本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：AYi（@AYi_AInotes）。
想看 AI 怎么真正落到一线生产里的朋友，做农业的，这篇非常值得看。北海道农民富安弘毅，用 ChatGPT 和 Codex 解决了一堆农场里的实际问题：拍照诊断作物病害、拉卫星数据监测农田、用 Codex 搭温室远程控制、给农场群聊做机器人……8 个用法，每个都带着他当时问 AI 的原始提示词。
以下编译自 ChatGPT Pro Community，原文链接我放评论区。
我们每周都会和 ChatGPT Pro 的订阅用户聊聊，看他们如何把这个产品用在生活和工作里。今天要介绍的是富安弘毅——一位在北海道务农的日本人，他用 ChatGPT 和 Codex 学习新技术、排查问题，还亲手搭建工具，把农场里的一部分活儿自动化。前不久我们有机会在东京和弘毅坐下来聊了聊，听他讲一个公务员出身的人是怎么自学务农的。希望他的故事能给你一些启发。
在东京近郊长大的富安弘毅，从没想过自己会成为一名农民。他没有继承土地，没学过农业，早年还做着公务员的工作。
但二十多岁时，一些与日本稻作文化有渊源的朋友，开始把他带进乡村社区。最初只是好奇，渐渐变成了信念。"不知不觉间，"他说，"我就成了一个农民。"
大约十年前，弘毅加入了一个小团体，在冈山县修复被废弃的梯田——这是当时一场更大行动的一部分，旨在重新唤醒那些正在日本乡村各地消失的老化农田。这份工作既辛苦又理想主义，但这群人因为一个共同的信念凝聚在一起：他们能做出更大的事。"我们想：为什么不干脆成立自己的合作社，经营一座完整的农场呢？"
这份雄心最终把他们带向了北方，来到日本的农业腹地北海道。在那里，弘毅靠亲手去做来学习务农。一季又一季，他自学开拖拉机、管理作物、经营大规模农田。如今，他打理着约 100 公顷的土地，种着西兰花、南瓜、大葱和大豆。
这种规模的现代农业是不留情面的：体力消耗巨大、运营复杂，还很难招到人。于是弘毅开始自己琢磨怎么把一部分工作自动化。传统的农业自动化往往需要昂贵的专有机械和专业工程师——这些资源通常只有规模大得多的农场才用得起。但他说，像 ChatGPT 和 Codex 这样的 AI 工具改变了这道等式。"感觉就像身边随时有一位超级厉害的工程师。"
现在，弘毅会在工余时间折腾 AI、软件和联网传感器，去解决农场里实打实的问题：监测温室温度、追踪田间状况、让日常运营更顺畅。在网上，他把这个过程记录成一个持续更新的实验系列——一个农民如何一步一步、自学着把它搭出来。
下面是弘毅用 ChatGPT 和 Codex 在农场里做自动化、排查问题、辅助决策的八种方式（提示词由日文翻译而来）：
1. 识别蔬菜的病害
我注意到收获的西兰花上出现了黑斑。我想知道这是不是一种病害，以及我该怎么处理。
这次对话价值在哪？ "农活中发现的异常，可以当场拍下来和 ChatGPT 讨论。它会给出指引——从不需要找专家的轻微症状，到需要紧急干预的病害，都涵盖在内。"
2. 学习如何用卫星监测农田
如果要用卫星来做农田监测，可能会用上哪些系统和机制？
这次对话价值在哪？ "我搭了一套系统，基于我们自己的农田数据去拉取卫星数据，并定期获取像 NDVI 这样的植被指数数据。现在我们能看到把卫星影像叠加在真实农田上的地图，为每块地的决策提供了更多数据。它被干净地整合进了我们之前已经做好的地图应用里，让卫星数据用起来既方便又顺手。"
3. 给照片加上技术标注
这是我正在搭建的塑料大棚卷帘机控制面板的内部。我希望你做一张图，说明每个部件是什么、属于哪台机器、整个系统是怎么运作的。左上角可见的部件是接线端子，中间的是电机驱动器，右上角是 ESP32，右下角和左下角各有开关。
这次对话价值在哪？ "这是我为管理塑料大棚温度而搭建的控制箱的接线图。日文输出得非常完美，我是真的惊到了。"
4. 用 Codex 给温室电机做一个远程遥控
我想用 ESP32 控制一台温室卷帘电机。配置如下：ESP32、BTS7960 电机驱动器、24V 直流卷帘电机、Cloudflare Workers、LINE 机器人、D1 数据库、用于手动操作的 ON-OFF-ON 开关。
我的想法是：当我通过 LINE 发送"开""关"或"停"时，希望指令被存进 Cloudflare Workers。ESP32 应该定期轮询指令，并据此驱动电机。请清晰地解释整体架构和控制流程，包括安全方面的考量。
这次对话价值在哪？ "我用 Codex 搭出了一套系统，把温室里的卷帘控制自动化了。现在我能通过 LINE（一款即时通讯软件）远程管理温室，工作轻松了一大截。"
实际效果就是这条推：
帖子不可用移除
5. 用 Codex 给农场的群聊做一个机器人
我想给农田作业做一个机器人。目的是：查看每个塑料大棚的温度、操作卷帘通风口、查看工作排期。为了不让现场的人困惑，请按以下条件设计 LINE 的快捷菜单和对话流程：按钮数量保持精简、使用清晰易懂的日文、方便在手机上点按、不容易误操作。
这次对话价值在哪？ "我们把这个机器人加进了农场的群聊里，让这个团队每天本来就在用的群聊变得更有用了。它能处理更新数据库、查看排期、拉取温度数据这类事情。"
6. 用 Codex 根据群聊记录追踪播种情况
根据我们群聊历史里的这些记录，前三轮我们每一轮各播了多少盘西兰花？
这次对话价值在哪？ "它从农场聊天工具的历史记录里把数据扒出来，精确算出了到目前为止一共播了多少株西兰花苗。只要日志存在我们日常用的群聊里，AI 就能回头把数据挖出来，真是帮了大忙。"
7. 学习拖拉机的 GPS 自动转向系统是怎么运作的
我想请你解释一下，基于 RTK-GPS 的系统是如何让拖拉机自动保持直线行驶的。我想评估一下自己能不能动手做一套。
这次对话价值在哪？ "在投钱买昂贵的专有自动转向系统之前，我想先弄懂背后的技术原理。通过问 ChatGPT，我了解了 RTK（实时动态定位）校正的原理、所需的部件，以及有哪些开源项目存在。结果我意识到，自建一套系统几十万日元就能搞定，这一下子把我的可选项拓宽了很多。"
8. 为农场管理应用设计数据库
请帮我为一个农场管理应用设计数据库。我想管理的内容包括：地块、作物、计划中的任务、已完成的任务、工人、物料、农药、肥料、塑料大棚、传感器数据。
>
假设以 Airtable 作为平台，请建议：要创建哪些表、每张表需要的字段、表与表之间的关系。目标是能回答农民可能在群聊里问出的这些问题："今天有哪些活儿？""这块地下一步该干什么？""这个大棚现在多少度？"
这次对话价值在哪？ "这次对话成了我们把农场信息整理进一套互联系统的起点。现在我有了一个基于 Airtable 的结构，把地块、工作排期、日常记录、物料和传感器数据都连了起来，还配了一个消息界面，让我能随时调取任务和大棚温度信息。它减少了在一堆零散记录里翻找的时间，让运营信息更容易获取。"