dbskill 更新：/dbs-goal 把模糊愿望审计成可检查的目标
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两年前，有人担心 AI 会干掉一部分内容创作，原因是有事情问 AI 就可以了，不需要搜索、查看现成的文章
现在看来是多虑了
1、AI 提示词，通常而言，不是技术层面的提示词工程，好的 prompt 不是靠套模板、加魔法词堆出来的，而是你内心想法被清晰、
LLM wiki + obsidian 从0-1搭建和配置 （新手小白友好版）
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上期我们讲解了 LLM wiki + obsidian 这套系统知识库系统的强大之处，今天我们来手把手搭建一个自己的知识库。我在自己的知识库中导入了上期推文，他为我整理了多概念知识节点，双链知识网络，moc主题地图等，效果显著，结果在文末展示。接下来，我们从0开始搭建一个属于自己的知识库。
我们要实现的最终效果：
放进一篇文章 ↓ Hermes 读取 raw 原始资料
多 Profile + Wiki 搭建流程：从 0 搭一套 AI 项目协作系统
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多 Profile + Wiki 搭建流程：从 0 搭一套 AI 项目协作系统
如何搭建一套通用的 多 Profile + Wiki 工作系统，并用它持续推进项目。
它适合：
做产品 写文章 做课程 做研究
7 周 128K stars 爆火的 Hermes Agent，背后是 NousResearch 这群 web3 来的加密原住民
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
故事得从一个数字说起。
1280,000。
这是一个叫 Hermes Agent 的开源项目，在 GitHub 上 7 周攒下的 star 数。如果你没概念的话，LangChain 花了大半年才走完这段路。
我第一次看到这个项目的时候，想的跟大多数人一样，
为什么我劝你自己搭一个 Agent，哪怕 OpenClaw 和 Hermes Agent 已经够好了
本文作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上个月，我把自己的个人 agent 底层框架整个换了一遍。
从之前框架底层使用的 CrewAI 迁移到 Claude Agent SDK，再到后来支持多家模型厂商，500 多个单元测试重写，十几个 Skill 脚本逐个适配，记忆系统推倒重来。整个过程断断续续搞了一个多月，中间有好几个凌晨是对着报错信息发呆的。
一文看懂怎么在 X 持续写作涨粉
本文作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
你有没有好奇过，为什么有些博主能源源不断输出爆文？他们每周都能稳定产出几篇看起来就想转发的稿子，节奏完全不像人能维持的。
我深度调研了8个博主，结合我自身的经验，总结了本文，共同点不是天赋，是流程。
我没买流量、没团队、没素材库。把写作当一个工程问题，拆成了一套可重复的流程：熟悉领域、定受众、看平台、立人设、写完等一等、再看数据复盘。
Hermes 高级用法：用多 Profile 协作 + Wiki 共享记忆，搭建你的 OPC Agent 团队（下篇）
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
下篇：Wiki 共享记忆：如何让多 Profile 长期稳定协作
上一篇我们讲了 Hermes 的多 Profile 协作。
核心观点是：
不要让一个 Agent 同时承担所有角色。
更稳的方式是，把 Agent 组织成一支小团队：
* Coordinator
Hermes 高级用法：用多 Profile 协作 + Wiki 共享记忆，搭建你的 OPC Agent 团队（上篇）
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上篇：多 Profile 协作：如何把 Agent 组织成一支 OPC 团队
最近 OPC 的概念很火。
OPC，也就是 One-Person Company，一人公司。
它的核心不是一个人单打独斗，而是一个人借助多个 Agent，
Hermes 的高级用法：用 LLM Wiki + Obsidian 打造第二大脑
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
我相信大家在整理知识库时都有这样一个痛点：
优质的论文、好的想法被我们存入 Obsidian，资料越来越多，但可复用的结论却没有增加。久而久之，它们慢慢堆积成一个杂乱的仓库，甚至连我们自己也不愿意再去寻找。
今天我会从传统 RAG 讲起，带大家深度剖析 Agentic RAG 的工作原理，以及如何用 LLM Wiki + Obsidian
开源「洁癖.Skill」，让你的Agent越用越聪明。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
今天没选题了，所以想开源一个我自己做的，已经用了快1个多月，迭代了好多版的一个我觉得很有用的Skill。
我把它称为，洁癖.Skill。
名字可能听着还挺呆逼的，但是我觉得它能干的事，虽然看着非常的简单，但是却又很实用，在公司内部同事和一些我们的合作伙伴使用后，还都反馈挺不错的。
做的事大概就是，每次你在Agent里，做完一个功能或者又解决了一个BUG，就调用这个洁癖Skill，然后说一声帮我全面审查一下或者直接就/Neat一下，它就会自动审查你整个项目的文档体系和记忆文件，
这个51K星标的开源神器，让任何Agent都能一键切换所有模型。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上周我一连发了好几篇模型评测的文章。
特别是上周五，直接化身鸡排哥一天三连发。
然后，很多朋友就在下面问我。
其实说实话，上周一我已经写了一篇超级详细的Claude Code使用教程，里面就有很大的篇幅，写的就是如何在Claude Code里接国产模型这件事。
不过说实话，其实大家都懂，就是那么长的教程文，其实看的后面的真的没几个。
所以，我也觉得，得把这个我自己真的用的非常多也超级好用的小工具，单独拎出来详细的写一篇，分享给大家。
一个二本的女生，用免费的AI考上了北大。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
故事是这样的。
我们公司有一个运营的小伙伴，他和我一样，都是二本出来的。
前两天的时候，他说他母校的校友群直接炸了，说他们学校出了一个考上北大硕士的学生。
你要知道，这是一所二本。
然后我们的运营小伙伴，也是个社交牛逼症，直接加了好友，聊了一下。
可能也是太热爱工作和AI了，没聊几句，然后就开始问AI。
当他跟我说了这个事之后，我其实也非常非常的感兴趣。
因为你要知道，从一个二本，