斯坦福大学 CS336 公开课「从零构建语言模型」：18 讲完整视频 · 作业开源 · 零成本自学
本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Stanford CS336: Language Modeling from Scratch
CS336 是斯坦福大学的一门 5 学分研究生课程，由 Tatsunori Hashimoto 和 Percy Liang 两位教授联合讲授（2026
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3,000 项变更、0 回滚：Claude 如何两周把 claude.ai 提速 3 倍 ？
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两周，三倍：claude.ai 性能冲刺复盘
TL;DR 2026 年 8 月，Anthropic 团队在一个 Slack 频道里让 Claude 自主完成测量、定位、
闲鱼上的ChatGPT代充暗号，已经进化到我看不懂的程度了。
本文作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
最近，闲鱼和GPT代充商家的战争，真的进化到我看不懂的程度了。
大家都知道，在国内想充GPT账号，是比较麻烦的，有的时候你就得动用一些特殊手段，或者去某些特殊的平台找代充，比如。
闲鱼。
不过，你在闲鱼上，直接搜GPT啥的，肯定是搜不到的，因为这确实就是违规的。
但是又有市场，又有需求，那咋办呢。
我朋友跟我说，现在这个版本，
如何用10分钟轻松让自己练就令人惊叹的自律---Dan Koe
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看看下面这些场景，是不是觉得似曾相识。
你想改变自己的人生。
特别特别想。
你受够了现在的自己。你厌倦了自己的身材，厌倦了大脑总是跟自己作对，厌倦了每个月为交不起账单而焦虑，或者害怕自己最终会孤独终老。
你终于攒够了动力，开始去健身房、开始创业、开始主动跟人社交——这套流程你都熟。
结果 2 到 4 周过去，
我让豆包工作从零写了一个 Jev 模型路由器，让 Codex 省钱近 45%
本文作者：huangserva（@servasyy_ai）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
你有没有发现，Codex 越来越贵，用量越来越少?
用 Codex 的人最近应该都有同感：账单越来越贵，能用的量越来越少。以前一周够用的额度，现在一两天就见底；就算你是 20X 的用户，全程开着顶配模型，也根本顶不住。
我自己就是这样。花钱不是最难受的，最难受的是额度用完了活还没干完，
豆包工作限免仅剩一周，这次更新的功能，终于解决了AI干活最大的毛病！
本文作者：Berryxia.AI（@berryxia）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
AI办公产品到底适不适合你，光看别人演示真不一定能判断。每个人的工作场景不一样，别人觉得好用的，到你手上可能完全跑不通。只有一种办法，拿你自己的活，扎扎实实跑一遍。
豆包工作给了这个机会。在9月内下载豆包工作电脑版（doubao.com/work）或更新至最新版本，可免费领取30天订阅权益。不花钱，先用一个月再说。
但免费归免费，产品本身得过硬。
AI Evals 课程沉淀的 8 个 Skills，帮你为自己的产品构建 AI 评测：错误分析 → 评测器 → 校准 → 监控
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来自 @HamelHusain 和 @sh_reya 的 AI Evals 课程「AI Evals For Engineers & PMs」，Hamel 也为这门课程编写了内容含量极高的 blog
Codex 额度被限那几天，我试了免费的豆包工作，结果有点意外
本文作者：鱼总聊AI（@AI_Jasonyu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
兄弟们，
我先说一句暴论：豆包工作绝对是目前最适合国人的“桌面级Agent”！
目前生活中的大部分工作任务，它都可以帮你搞定。具体的大家可以看我下面的实测。
前两天我的 Codex 的额度又被限了，根本不够用啊~~
我用的是100美金的5X，基本上写几个小时的代码，一周的额度就要消耗完。
现在手头还有一堆的活儿是没法等的：比如写商单稿、整理素材库、做表、改
用豆包工作研究 Jev：从模型判断到软件决策
本文作者：Dongxi 东锡 NLP（@dongxi_nlp）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
40 份已有研究文件被整理成五主题知识库、24 项声明核查记录，以及一个能从结论点回证据的研究观察站，这是豆包工作帮助我研究 Jev 过程中的产物。
客户发来一封邮件，系统需要判断：交给哪个部门，要不要升级处理，紧急程度有多高。邮件可以很长，软件需要的答案却很短。
以这封邮件为例，如果让
一夜三连发，Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol和Luna全部都来了。
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人麻了，前几天不是都喊着模型要放慢吗。
怎么这模型跟不要钱一样往外面扔啊。
昨天Grok 4.7 PK MiMo v2.6，是给今天这两大哥演个前戏是吧。
今天凌晨，OpenAI的GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，以及Anthropic的Claude Opus 5.5，都正式发布。
一夜之间！Opus5.5、GPT-6 sol、GPT-6 luna全特么来了！！
本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Claude刚刚更新了Opus 5.5，一句话说完：比Opus 5更快也更便宜，跑分上还赢了自家最贵的Fable 5.1和GPT-6 Astra。然后A社这次还给每个订阅用户送了一次reset，点一下额度就回满，你把Claude Code更新到最新版，今天就能直接用上了。
发布的时间点也挺有意思，就在大家都在热议GPT-6 Astra渲染3D模型有多nb、Jev模型有多快多便宜，以及两个国产模型Step
实测MiMo-V2.6，这个小米直播烧了347万美元训出来的模型到底怎么样？
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前几天刷X，刷到罗福莉发的一条帖子，说小米在直播MiMo-V2.6的后训练，训练步数、评测曲线、烧了多少钱，全都挂在一个网页上实时直播放出。我第一反应是这种发布模型的方式还挺有趣的，尤其是隔了两天又点进去，发现它还在跑，并且发现这模型训练也是真特么贵，2天就少了200万美元😓
差不多同一时间，发现海外做后训练的一圈人也在转这件事，AI2那位写RLHF书的说这是目前公开出来的at-scale RL资料里最酷的一份。
然后今天早上一睁眼，发现模型终于训完发布了。
Artificial