codex的goals模式是什么,一文帮你看懂并让你轻松上手使用

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:知野(@knoYee_)。 当我们在用 Codex 推进复杂任务时,最常见的情况不是它做不了,而是它做完一步就停。 你推一下,它走一步;再推一下,它再走一步。每一轮都要你帮它判断: * “够了吗?” * “方向对吗?” * “还要继续吗?” Goals 模式优化的就是这个问题。 你不再告诉它每一步该怎么做,而是告诉它最终目标。它自己跑,自己检查,没到就继续,

开源个 Skill|彻底解决小红、小绿书配图难题

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:歸藏(guizang.ai)(@op7418)。 前段时间开源了 guizang-ppt-skill,之后我自己用它做内容的时候发现一件事。 用它出的网页,单张截下来发到图文平台,反响和数据比我手工排版还很多。 我相信你之前也找到过一些这种生成3:4 卡片图的提示词或者 Skill。 他们几乎都是一个味道:Tailwind + 大色块 + emoji 堆砌 + 中规中矩的字号层级。 看完之后,我大致能理解为什么

单AI写代码爱犯傻,让Claude和Codex互审,bug直接砍半

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。 vibe coding搞了大半年,我慢慢摸出来一件挺让人无奈的事。 不管你用Claude Code还是Codex,单跑都有它自己的盲区。 Claude梳架构稳,偶尔抽象过头。Codex抠细节是一把好手,有时候看不清全局。最离谱的是,你让它review刚写完的代码,它几乎永远会跟你回一句「逻辑没问题」。 愚钝如我,踩了不知道多少次坑才反应过来。 自我review是人和AI共有的盲区。它review的根本不是代码,是它写代码那一瞬间脑子里的那套假设。

从0开始,十分钟搭建一个帮你筛选优质信息的Codex Research Agent工作流(小白友好版)

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:知野(@knoYee_)。 相信大家是不是和我一样: 早上起来先刷 45 分钟推特,想看看有什么前沿资讯,结果淹没在一堆噪音中。 费尽心思,才找到两三篇可以细品的优质文章。 放进收藏里,再打开就不知道是什么时候了。 因此,我搭了一个每天早晨自动跑的 Research Agent。 Codex 驱动的。 跑了快两个月,分享一下详细的搭建过程和关键判断。 它的工作流程是: * 在我碰任何信息源之前,

从0到1带你速通Codex,我整理的终极保姆教程来了。

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。 最近Codex的热度,真的感觉直线飙升。 社群里一直有人问,什么时候出新的教程。 我其实在二月份的时候,写过一篇https://x.com/Khazix0918/status/2020716502903906478?s=20 但说实话,那时候的Codex热度很低,而且几个月过去,那时候跟现在开启了爆更模式的Codex比,几乎是两个产品了。 所以我觉得,是时候重新给大家写一篇更加全面的Codex教程了。

我折腾了好久的Skills团队共享,终于有产品替我做出来了。

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。 我们公司之前一直有件让我头疼的事,就是怎么让Skills在团队里流通起来。 让大家能最低成本的进行团队内部的Skills同步。 也没有找到什么特别好的方案,为此我都被逼到自己vibe coding了一个Skills Hub出来给公司内部同事用。 现在已经有19个小伙伴,共享了几十个他们的创作的Skills了。 但说实话,搞这玩意是真的折腾,用户认证、权限管理、Skills订阅、脚本自动同步啥的。 我其实也不太理解,为啥现在绝大多数的Agent产品,都不支持团队版这么个小功能,因为对我们这种小公司来说,这玩意真的是刚需。

我用 AI 搭了一套自动化交易系统,全程没写代码

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:阿西_出海(@axichuhai)。 一周前我搭了一套自动化模拟交易系统,现在它每天自己在跑、自己复盘、还能实时参考聪明钱的买卖信号。 全程没有写代码。 用的是 Codex + OKX Agentic Wallet 这个组合。 先说一下这两个工具的分工: * Codex OpenAI 的 AI 编程 Agent,可以理解成一个会自己写代码、

我把每天刷 4 小时 X 找选题的活完全交给AI, 命中率从 15% 飚到 60%+,整套 Prompt + 工作流全部开源!

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:AYi(@AYi_AInotes)。 这篇我跟兄弟们只捞干货,全篇三件事:AI 博主真正卡死的瓶颈到底在哪?怎么让AI Agent 24 小时替你刷 X、小红书、Reddit 找选题?我跑了两周的整套 Prompt + 5 平台阈值表全部开源,直接抄!文章最后还有一盆冷水和两周完整数据复盘,被信息流困住的兄弟拿走就用!

新手小白装Codex最容易被忽视的十行配置

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:Xudong Han(@Xudong07452910)。 你刚装好 Codex,打开终端输入 `codex`,看它读代码、改文件、跑命令,感觉已经挺厉害了。 但你很快会遇到几个小别扭。 它有时候想得不够深,复杂重构看一眼就开改;有时候又太谨慎,跑个普通命令也来问你;还有时候终端一清屏,前面输出全没了。更要命的是,新手最容易把权限开太大,让 AI

大多数人只用了 Claude 的 10%。以下 18 个步骤,解锁剩下的 90%

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:LISA(@MindOS_Lisa)。 博主 @cyrilXBT 分享了一套18个步骤的框架,来充分调用Claude的能力。 同理,用这套框架可以套用在Codex、Gemini、DeepSeek、GLM等都是同一个逻辑,大模型只是大脑,需要构建的系统来搭脚手架执行工作。大模型就像一个火箭的引擎,有超强的马力,脚手架系统的搭建暂时需要自己构建,搭出来可能是玩具车、小汽车、大型挖掘机等不同级别的构架,而用一个火箭的引擎驱动玩具车,意味着有极大部分的马力没有得到充分释放。

说实话,这个问题我自己想了大半年,从 2023 年开始关注 AI,到现在也三年了

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:AYi(@AYi_AInotes)。 这三年我自己也算个小样本:一个人维护账号、一个人写稿、一个人跑业务。AI 工具确实把我变成了一个"准团队",效率提高十倍不止。但最近半年,我反过来观察那些真的有团队的朋友,发现一个很拧巴的现象。 一句话概括叫:个体在飞,组织在塌。 每个人都在用 ChatGPT、Claude、

分享一个实用寓言故事Prompt,帮你边看故事边学东西。

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。 故事是这样的。 这周我跟我们一个实习的小伙伴复盘内容,然后聊到了角度这块,我就跟他说了我们常用的选角度的方法论,提到了一个概念,叫陌生化。 周一我的内容方法论分享里面也提过这个东西。 这是文学理论里一个挺重要的东西,就是指将人们熟视无睹的事物,通过视角转换、语言变形等手法赋予其陌生感,从而找到一些特别的角度。 脱口秀和喜剧的很多内容,都是脱胎于陌生感,我当时大概就是这么跟他解释的。 他听完点了点头,然后从他那个清澈的眼神里,我感觉到,我可能说的还还是有点晦涩了,没讲明白。

Episode

00:00:00 00:00:00