帮大家总结了一下凌晨的Google I/O 2026开发者大会。
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刚刚，Google开完了他们的产品发布会。
回顾这半年，AI 圈的热闹，几乎跟 Google 没啥关系。
Claude 一路狂飙，OpenAI 更不用说了。
就Google安静得让人都快忘了。
但了解Google的人都知道，它就喜欢攒一波，然后在 I/O 大会上，一口气全放出来。
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为什么Claude内部放弃了Markdown，因为HTML才是AI时代的唯一标准（实战指南・附全套提示词）
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：AYi（@AYi_AInotes）。
上篇写 Markdown vs HTML 那条爆了之后,后台收到最多的一个问题是:
那到底哪些活该用 HTML,哪些活该用 Markdown?
https://x.com/AYi_AInotes/status/2052842474687680678
说实话当时那篇没回答这个问题。
我只讲了&
创始人行动手册：打造一家 AI-Native 创业公司
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译自 Anthropic 官方手册《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》 2026 年 5 月发布
花叔注：
这是 Anthropic 五月发布的一份创始人手册。
微信读书出官方skill了，但它还差关键一步
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微信读书前几天悄悄上了一个官方 AI skill：
https://weread.qq.com/r/weread-skills
它把微信读书的 6 件事开放给 AI 用：查阅书架、书籍搜索、阅读统计、书籍详情、笔记和划线、推荐好书
上周做了场内部分享，关于我做AI这三年来总结的内容创作方法论。
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上周，我站在公司的白板前面，边画边写。
跟整个团队聊了大概两个小时我自己做内容的一些方法论，以及在AI时代，我们如何做好内容的一些思考。
当然，这些思考都非常的个人，也都是我自己对于内容的一些想法，但是公司走到了这一步，特别是经纪团队，也需要一些内容方面的技巧或者方法论，来去服务我们签约的所有MCN的博主们。
所以，才有了上周内部的一场分享，虽然我这个白板确实画的非常的意识流。
内部分享完以后，想了想，这些东西藏着其实也没什么意义，反正都是我们自己踩了无数坑之后摸出来的，
普通人怎样用AI工作流变现
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如果 AI 自动化理解成一种代劳服务：
不是卖模型，不是卖提示词，也不是上来就跟老板聊数字化转型。你真正卖的是一件很朴素的事：把别人每周重复做的麻烦活，变成一套可以稳定跑的流程。
✅ 先选一个行业，不要服务所有小企业
✅ 先找重复任务，不要先想做什么产品
✅ 先做一个真实 demo，不要先写方案书
✅ 先卖一个小交付，不要一上来卖大咨询
✅ 交付完沉淀模板，
dbskill 更新：新增交互式学习功能
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dbskill 更新到 v2.9.0，新增了一个 skill：
/dbs-learning
这个 skill 用来做交互式学习。它会把一个课题拆成连续文章，并根据用户在上一篇里的反馈，生成下一篇
为什么做这个功能
这个功能的起点，是 Benjamin Bloom 在
创建真正可用的 Skill 完整教程 - 拆解公众号排版
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。
我每次要把 MD 草稿排版到公众号，手动调样式 30 ～120分钟一篇。这种中频场景，非常适合做一个 Skill 。
这篇我用这个公众号 skill 当例子，把"怎么写一个 skill"讲清楚——重要的是你知道 skill
纳瓦尔这组建议，适合在迷茫时反复看
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最近我重新读了一遍纳瓦尔在 2018 年发的那组建议。
很多人把它叫成致富指南，但我读下来，更像是一份职业选择和人生积累的提醒。
它没有教你怎么抓风口，也没有告诉你下个月该买什么。
它讲的是更慢的东西。
选什么行业，和什么人共事，怎么积累自己的独特能力，怎么让自己的判断力被放大。
先给快读版。
纳瓦尔的建议可以压缩成几句话。
选择能长期玩的行业。
和长期主义的人反复合作。
积累别人很难培训出来的特定知识。
学会卖，
Agent协作的Harness策略：让两个Agent互掐，比一个聪明Agent靠谱
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前几天看姚顺宇在张小珺最近那期4小时访谈里说，他在Google DeepMind主要做ML Coding和Long Horizon（长程任务）。后者就是让模型能够连续干好几个小时甚至好几天才能完成的复杂活。他说的是让单个AI变得更聪明。
但同样的事情，另一条路径上也在发生。这件事现在像个隐秘的共识，所有头部大模型公司都在做。
OpenAI从去年起推了让开发者搭多AI协作的工具集，又补上了让AI跑长任务的能力。Anthropic做了两套独立的产品，一套在他们的对话产品里、一套在Claude Code里的Agent Teams，都是让一个AI带一堆AI干活的架构。
AI最大的礼物，是让你能廉价地失败100次
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一
昨天，我突然收获了一个人生少有的顿悟时刻。
一种说AI会让很多人失业，替代写代码的、替代写文案的、替代客服的，把人挤出工作。另一种说AI正在前所未有地为个体赋能，一人公司、超级个体、独立开发者，每一个普通人都拿到了过去只有大团队才能拿到的能力。
我三年前从大厂出来时，是冲着后一种叙事去的。我做的所有事都基于一个假设——AI让一个人也能边学、边做、边分享，把过去几十人公司才能干的事干出来。
几个prompt从0到100搓出3d细胞：小白完整教程
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最近一周，一个3D 细胞教学Demo病毒式传播。好几个博主说"我也复刻了一个"，但他们只给代码或只贴视频。怪事，没有一个人公布复刻方法。
要么甩一句"用 AI 写的"就完了，给了个链接，要么干脆藏着掖着。你想抄都不知道从哪儿下手。