花叔

花叔 相关的中文 AI 教程、工具实践和高质量长文整理，来自 AI一起学的精选文章归档。
MiniMax的1M上下文是怎么做到这么便宜的？MSA技术报告解读！
AI 前沿与解读 花叔

MiniMax的1M上下文是怎么做到这么便宜的？MSA技术报告解读！

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 上周MiniMax发了M3，主打三件套：编程能力大幅提升、长上下文、原生多模态。先看它自己放出来的成绩单。 红色那根是M3。我的整体判断：编程和agent工具调用这块，它确实摸到了前沿线，跟Opus 4.7、GPT-5.5基本站到了同一档。少数偏弱的项，后面会说。 不过相比榜单，我自己更感兴趣的倒是它官宣里最技术的那块，一个叫MSA的东西，
Claude Fable 5最强深度实测！5个小时，我把想了很久的Mac App做出来了！
Claude Code 花叔

Claude Fable 5最强深度实测！5个小时，我把想了很久的Mac App做出来了！

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 早上一觉醒来，Anthropic又又又发新模型了：Claude Fable 5。 Claude 5来了是挺好的，但是为什么特么又整出个Fable出来...Opus、Sonnet、Haiku这套名字还不够烦人么。 以及，为啥也不叫Mythos？？A社在这个细节上还真是挺有硅谷大公司瞎特么起名的风范的。 不过，吐槽归吐槽，这个模型确实够强的。一句话说清它是什么：Fable 5，
别再问我什么是爱马仕！
其他 花叔

别再问我什么是爱马仕！

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 打开 OpenRouter 本周的应用排行榜。CLI Agent 这一栏，前两名把后面的远远甩开。 第一名 Hermes Agent，4.91T tokens。第二名 OpenClaw，1.25T tokens。 差了将近四倍 。 因为今年初国内OpenClaw热潮太盛，
开源两个月16k+ star！我把Huashu-Design推翻重写了
AI 绘图与设计 花叔

开源两个月16k+ star！我把Huashu-Design推翻重写了

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 两个月前，我把Claude Design的设计思路逆向了一遍，开源成自己的Huashu Design。 到现在这个项目16k+ star了，能帮你做网站、App原型、PPT、动画demo，甚至对现在挺火的Open Design这类项目也有启发。 不过前几天，我想给它录一期B站教学视频，结果在讲的过程中，发现这一版有个不小的问题。 我当时内置了20种设计风格，让agent随机挑，本意是要多样性。
做完女娲和达尔文skill，我发现自己缺的最后一块Skill拼图：MetaSkill
Claude Code 花叔

做完女娲和达尔文skill，我发现自己缺的最后一块Skill拼图：MetaSkill

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 这两个月我一直在折腾Agent skill的事，一是想持续把自己日常的工作流标准化，抽象成skill；二是在想怎么让 AI 自己搞定技能。 先做了女娲，它可以把任何人的思维方式蒸馏成一个能跑的 Skill。后来又做了达尔文，干脆让写好的 Skill 自己进化，分数低的版本自动迭代到分数高的。一个管技能「生出来」，一个管技能「变好」。 两块拼图，
为什么一人公司OPC注定失败
AI 变现与出海 花叔

为什么一人公司OPC注定失败

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 但这就是创业的正常代价。 虎嗅前几天那篇《2026年第一批一人公司老板已经退场》在朋友圈刷屏。三个失败案例，几组数据，结论是「一人公司是创业鸦片」。 我读完想说的是：是的，一人公司大部分会失败。 但这不是问题，这是常态。 奶茶店5年存活率15%。独立游戏95%赚不到钱。公众号99%没破万粉。餐厅第一年关店率60%以上。
达尔文.skill 2.0正式开源发布！让你的所有skill左脚踩右脚实现自我进化
Claude Code 花叔

达尔文.skill 2.0正式开源发布！让你的所有skill左脚踩右脚实现自我进化

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 我前阵子在GitHub上开源了一个有点意思的skill,叫达尔文(darwin-skill)。 它做的事情很单纯:给别的skill打分、提改进方案、改完再打分,分数没涨就回滚。整个流程像生物进化,一代代变异、被选择、淘汰,留下来的都是更强的版本。skill本来是静态文档,加了达尔文之后能自己迭代自己。 上线一个月,跑了40次优化,平均提升13.5分,0次回滚。
微信读书出官方skill了，但它还差关键一步
Claude Code 花叔

微信读书出官方skill了，但它还差关键一步

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 微信读书前几天悄悄上了一个官方 AI skill： https://weread.qq.com/r/weread-skills 它把微信读书的 6 件事开放给 AI 用：查阅书架、书籍搜索、阅读统计、书籍详情、笔记和划线、推荐好书
Agent协作的Harness策略：让两个Agent互掐，比一个聪明Agent靠谱
AI Agent 与工作流 花叔

Agent协作的Harness策略：让两个Agent互掐，比一个聪明Agent靠谱

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 前几天看姚顺宇在张小珺最近那期4小时访谈里说，他在Google DeepMind主要做ML Coding和Long Horizon（长程任务）。后者就是让模型能够连续干好几个小时甚至好几天才能完成的复杂活。他说的是让单个AI变得更聪明。 但同样的事情，另一条路径上也在发生。这件事现在像个隐秘的共识，所有头部大模型公司都在做。 OpenAI从去年起推了让开发者搭多AI协作的工具集，又补上了让AI跑长任务的能力。Anthropic做了两套独立的产品，一套在他们的对话产品里、一套在Claude Code里的Agent Teams，都是让一个AI带一堆AI干活的架构。
AI最大的礼物，是让你能廉价地失败100次
AI 前沿与解读 花叔

AI最大的礼物，是让你能廉价地失败100次

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 一 昨天，我突然收获了一个人生少有的顿悟时刻。 一种说AI会让很多人失业，替代写代码的、替代写文案的、替代客服的，把人挤出工作。另一种说AI正在前所未有地为个体赋能，一人公司、超级个体、独立开发者，每一个普通人都拿到了过去只有大团队才能拿到的能力。 我三年前从大厂出来时，是冲着后一种叙事去的。我做的所有事都基于一个假设——AI让一个人也能边学、边做、边分享，把过去几十人公司才能干的事干出来。
Claude Code发布Agent View，多任务流的ADHD患者有救了
Claude Code AI Agent 与工作流 花叔

Claude Code发布Agent View，多任务流的ADHD患者有救了

本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 我看了下自己过去4个月的Claude Code用量。 131亿token，606个独立会话，38个项目。活跃日日均同时开7个session。 4-20那天，单日6388条消息。 先给爱杠的朋友打个预防针。这$13,222是按Anthropic公开API价格、折算cache命中之后算出来的「等价API费用」，假设我真按API付费就要这么多。但我其实是 Max 20x档（200美元/月）
AI一起学
00:00:00 00:00:00