别再手动敲 AI 了：一个让你效率翻 10 倍的方法
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
你有没有想过一个问题：
AI 都出来好几年了，为什么你用它的方式，和第一天几乎一模一样？
打开 ChatGPT，敲一行字，等回复，不满意再改，再敲。每一步都得你亲手来。
不是因为你懒。也不是因为你学不会高级技巧。
是因为从来没人用大白话告诉过你：AI 其实可以自己干活。
🥡 你现在的用法，相当于“
AI Agent 与工作流
aiyqx.cc「AI Agent 与工作流」专题:精选相关 AI 教程与实战。
AI用得好不好，跟你会不会管人，我觉得越来越是同一件事。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
故事是这样的。
这个端午节在家，终于可以休息了，然后几乎就是疯狂的用Agent来做自己好玩的东西。
有图为证，最近这个假期，差不多干掉了2000多万的token。
这里我防杠一下，我知道可能会有人说，你这好几天才干掉2000万token，也不算啥，我基本每天API都是一个亿起步。
我想说首先我不是那么重度的用户，我就是个普通的爱好者，其次这个PK在我看来没有任何意义，因为只能说明你烧的多但是不代表质量高，最后这个Claude Code客户端的token消耗计算是不算缓存的，如果算上缓存的话，一个稍微大型一点跑4个小时的任务，
A Subagent Opens A New Context
本文作者：马东锡 NLP（@dongxi_nlp）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Harness 系列文章之 7，关于 subagent。
Subagent 是一次 tool call，为 coding agent会打开一个新的 work context。
在启动一次 subagent 的过程中，发生了什么？
搭一个AI Agent团队，到底有多难！5分钟搭的是玩具，不是员工。
本文作者：Berryxia.AI（@berryxia）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
你大概也刷到过那种教程——“5分钟搭一个 AI Agent 团队”，评论区清一色“收藏了”“这就去试”。你收藏了，你也试了，然后卡在了第一步。
不是因为你不够聪明。
从“看懂教程”到“跑通一个能干活的 Agent 团队”之间，
人在环上：智能体时代的研究者新角色
本文作者：Wang Shuyi（@wshuyi）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
问题
你大概也有过这样的时刻。
学生把论文交上来，文末挂着长长一串参考文献。你心里隐隐有个声音：这些文献，靠谱吗？会不会混着几条 AI 编出来的「幽灵文献」？你想抽几条出来核一核，可一想到要打开 CNKI，把作者、期刊、年份一条条敲进检索框、再逐个比对，那点力气就泄了，
Agent Loop 很火，但基座才是关键：从单代理到自我进化系统的 14 步路线图
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
所有人都在谈循环。几乎没人在谈循环跑在什么东西上面。
十个开发者里，有九个用 Claude Code 的时候连默认设置都没改过——没有规则文件，没有子代理，没有钩子，没有记忆。
然后他们困惑为什么自己的循环产出的全是垃圾。
真相很简单：循环的上限，取决于它脚下那个基座。
这就是基座工程的 14 步路线图——从一个光杆代理，
《Loop Engineering橙皮书📙》正式发布！免费，开源
本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近公众号后台和群里老有同学在问我：loop engineering 到底是啥？
以及催更我的《Loop Engineering橙皮书📙》的
这词才出来一个多星期，已经满天飞了。行吧，我一次说清楚，并且真真给你们交付了一本32页的《Loop Engineering橙皮书📙》，获取方式在结尾，需要的可以直接拉到最后。
先给你一句话的版本：
你别再自己一句一句去指挥 AI
Context Is A Projection
本文作者：马东锡 NLP（@dongxi_nlp）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Harness 系列文章之 6，关于 context management。
在 coding agent的世界里，昨日的重现，就是将昨日重要的事情映射到今天。
A transcript records what happened. Context decides
给 Agent 装上\
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
近日，百度文心正式发布新一代 OCR 模型 PP-OCRv6。
一次性推出 Tiny、Small、Medium 三档模型，支持 50+ 种语言，覆盖浏览器端、嵌入式设备到服务器全场景。
核心数据：
* 文本检测和识别任务得分：86.2
用 Fable 5 构建自我改进的智能体系统：14 步实现循环、动态工作流和例程
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
你可能一直在浪费 Fable 5
想象一下，你买了一台超级跑车，但每次只开 5 分钟就停下来。这就是大多数人使用 Claude Fable 5 的方式。
十分之九的用户这样用它：打开对话框，问个问题，得到答案，关闭标签页。就像用法拉利去便利店买瓶水—
子 Agent 现在能“生儿子”了？Claude Code 嵌套 5 层实测+详细使用教程
本文作者：知野（@knoYee_）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Claude Code v2.1.172 加了一个能力：
子 Agent 可以生成自己的子 Agent。最多 5 层。
Loop Engineering 概念出来不到一周，这个能力就跟进了。
我们需要思考的是这个对于我们来说有什么用，以及该如何使用，接下来，
从0到1带你速通WorkBuddy，这可能是最适合国内的Agent产品。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
之前我写了Claude Code和Codex的从0到1的新手教程，反响都还不错。
但写完之后，评论区里一直有一类声音说，这些工具是好，但是用不了啊。
确实，这两个产品虽然强，但它们对国内用户来说并不友好。
而大家日常的办公需求又是实实在在的。
然后，就有很多朋友问，能不能讲一讲，WorkBuddy的教程。
坦率的讲，WorkBuddy确实也是我觉得国内为数不都的，口碑还不错的通用Agent产品了。
所以这次，我也决定写一篇WorkBuddy的从0到1的教程。