交，格式也没完全对齐。
但这些问题，其实不该靠你事后检查。在
一个skill每天节省25个小时找爆款视频
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我花了两周, 研究了 30 多个不出镜、不写 thread、不发自拍的泛流量博主。
他们做得稳的, 一个号能跑到几千到一两万 RMB / 月。
账号头像随便, 名字随便, 内容是各种爆款视频: 明星随拍 / 老人科技 / 旧物改造 / 反转剧情。
靠的全是平台分成: 视频号原创激励、
一人公司没团队，我搭了个会自己运转的 AI 内容编辑部（附完整教程）
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：阿西_出海（@axichuhai）。
我让 4 个 AI 在我电脑上跑了一晚上，早上醒来，选题定了、稿子写了、审稿意见也出来了。
作为一人公司，我平时做自媒体是一个人负责选题、写稿、审稿的全流程。所有事情都是我自己来干，这些内容创作的任务非常耗费精力。
之前也考虑过找实习生或者远程员工，但是一想到招进来还要培训，花时间管理，就觉得麻烦。
Claude Code发布Agent View，多任务流的ADHD患者有救了
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：花叔（@AlchainHust）。
我看了下自己过去4个月的Claude Code用量。
131亿token，606个独立会话，38个项目。活跃日日均同时开7个session。
4-20那天，单日6388条消息。
先给爱杠的朋友打个预防针。这$13,222是按Anthropic公开API价格、折算cache命中之后算出来的「等价API费用」，假设我真按API付费就要这么多。但我其实是 Max 20x档（200美元/月）
个人Agent实战篇01：Vibe Coding第一关，先把你的烂想法\
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。
这一篇我只讲一件事。
Vibe Coding流程里投入产出比最高的一步，从来不是写代码，是先用对话把脑子里那句模糊的「我想让它能XX」逼成一份能直接对照写代码的spec。
spec是指一份把「我要做什么」写得非常清楚、详细、不模糊的文档。
Vibe Coding的「Vibe」是建立在spec上面的。spec越糊，AI跑得越快你死得越惨。
我搭EvoPaw
分享5个Claude Code + 飞书的超实用Agent办公玩法。
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。
最近很多人也在问我，我用Agent，是怎么跟很多数据进行交互的。
我说我其实分的比较开，一部分是本地数据，一部分是在飞书上的云端数据，我们公司现在将近30号人，我对大家的要求是，需要跟同事协同的，都一律上云。
所以其实很多的交互，都是我让Claude Code直接跟飞书进行交互的，包括我们公司小伙伴也是，大家用图形化界面的时间占比，反而变得越来越少了。
之前飞书CLI第一次开源出来的时候，我写过一篇，刚刚，飞书CLI开源，
观察了三年，我把所有人用AI的水平分成了10个等级。
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今天想写个有趣的东西。
上周末正好出差，跟几个很久没见的老朋友吃饭，他们也带了点他们各自的朋友，人比较杂，然后呢，吃到一半，就聊到AI了。
一个朋友兴冲冲地说，他前两天用AI给老婆做了个结婚纪念日的小卡片，效果绝了，老婆都感动哭了。
另一个朋友马上说，说你应该建一个项目，把你跟你老婆的所有故事都丢进去，让Agent看完再去写，那才叫绝了。
然后不知道咋的又聊到了做PPT和查资料，另一个人说，现在的AI根本不能用，