从 LQR 到世界模型：普林斯顿机器人学导论，一门课打通无人机自主飞行全栈
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普林斯顿大学 Anirudha Majumdar 教授（IRoM Lab，Intelligent Robot Motion Laboratory）开设的 ROB 345 / ROB 549《机器人学导论》
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Agents API来了，Codex背后的这套能力终于开放了
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很多 AI 留在聊天框里，只能告诉你代码应该怎么改。
到了 Codex 这里，它却能自己读取项目、修改文件、运行测试，把一项工作继续做几个小时。
这中间到底多了什么？
9 月 10 日，OpenAI 宣布 Agents API
怎么做好 Knowledge Agents？不应该复制 Coding Agents，做好检索能力、任务编排与专业分工
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Ben Clavié @bclavie 在 AI Engineer World's Fair @aiDotEngineer 的演讲，主题是 “Agents should do Knowledge Work,
我让 WorkBuddy 删掉55个文件，它竟然…
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刚开始用AI做产品那阵，我没少吃过这种亏：一个本来跑得好好的功能，让它改个小地方，它顺手把别的搞崩了，我还找不回来。
后来才学乖，老老实实用git管版本。2024年9月，我在《Cursor十大技巧》里就专门写过：「用Git做版本管理，在关键成功节点提交时写好说明，给自己复原的机会。」再后来做fanbox（我那个coding agent的驾驶舱），我还特意加了「回合存档」
别再让 Agent 写流水账 PR：Matt Pocock 与 dex 的 /pr、visual-pr Skills 设计和 Skills 复用技巧
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Agent 创建的 PR 描述普遍是垃圾：冗长、罗列文件、复述 diff、没有证据、不看合并风险。
这是 AI Coding 的大背景下，越来越严重的问题。各路大神也开始输出自己的思考和方案，其中 Matt
264K🌟 Skills 作者 Matt Pocock 96 分钟访谈：grill me 与 wayfinder 工作流，25 年前老书中藏着答案
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264K 🌟 Skills For Real Engineers @mattpocockuk 与 The Pragmatic Engineer @GergelyOrosz 梦幻联动了！96 分钟深度对谈，把 “如何提升与 AI 协作质量”
三个月，豆包大模型进化了多少？7个案例实测，自己判断
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上周和杨攀、橘子、歸藏在「Next Token 词元之外」播客中聊到。
现在很多大模型都开始持续更新，不用版本号。
最近内测的 Doubao-Seed-Evolving 就是这样一款模型。
今年6月，豆包大模型 2.1 发布，已满足生产级任务，成为新的起点。
三个月后，
13 场讲座 · 9.5 小时浓缩成文：Hamel 的 AI 产品工程笔记，Evals、Context、Systems 的优化全序
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Hamel Husain @HamelHusain（以 LLM Evals 方法论闻名）在其 Maven 课程「AI Product Engineering」13 场、共 9.5
分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员。
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最近我的Codex额度，已经烧到我有点用不起的程度了。
大家可能都知道，我做了一个AI热点资讯产品，叫AIHOT。
然后我最近做的，基本都是关于AIHOT的底层优化，一个是尽可能降低成本，一个是系统底层的性能提升。
全是什么压模型API成本、压抓取成本、用算法替代模型、找过度设计、找性能瓶颈啥的，甚至最近因为突破了100万的月活，流量和请求费用已经到了我扛不住的地步了，又在疯狂的想办法，压缩流量传输，降低成本，都快把边缘缓存用到极致了。
图床域名不续费了，才发现 Cloudflare 迁移这么方便
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今天处理了一件小事：之前一直用来做图床的域名快到期了，不想再续费。手里还有其他会长期保留的域名，就想把图片访问地址换掉。
文件都存在 Cloudflare R2 里，这次让 AI Agent 帮忙查看后台、迁移文件和核对结果，过程中发现 Cloudflare 自带的迁移工具就能完成跨账号复制。
顺便记录一下流程，以及迁移后遇到的一个小坑。
同账号换域名
在折腾9个月后，手机Agent的王者，豆包手机助手它回来了。
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终于，憋了很久很久很久的努比亚发布会，在下午，终于开完了。
会上，搭载豆包手机助手消费者版本的努比亚Navix Ultra正式开售。
12+512GB的配置定价5999，国补后到手5499。
16+512GB定价6499，16GB+1TB定价7499。
去年12月，豆包手机助手技术预览版发布的时候，我也第一时间做过一轮实测一手实测豆包手机助手，这就是当今手机Agent的天花板。。
虽然后面经历了一些风波，但它在当时的我看来，
Codex 进了 GitHub，最先该接上的不是自动写代码，而是这道 Review 闸门！
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PR 已经提交，CI 也绿了，这时最容易出现一种错觉，既然自动检查通过了，代码应该可以合并。
可真正影响线上行为的改动，往往藏在一两行里：权限条件少了一个分支，迁移脚本没有兼容旧数据，或者测试只覆盖了顺利路径。
Codex 接入 GitHub 后，可以先帮你把这类高影响问题挑出来，它能读 Pull Request