从零装好 WSL，Windows 跑 Agent 的保姆级教程 保姆教程型
本文作者：泊舟（@bozhou_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
如果你在 Windows 上用 Codex 这类 AI Agent，经常遇到 PowerShell 报错，先别急着怪模型。
它可能不是不会写代码，只是卡在了路径格式、权限、包管理器和 Shell 语法上。活没干多少，Agent
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如何让 AI 预测不沦为玄学算命：三刀追问后，Anthropic 9 月前上市概率从 8%–12% 降到 4%–7%
本文作者：AYi（@AYi_AInotes）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
99%的人用AI做预测，从第一步就彻底错了，他们把AI当成电子算命先生，只想要一个确定答案。对了就吹AI神了，错了就当没发生。但其实真正有价值的从来不是猜对结果，而是把那些混乱、打架、定义模糊的信息，结构化成一个有证据、可迭代、敢改口的概率判断。
我拿Anthropic 能否在 9 月 1
AI说不出的随机数，成了鉴别套壳大模型最好的照妖镜。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
昨天看到了一篇论文，特别有意思，让我连夜读完了。
论文叫《One Token Is Enough》，翻译过来叫《一个Token就够了》，7月11号刚挂到arXiv上，来自布拉格经济大学的研究员托马什·布鲁克纳。
这哥们为了解决被一些API中转站挂羊头卖狗肉的行为（比如说是Opus 4.8结果卖你GLM 5.2，怒挣数倍利润，
聊聊我对 Kimi K3 的体感
本文作者：Wang Shuyi（@wshuyi）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
问题
Kimi K3 出来几天了。一直有朋友在问我：
测试了吗？效果咋样？
其实我确实一直在测试。你看，这是我在 Kimi Code 中统计目前的用量。
Kimi 还有将近 4 天才会重置周用量，而我已经用去了 73%
不会代码也能做产品，这是一份从0开始的Vibe Coding保姆级教程。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近，国产大模型也都起飞了。
基本都达到了半步Fable 5境界。
2.8T的Kimi K3，2.4T的Qwen 3.8 Max，而在未来，肉眼可见的，还有马上上线的DeepSeek V4正式版，还有Seed、GLM、MiMo、LongCat等等要到来的更大规模的版本。
你精心攒的那堆Skill，可能正在拖累你的AI
本文作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
现在有一种新型炫富：晒自己的skill库。几十个精心编写的skill整整齐齐码在文件夹里，像手办墙一样供人参观，评论区一片"求分享"。攒skill成了一种身份象征，仿佛库越大，你就越懂AI。
实际上，现在你库里的大部分skill，八成没用，有些还在帮倒忙。
有个叫SWE-Skills-Bench的基准测试，专门测skill到底能不能让agent写代码写得更好。研究人员拿49个公开的软件工程skill挨个试了一遍，
Kimi K3实测，让我不敢相信这是国产模型
本文作者：向阳乔木（@vista8）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
一直用 Codex 和 Claude Code，测了 Kimi K3 后，竟有超预期惊喜，真的是强！
刚用时，不了解情况，只敢给一些简单任务，后面越用越牛逼。
后面直接给了 Kimi K3 服务器权限，一口气开发了
Kimi K3，我关心的三个点
本文作者：Orange AI（@oran_ge）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
昨晚 Kimi K3 发布后，我看到参数量真的很意外，当时有点激动，随口发了一条推。
我个人也不喜欢天天震惊体，而且我很少用「震惊」形容一个模型，之前今年唯一的一次，是在吐槽 GPT 5.6 的极丑审美，那个丑是真的震撼到我。
Kimi正式发布2.8万亿大模型K3，这是属于我们的荣光。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
今天凌晨，Kimi K3，终于正式跟大家见面了。
2.8万亿参数，百万上下文。
而且，官宣7月27号，全面开源。
没啥可说的，让我们此刻一起欢呼吧。
月之暗面昨天下午就发了预告，而且有趣的是，致敬的是Claude Fable 5的拍摄技巧，这基本也暗示，在他们心中，这是一个能证明自己、
Kimi K3实测：把一个29美元/月的录屏工具，半天复刻成免费mac App
本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
我花了不到一天，用刚内测到手的Kimi K3，做了个原生mac录屏App出来，现在已经提交苹果审核了。这是我的第一个mac App，全免费。
它对标的是ScreenStudio，一个确实很特么好用，但是定价又实在贵得离谱的录屏工具。
先交代下Kimi K3，昨晚刚正式发布的。听说它的总参数是2.8T？？？我没搞错的话，这应该是开源模型的尺寸之最了。能训这么大的模型，Kimi大概是搞定了预训练的某些黑科技。
分享一下我现在随时随地让Agent干活的远程操控方案。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
昨天那篇文章，我说了一下我现在用Agent的日常。
为了不浪费Agent的时间和Token，我几乎不管在路上、在外面，都在让Agent干活。
然后评论区居然有好几个朋友问教程。
那自然，是有求必应。
所以今天我觉得可以给大家分享一下，我自己这一整套远程使用Agent干活的组合和流程，而且支持多设备协同，你完全不需要考虑什么.md文件、Agent记忆、Skill同步之类的问题，我自己觉得特别适合我自己，也安利公司小伙伴所有人在用。
且不止是Vibe Coding，
出海工具分享：画中画、导入登录态，Codex 离全自动又近一步
本文作者：sitin（@sitinme）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
分享了很多次，真的强烈推荐Codex的Chrome插件或者Computer use功能。
前几天让 Codex 通过 Chrome 扩展去飞书开放平台走一遍应用权限的发布流程。先在我开着的标签页里找到之前保留的权限页，直接接管，进入发布流程。
每走一步，它都在对话里说清楚自己在干什么。而且边界定的挺好的，不确定的，还有权限相关的问题会停下来确认。
前几天发现Codex有画中画功能，太牛了。
界面右侧多了个画中画小窗，它操作哪个页面，