从 0 开始：用 Hooks 打造自动化 Claude Code 工作流
本文作者：Vince 聊开发（@vincemask）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
你让 Claude Code 写功能、补测试、格式化文件，最后顺手提交。
它功能写了，测试也补了大半，格式化跑了两个文件，但偏偏漏了一个。然后它很自然地告诉你：“搞完了。”
你一看：没提交，格式也没完全对齐。
但这些问题，其实不该靠你事后检查。在
AI Agent 与工作流
aiyqx.cc「AI Agent 与工作流」专题:精选相关 AI 教程与实战。
一人公司没团队，我搭了个会自己运转的 AI 内容编辑部（附完整教程）
本文作者：阿西_出海（@axichuhai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
我让 4 个 AI 在我电脑上跑了一晚上，早上醒来，选题定了、稿子写了、审稿意见也出来了。
作为一人公司，我平时做自媒体是一个人负责选题、写稿、审稿的全流程。所有事情都是我自己来干，这些内容创作的任务非常耗费精力。
之前也考虑过找实习生或者远程员工，但是一想到招进来还要培训，花时间管理，就觉得麻烦。
Claude Code发布Agent View，多任务流的ADHD患者有救了
本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
我看了下自己过去4个月的Claude Code用量。
131亿token，606个独立会话，38个项目。活跃日日均同时开7个session。
4-20那天，单日6388条消息。
先给爱杠的朋友打个预防针。这$13,222是按Anthropic公开API价格、折算cache命中之后算出来的「等价API费用」，假设我真按API付费就要这么多。但我其实是 Max 20x档（200美元/月）
个人Agent实战篇01：Vibe Coding第一关，先把你的烂想法\
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
这一篇我只讲一件事。
Vibe Coding流程里投入产出比最高的一步，从来不是写代码，是先用对话把脑子里那句模糊的「我想让它能XX」逼成一份能直接对照写代码的spec。
spec是指一份把「我要做什么」写得非常清楚、详细、不模糊的文档。
Vibe Coding的「Vibe」是建立在spec上面的。spec越糊，AI跑得越快你死得越惨。
我搭EvoPaw
分享5个Claude Code + 飞书的超实用Agent办公玩法。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近很多人也在问我，我用Agent，是怎么跟很多数据进行交互的。
我说我其实分的比较开，一部分是本地数据，一部分是在飞书上的云端数据，我们公司现在将近30号人，我对大家的要求是，需要跟同事协同的，都一律上云。
所以其实很多的交互，都是我让Claude Code直接跟飞书进行交互的，包括我们公司小伙伴也是，大家用图形化界面的时间占比，反而变得越来越少了。
之前飞书CLI第一次开源出来的时候，我写过一篇，刚刚，飞书CLI开源，
Hermes Skills Hub 生产精选：这7个Skill直接帮你跑通生产
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
hermes的skill hub技能商场上线了🥳🥳
17个类别，672个技能，里面包罗万象，大概可以分为四类
我帮大家归类出了7个可落地，能接入生产的skill，它们连起来刚好是一条线：工具层 → 输出层 → 知识层 → 推理层 → 部署层 → 可观测层 →安全层。
一、fastmcp
路径： optional/
跨境电商选品自动化：用 Hermes Agent + XCrawl 把半天工作压缩到 3 分钟
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
一个真实的痛点场景
每天跨境电商卖家打开 Amazon Movers & Shakers 页面，开始一天的选品工作。他需要：
1. 手动浏览 Top 100 爆款，记录排名涨幅、价格、评分
2. 复制产品标题，
2026年个人Agent自建实战：我用Vibe Coding + 借开源轮子，15天搭出每天都在用的工作系统（方法篇）
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上一篇我聊了为什么自己不再去追新框架、不再频繁迁移、而是决定自己搭一套Agent。很多朋友看完后留言说“想动手但不知道从哪开始”，所以这篇文章讲了我用15天把我的个人 Agent “EvoPaw”从“能跑”迭代成每天都在用的工作系统，完整复盘可复制的方法论。
坦率的讲，我自己第一次摸索的时候也走了不少弯路。所以这一篇方法篇我尽量把每一步都拆得很细，让一个会装软件、能复制命令、不一定会写Python的普通人，也能跟着跑通。
LLM wiki + obsidian 从0-1搭建和配置 （新手小白友好版）
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上期我们讲解了 LLM wiki + obsidian 这套系统知识库系统的强大之处，今天我们来手把手搭建一个自己的知识库。我在自己的知识库中导入了上期推文，他为我整理了多概念知识节点，双链知识网络，moc主题地图等，效果显著，结果在文末展示。接下来，我们从0开始搭建一个属于自己的知识库。
我们要实现的最终效果：
放进一篇文章 ↓ Hermes 读取 raw 原始资料
多 Profile + Wiki 搭建流程：从 0 搭一套 AI 项目协作系统
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
多 Profile + Wiki 搭建流程：从 0 搭一套 AI 项目协作系统
如何搭建一套通用的 多 Profile + Wiki 工作系统，并用它持续推进项目。
它适合：
做产品 写文章 做课程 做研究
7 周 128K stars 爆火的 Hermes Agent，背后是 NousResearch 这群 web3 来的加密原住民
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
故事得从一个数字说起。
1280,000。
这是一个叫 Hermes Agent 的开源项目，在 GitHub 上 7 周攒下的 star 数。如果你没概念的话，LangChain 花了大半年才走完这段路。
我第一次看到这个项目的时候，想的跟大多数人一样，
为什么我劝你自己搭一个 Agent，哪怕 OpenClaw 和 Hermes Agent 已经够好了
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上个月，我把自己的个人 agent 底层框架整个换了一遍。
从之前框架底层使用的 CrewAI 迁移到 Claude Agent SDK，再到后来支持多家模型厂商，500 多个单元测试重写，十几个 Skill 脚本逐个适配，记忆系统推倒重来。整个过程断断续续搞了一个多月，中间有好几个凌晨是对着报错信息发呆的。