我是如何领先 Anthropic 四个月做出 Dynamic Workflow 的
本文作者：WeZZard（@realWeZZard）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上周，Opus 4.8 与搭载了 dynamic workflows 的 Claude Code 同时发布。而早在四个月前，我就在 Opus 4.5 上构建了一个等效插件 charge，只需提供 prompt，
AI Agent 与工作流
aiyqx.cc「AI Agent 与工作流」专题:精选相关 AI 教程与实战。
个人 Agent 搭建完整合集：从 Vibe Coding 到每天都在用的个人工作系统
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
写在前面：这是一篇个人 Agent 搭建 和 Vibe Coding 方法的合集。
过去一个多月，我在 X 上陆陆续续发了一整个系列，从「为什么自己搭」一路写到「双模型互审」，每一篇都是一个独立话题。后台不少朋友说想要一份能一次读完的版本，于是我把这些文章重新梳理、
Claude Code 动态工作流： 每个任务都可以有自己的 Harness【译】
本文作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Claude Code 现在能即时写出属于它自己的 harness，为手头的任务量身定制。这套能力就叫 dynamic workflow：它会动态地编写编排脚本，在单个会话里运行数十到数百个并行的 subagents，并在任何结果送到你面前之前先自行检查一遍。
默认的 Claude Code harness 用来写代码很好，但研究、安全分析、agent
Codex 发布重大更新 不再只是编码 捆绑 62 个应用和 110 个自动化技能 面向白领办公
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OpenAI 今天给 Codex 来了一次大改版：六个角色专属插件，捆绑 62 个应用和 110 个自动化技能，覆盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、公共股权投资、投行。
同时上线 Sites 功能，能直接将任何内容生成可分享的交互式网页应用。
我用 AI 把 Reddit 变成了一个产品趋势雷达
本文作者：LISA（@MindOS_Lisa）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
01 先别急着看首页热门
我现在看 Reddit，不太看首页热门。
热门帖只能告诉我，大家正在围观什么。
但它不一定告诉我，什么东西值得做。
真正有价值的趋势，很多时候不在那个几万赞的帖子里，而是在评论区、重复问题、小众 subreddit、购买前讨论里。
所以我最近更关心一件事：
能不能用 AI
从「帮我做」到「做完记住」，我的Agent记忆升级实录！
本文作者：Berryxia.AI（@berryxia）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
申明：本文古法手艺实战的心得撰写，并且文章比较长，如果你没有耐心看完，可以直接拉到第二章让AI帮你安装也可以。或者，转身离开！
昨晚看罗振宇的「得到大脑」发布会，有一个点一直在我脑子里转--他说 Agent 最关键的能力，是「主动性」。系统
不是你喊它一下它动一下，而是它自己知道什么时候该做什么。
我听完一愣。
单AI写代码爱犯傻，让Claude和Codex互审，bug直接砍半
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
vibe coding搞了大半年，我慢慢摸出来一件挺让人无奈的事。
不管你用Claude Code还是Codex，单跑都有它自己的盲区。
Claude梳架构稳，偶尔抽象过头。Codex抠细节是一把好手，有时候看不清全局。最离谱的是，你让它review刚写完的代码，它几乎永远会跟你回一句「逻辑没问题」。
愚钝如我，踩了不知道多少次坑才反应过来。
自我review是人和AI共有的盲区。它review的根本不是代码，是它写代码那一瞬间脑子里的那套假设。
从0开始，十分钟搭建一个帮你筛选优质信息的Codex Research Agent工作流（小白友好版）
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
相信大家是不是和我一样：
早上起来先刷 45 分钟推特，想看看有什么前沿资讯，结果淹没在一堆噪音中。
费尽心思，才找到两三篇可以细品的优质文章。
放进收藏里，再打开就不知道是什么时候了。
因此，我搭了一个每天早晨自动跑的 Research Agent。
Codex 驱动的。
跑了快两个月，分享一下详细的搭建过程和关键判断。
它的工作流程是：
* 在我碰任何信息源之前，
我用 AI 搭了一套自动化交易系统，全程没写代码
本文作者：阿西_出海（@axichuhai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
一周前我搭了一套自动化模拟交易系统，现在它每天自己在跑、自己复盘、还能实时参考聪明钱的买卖信号。
全程没有写代码。
用的是 Codex + OKX Agentic Wallet 这个组合。
先说一下这两个工具的分工：
* Codex
OpenAI 的 AI 编程 Agent，可以理解成一个会自己写代码、
我把每天刷 4 小时 X 找选题的活完全交给AI， 命中率从 15% 飚到 60%+，整套 Prompt + 工作流全部开源！
本文作者：AYi（@AYi_AInotes）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
这篇我跟兄弟们只捞干货，全篇三件事：AI 博主真正卡死的瓶颈到底在哪？怎么让AI Agent 24 小时替你刷 X、小红书、Reddit 找选题？我跑了两周的整套 Prompt + 5 平台阈值表全部开源，直接抄！文章最后还有一盆冷水和两周完整数据复盘，被信息流困住的兄弟拿走就用！
普通人怎样用AI工作流变现
本文作者：LISA（@MindOS_Lisa）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
如果 AI 自动化理解成一种代劳服务：
不是卖模型，不是卖提示词，也不是上来就跟老板聊数字化转型。你真正卖的是一件很朴素的事：把别人每周重复做的麻烦活，变成一套可以稳定跑的流程。
✅ 先选一个行业，不要服务所有小企业
✅ 先找重复任务，不要先想做什么产品
✅ 先做一个真实 demo，不要先写方案书
✅ 先卖一个小交付，不要一上来卖大咨询
✅ 交付完沉淀模板，
Agent协作的Harness策略：让两个Agent互掐，比一个聪明Agent靠谱
本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
前几天看姚顺宇在张小珺最近那期4小时访谈里说，他在Google DeepMind主要做ML Coding和Long Horizon（长程任务）。后者就是让模型能够连续干好几个小时甚至好几天才能完成的复杂活。他说的是让单个AI变得更聪明。
但同样的事情，另一条路径上也在发生。这件事现在像个隐秘的共识，所有头部大模型公司都在做。
OpenAI从去年起推了让开发者搭多AI协作的工具集，又补上了让AI跑长任务的能力。Anthropic做了两套独立的产品，一套在他们的对话产品里、一套在Claude Code里的Agent Teams，都是让一个AI带一堆AI干活的架构。