Loop Engineering 是什么：小白也能听懂的 AI 自循环
本文作者：泊舟（@bozhou_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近 AI 圈开始反复提一个词：Loop Engineering，直译过来叫循环工程。
名字听着有点硬，意思没那么复杂。
你可以先把它理解成：给 AI 一个目标，让它自己做、自己检查、没做好就补一轮，做到达标或者卡住时停下来。
如果你用过扫地机器人，就已经见过一个生活版的 loop。
从伽罗瓦到夸克：需要200年验证的想法，AI能产生吗？
本文作者：向阳乔木（@vista8）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
https://www.youtube.com/watch?v=TfyPshgMbug
一个 19 岁的少年，在监狱里写下了一套没人看懂的数学笔记。
他把笔记托付给朋友，请他转交给当时最伟大的数学家高斯，朋友尽力了，但没有成功。
这个少年在一场决斗中死去，年仅 20 岁。
又过了二十年，
LongCat-2.0 深度技术解读
本文作者：向阳乔木（@vista8）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
X 上老外都特别震惊，说中国的“Doordash”用国产芯片训练了一个万亿参数的大模型，哈哈哈。
这次美团确实有点厉害，让 AI 辅助阅读解读下所有技术细节。
https://longcat.chat/blog/longcat-2.0/
35 万亿 token，大概是全球所有书籍文字总量的几十倍。
给机器人打工了一天，我们体验上了AI时代最魔幻的工作。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
我们公司的一个小伙伴，前阵子应聘了一份给机器人打工的工作。
也就是给具身智能，做实体的数据采集。
非常有意思的是，这个几乎是世界最前沿的科技行业，在这个地方，却有着非常传统的用人方式。
故事的起因，是我们小伙伴，之前刷到了推特上的一条很有意思的视频。
画面里是印度的一个工厂，流水线上的工人低着头在缝纫，和普通车间没什么区别。
但是你仔细看的话，其实每个人头上都戴着一个造型奇怪的设备。
就是这种东西。
当时我们觉得还挺有意思，于是就去搜了一下。
发现这个设备是用于录制工人操作的第一人称视频，
一个人，管理开发5款产品，而且80% 时间不在写代码，靠这一步...
本文作者：小互（@xiaohu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Every 单人团队运营 5 款产品，核心是每次完成功能后多做的一步：把解法存进系统，让 AI 下次自动避坑。
⚑ 立场提示：本文是 Every 团队自述其「复利工程」方法论与自家开源插件的实践，文中的并发规模、时间分配、产品数量都是官方口径。下面只讲它怎么运作、每个数字代表什么。
OPENAI 的反思：PRD 没死，PM 别砍
本文作者：Orange AI（@oran_ge）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
人类的发展总是忽左忽右，就像刚学会骑车，在左右摇摆中不断前行。
今年 AI Native 组织改革成了行业热潮，但 OpenAI 的 Codex 负责人却在播客里讲了很多反思。
看了很多激进的文章之后，也可以看看这篇反思纠偏一下。
Andrew Ambrosino，Codex app
Coding Agent Harness
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七篇文章合集。
01. The Harness Is The Product
为什么 coding agent 最重要的部分，常常是最不显眼的那部分。
每次讨论 coding agent，大家最后都会从 model 开始。
Codex 如何应用于办公和知识场景
本文作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
写在前面
很多人第一眼看到Codex，觉得这就是个写代码的AI工具，跟自己没什么关系。
这个判断错了。
想象一个周一早上：你收到一封邮件，老板要你出一份产品上线方案。你打开Codex，把需求丢进去，然后合上电脑出门。通勤路上手机弹出通知——Codex已经读完了相关的飞书/Slack讨论、从Google Drive里翻出了客户调研、查了上季度的数据、在Notion里开始写方案了。
分享2个Vibe Coding必备的超实用Prompt。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
周末跟几个之前的老朋友吃饭。
大家也都不由自主的聊到了AI，然后也聊到了Vibe Coding。
因为几乎都不是专业的程序员，都是各个其他职业的，有基金经理、设计师、老师、产品经理、媒体人等等等等，所以大家也都说了蛮多自己使用Vibe Coding的心得，也聊了不少过程中遇到的坑。
然后他们就问我，你几乎每天都在Coding，也写了那么多的教程和分享，问我说如果让你给大家安利几个Vibe Coding中最实用的小技巧，你觉得是什么。
最强模型开始挑人：GPT-5.6 发布了，但你可能根本用不上它 ｜ AI 精英周刊 044
本文作者：Axton（@AxtonLiu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
GPT-5.6 Sol 发布了，但普通用户现在大概率用不上。OpenAI 把它放进小范围预览，先给受信任合作伙伴；Anthropic 的 Fable 5 / Mythos 5 更直接，发布后三天就因为美国政府指令暂停访问，最新恢复也只先给一部分关键基础设施和网络防御组织。
很多人说，模型越来越强，提示词工程和系统设计就不重要了。
Wan Streamer：一个能跟你实时视频通话的真人 AI
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阿里通义实验室 Wan 团队放出 Wan Streamer 模型，一个能跟你实时视频通话的真人 AI。
我们已经习惯了跟 AI 打字、语音聊天。Wan Streamer 往前走了一步，它能跟你视频通话：你这边有摄像头和麦克风，它那边实时生成一张会说话的脸，看着你、回应你。
谷歌的AI困境
本文作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Google正在对其数月前成立的AI编程"突击队"进行重组，试图在最赚钱的AI应用领域追赶Anthropic。这支团队由DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu和Google联合创始人Sergey Brin直接参与推动，足见其战略优先级之高。
核心人才接连出走
上周，明星研究员Noam Shazeer突然离职加入OpenAI。他是2017年Transformer架构论文的联合作者，Google不到两年前刚花27亿美元把他从自己创办的公司挖回来。知情人士透露，导火索是公司将他的算力配额与另一个团队合并。