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分享2个Vibe Coding必备的超实用Prompt。

本文作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 周末跟几个之前的老朋友吃饭。 大家也都不由自主的聊到了AI,然后也聊到了Vibe Coding。 因为几乎都不是专业的程序员,都是各个其他职业的,有基金经理、设计师、老师、产品经理、媒体人等等等等,所以大家也都说了蛮多自己使用Vibe Coding的心得,也聊了不少过程中遇到的坑。 然后他们就问我,你几乎每天都在Coding,也写了那么多的教程和分享,问我说如果让你给大家安利几个Vibe Coding中最实用的小技巧,你觉得是什么。

最强模型开始挑人:GPT-5.6 发布了,但你可能根本用不上它 | AI 精英周刊 044

本文作者:Axton(@AxtonLiu)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 GPT-5.6 Sol 发布了,但普通用户现在大概率用不上。OpenAI 把它放进小范围预览,先给受信任合作伙伴;Anthropic 的 Fable 5 / Mythos 5 更直接,发布后三天就因为美国政府指令暂停访问,最新恢复也只先给一部分关键基础设施和网络防御组织。 很多人说,模型越来越强,提示词工程和系统设计就不重要了。

Wan Streamer:一个能跟你实时视频通话的真人 AI

本文作者:小互(@xiaohu)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 阿里通义实验室 Wan 团队放出 Wan Streamer 模型,一个能跟你实时视频通话的真人 AI。 我们已经习惯了跟 AI 打字、语音聊天。Wan Streamer 往前走了一步,它能跟你视频通话:你这边有摄像头和麦克风,它那边实时生成一张会说话的脸,看着你、回应你。

谷歌的AI困境

本文作者:Gorden Sun(@Gorden_Sun)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 Google正在对其数月前成立的AI编程"突击队"进行重组,试图在最赚钱的AI应用领域追赶Anthropic。这支团队由DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu和Google联合创始人Sergey Brin直接参与推动,足见其战略优先级之高。 核心人才接连出走 上周,明星研究员Noam Shazeer突然离职加入OpenAI。他是2017年Transformer架构论文的联合作者,Google不到两年前刚花27亿美元把他从自己创办的公司挖回来。知情人士透露,导火索是公司将他的算力配额与另一个团队合并。

dbskill 更新 | 为什么把内容讲得越透彻,流量反而越少

本文作者:dontbesilent(@dontbesilent)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 dbskill 更新 | 为什么把内容讲得越透彻,流量反而越少 dbskill 在 GitHub 已经有 7000 个 star,这套工具帮很多人解决了内容有深度但没流量的问题 这次新增了两个工具,处理这件事的两个阶段 我一直有个习惯:搞清楚一件事,再把它讲清楚 这在大多数时候是对的,但有一个问题——搞清楚之后,

我把最近爆火的长寿五要素丢给AI跑了41分钟、翻了24篇研究:平静、睡眠、肌肉量、代谢、现金流,骗了好多人

本文作者:AYi(@AYi_AInotes)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 前阵子我刷到条很火的帖,说长寿其实特别简单:抓住平静、睡眠、肌肉量、好代谢、现金流五件事就行,剩下的全是没用的白噪音。 说实话第一眼我是疯狂点头的——这五个词几乎把中年人睡前会焦虑的事全装进去了,太顺了,顺到你根本不会想去质疑。 但转念一想不对:长寿话题是全网谣言最多的重灾区,比明着胡说更坑人的是那些听起来特别科学、逻辑顺到骨子里的“伪正确”,你顺着就信了,结果根本没有硬证据支撑。

想玩Loop Engineering,可以先从这6个Hook玩法开始。

本文作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 最近Loop Engineering越来越火了,也有好几个朋友问我,这个东西怎么入手,我们到底应该开始从哪设计一个loop。 这其实是一个非常有意思的问题,如果让我真说一个东西的话,我觉得是我之前文章中反复提到的一个东西。 Hook。 每一个Agent里,几乎都会有Hook这个东西,Claude Code和Codex的自动化里面,背后也都有。 loop的意思是循环,那我们任何循环,其实都有一个最基础最初始的东西,就是触发器,也就是如果你触发了某某动作,就会去执行某某命令。

我把自己的IP配图技能开源了 顺手做了31个现成角色

本文作者:小互(@xiaohu)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 最近一直有人找我要我这个个人 IP 配图的技能,我答应大家会开源。 但拖了挺久,一直没放出来,不是想私藏什么的 哈哈哈 因为我觉得还不够好... 倒不是技能本身不行,我自己每天都在用,问题出在另一头:我自己用没事,我有"小互"这个固定形象;可你们很多人压根没有自己的 IP

AI在企业落地的真实进度

本文作者:Gorden Sun(@Gorden_Sun)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 Notion调查了10个国家的6118人,画出了一张AI落地的进度条。结论很直接:绝大多数企业的AI转型,目前还停在"员工自己找个ChatGPT用用"的阶段。 四个级别 Notion把企业的AI落地分成四级,从浅到深: L1,AI当参谋。员工自己找一个AI工具,写写草稿,搜搜信息,做做头脑风暴。

盘点16个把自己蒸馏成Skills的国民级App。

本文作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 最近看到越来越多的一些国民级产品,开始把自己的一些能力,给封装称Skill或者MCP,来向大家开放,我觉得这个大家逐渐为Agent来做能力的趋势,越来越明显了。 特别是前段时间瑞幸咖啡上线了AI开放平台,支持MCP、CLI、Skill三种接入方式。 能够实现用AI点咖啡、查门店、搜商品等等等等。 我当时发了条小红书,甚至还在微博上贡献了一条热搜。 最近发现群里的很多朋友,对国产产品Skill和MCP化还挺感兴趣的。 所以我专门花了一些时间,把能找到的国产Skill、MCP和CLI都梳理了一遍,

豆包Seed 2.1实测:编程可用,识鱼封神!

本文作者:向阳乔木(@vista8)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 前天,火山引擎将在年度Force大会上发布了最新基模Seed-2.1系列(Pro、Turbo)。 模型特点在这里: https://mp.weixin.qq.com/s/a-eevQvWVAYwZQeFi1ZomA 到底如何,我们还是看实际场景表现。 乔帮主从常规测试、工作场景和个人爱好出发,带着大家一起测 Seed-2.1-Pro

大模型的ROI定律

本文作者:Orange AI(@oran_ge)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 昨天 Seedance 2.0 出了 4K 模型。有人用了一下,算了算价格就被惊到了: 一条 15 秒 4K 视频大概 88 块,一条一分钟的广告片,算上抽卡大概
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