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Trends Radar 实现Google trends 自动词找词

本文作者:droidHZ(@hezhiyan7)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 早上好,朋友们! 最近发现一个Google trends找词的神器,trends radar 插件,这个插件除了常规的批量打开词根页面外(类似trendsbar),还支持在找到的飙升词里面,基于飙升词自己去拓词,从而可以找到更多的搜索词,更容易发现机会。 插件地址:https://chromewebstore.google.com/detail/trends-radar/

纳米Work实测:一个任务,它跨了三家大模型,给我剪出一条32秒的宣传片!

本文作者:花叔(@AlchainHust)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 上周在X上刷到吴恩达开源了他做的OpenWorker。 再结合最近国内几家做AI产品的大厂的动作,能看出一个挺明确的趋势:做一个给白领工作者、或者给企业老板用的work类产品,好像正在成为显学。半年前Anthropic那边也出过一个名字里带work的东西,叫Claude Cowork。 这件事之所以是现在才成立,我觉得是两样东西凑到了一起。一是模型的coding和agent能力这一年进化得实在太快,二是大量「蒸馏」了知识工作者认知和工作流程的skill生态繁荣起来了。AI大概确实不该再只是跟你聊聊天、提提建议,它完全可以、而且已经成了很多人的工作伙伴。 昨天我看到纳米Work开了个发布会,

AI入侵Hugging Face全复盘

本文作者:Gorden Sun(@Gorden_Sun)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 前一阵子,OpenAI 的一个内部测试版 AI,入侵了 Hugging Face 的服务器,现在双方梳理出了 AI 操作的全路径。我用小白也能看懂的语言,把整个过程讲解一下。 2026年7月9日凌晨4点01分,一台服务器上有人敲下两条命令:我是谁,这台机器里都有什么。系统回答:

今天,我的Claude也被封号了。

本文作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 最近几天,Claude又开始了大规模封号潮。 起因是周末的一个事,估计又触动了Anthropic的玻璃心。 周日的时候,Claude被爆了一个惊天BUG。 大概就是他们的支付系统自己出了个SEPA的验证bug,也就是你选德国,然后随便填个德国的卡号,填进去直接过,不扣一分钱开通Max 20x。 史称Claude零元购事件。 然后就被人一顿薅,X上口口相传,闲鱼上Claude 200刀Max账号的价格,都被打到10块钱人民币了,这个大BUG大概持续了几个小时才被修复。 我很早就看到了,

我把豆包搜索做成MCP装进了Claude Code,开源!

本文作者:花叔(@AlchainHust)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 先说个好消息:我开源的女娲skill,GitHub星标快冲到30k了,马上就是下一个里程碑✌️ 没用过的朋友我一句话介绍下:女娲是个蒸馏思维的工具,输入一个人名,AI自动去调研他的访谈、文章、播客,把他的思维方式蒸馏成一个能对话的人物视角。每蒸馏一个人,它会调用6个subagent,分头去搜集不同渠道的资料。 不过star涨归涨,负面反馈我也真没少收,主要是两类: 1、女娲根本没真的去搜,蒸馏出来的内容很多是瞎编的�

黄仁勋、Kimi K3,与一场即将到来的开源战争。

本文作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 你要说最近AI行业里,最热的、被讨论最多的一件事。 那必然就是一个由老黄、Anthropic、kimi、开源,这几个看着风牛马不相及的4个词,共同串起的故事。 故事是这样的。 前几天,7月24日,黄仁勋发了自己在X上的第一篇帖子。 这个AI圈可能最火的男人,为了发这封公开信,不惜注册了个X。 这封信的名字叫《Open Weights and

Kimi K3 技术报告拆解: 全球首个开源 3T 级模型,一边承认打不过对手,一边给自己造芯片。

本文作者:Berryxia.AI(@berryxia)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 申明:该内容部分是有AI生成,有体质敏感者,请悉知。 全球首个开源 3T 级模型,一边承认打不过对手,一边给自己造芯片。 一份技术报告,开头第二段就承认自己打不过对手,这不常见。 Kimi K3 的技术报告就是这么开场的。它白纸黑字写道,整体性能仍落后于最强的两个闭源模型,Claude Fable

一个暑假,我侄子用两个 Skill 搞明白了 Agent 最难的部分

本文作者:宝玉(@dotey)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 这暑假辅导下我侄子学 AI,他按照“做中学”的原则,做了两个对家人实用的健康相关的 Agent Skills,还挺有意思。以及顺便推荐下他用到的豆包搜索 API,很适合这类需要让 Agent 能检索外部资料的场景,如果使用强度不大每个月免费送的 500 次就够用了。 我爸是养生爱好者,喜欢看养生节目,往家人群里转发养生文章,

提升 Agent 的信息搜索能力

本文作者:Orange AI(@oran_ge)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 众所周知,搜索是 Agent 最基础的能力之一。模型的知识停在训练截止那天,那之后的事全靠检索补回来。 但是这个行业最吊诡的事情是大家都在做 Agent,快没人做搜索了,甚至连搜索起家的 Google 做的 Gemini,其搜索效果都越来越差。 如果真的要给 Agent 接起来会发现,光有网页的搜索结果其实很不够用。

AI 也有潜意识:Anthropic 第一次读到了模型没说出口的念头

本文作者:向阳乔木(@vista8)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 上个月让大家震惊的 J-Space,Anthropic公司对应的研究论文发布。 让 AI 解读写一篇文章,细思极恐。 --- AI 也有"潜意识" 人脑有一个很有趣的特性:我们每秒处理海量的信息,但其中只有极小一部分能进入"意识",成为我们能说出口、

浪费20亿Token之后,我做了一个帮自己定义目标的Skill。

本文作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 今天给大家开源一个我自己周末做完然后用的很爽的Skill。 我把它称为, Leader.skill。 它专门解决一件事,就是帮我们定义目标。 把我们人类脑子里那些模模糊糊、连自己都还没完全想清楚、不知道该怎么明确定义目标的需求,变成一份能交给Agent使用目标模式或者/goal模式独立执行几个小时以上并且保证完成度的目标。 比如,就这么一句话。 然后它就会根据你的代码库,还有网上最新的信息,根据skill的知识,帮你产生一份定义的极其清晰的、下一个Agent拿到就直接完美开干的目标任务书。 就像这样。 所以,
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