AI 变现与出海

aiyqx.cc「AI 变现与出海」专题:精选相关 AI 教程与实战。

别等被甲方追责, 才想起 AI 作品也有版权风险 , 写给接商单的你

本文作者:波妞PONYO(@ponyodong)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 你的作品到底归谁,商单怎么不踩雷?? 熬夜调了两百版提示词、改了一整天参数才出的那张图,被人扒下来去做了海报,你能维权吗? 反过来——你交付给品牌方的那条 AI 视频,会不会哪天突然被告侵权,赔偿还得你自己扛? 这两个问题,过去几年一直是糊的。但到 2026 年,中美两边的法院和监管同时给出了越来越清晰的答案。对靠 AI

兄弟们,应用层已经卷成红海了,咱们一起往下看一层???

本文作者:鱼总聊AI(@AI_Jasonyu)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 兄弟们,做 AI 出海这两三年了,我有个越来越强的感觉:所有人几乎都挤在应用层了,但真正稀缺、也真正卡脖子的,还是在AI的底层…… 我自己前前后后做过二十几个 App、十几个网站,套壳的、工具站的、Agent 的都碰过。说实话,应用层现在卷成什么样,做的人心里都有数:

我深度拆解了白毛股神近 3 个月的推文,发现他的 CPO 逻辑,五条里四条站不住

本文作者:AYi(@AYi_AInotes)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 中文圈管他叫白毛股神。三个月,几百条 $SIVE,几千万浏览,那套逻辑顺得不行——英伟达要爆 CPO 需求,硅光子是卖铲子的,$SIVE 是里面最纯的那把铲子。评论区一片跟单,有人聊着聊着就把杠杆也加上了。 我没急着信,也没急着骂,把这条叙事链整个拆出来,丢给一个会自己回头核证据的 AI,

2026最新 X 创作者收益开通+身份认证 + Stripe 收款喂饭级教程,照着做就能过

本文作者:AYi(@AYi_AInotes)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 说实话,这篇文章我犹豫了很久要不要写,不是因为藏着掖着,而是整个过程太碎了。从去年年底开始,我帮身边不下几十个朋友走过这套流程,有快的,十五分钟搞定;也有折腾的,卡在同一步骤足足一周,差点没把手机砸了。我发现,最大的问题不是步骤有多难,而是网上能搜到的教程都太干了,像产品说明书,你照着做,稍微有一点不一样就傻眼。 我想,既然坑我全踩过了,

做了 12 年因果 AI,她为什么今天创业?

本文作者:波妞PONYO(@ponyodong)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 Aether AI 这次融资消息出来后,我第一反应不是“又一家 AI 公司拿钱了”。 这条融资信息本身也值得先放在台面上说:按公开信息,Aether AI 已经拿到主流基金投资。对我来说,它的重点不是“又融了一笔钱”,而是资本开始愿意把票投给一个更底层的问题:下一代 AI 到底要不要从相关性走向因果。 想继续看这个方向,

分享一个用户增长的工具合集

本文作者:droidHZ(@hezhiyan7)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 早上好,朋友们! 最近看到生姜老师@WeiYipei 分享她的出海用户增长工具集合站:gingiris.tools,今天我来分享一下这个集合站,生姜老师是专门做用户增长,帮助过很多企业做过用户增长,product hunt多次日榜第一。 收录的工具 目前收录了 71 个工具,分了 19 个类别,基本覆盖了出海增长的各个链路:

Reddit 标题怎么写,才更容易被点开?

本文作者:LISA(@MindOS_Lisa)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 写 Reddit 标题,先做一件事: 把所有“营销味”的词删掉。 比如: “革命性 AI 工具” “终极效率指南” “改变你工作流的方法” 这些话在很多平台上还能凑合用,但放到 Reddit 上,很容易让人第一眼就划走。 不是因为

做出产品不等于验证需求

本文作者:droidHZ(@hezhiyan7)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 早上好,朋友们!今天分享一个我看到的一个情况:就是有朋友做出了一个产品,上线之后没有什么人用,就怀疑这个需求本身了,明明做之前也看了一些数据,觉得需求是真实的,但就是无人问津。这里面可能有个误解:做出了产品不是完成了需求的验证。 怎么算是验证了 做出来,只是第一步。那什么才算真正验证了?我觉得可以是: 有人付钱了 哪怕只有一个用户,真实付钱就是一个强信号。 有人主动回来用

如何建立品牌监听型Subreddit清单

本文作者:LISA(@MindOS_Lisa)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 真正有价值的品牌监听,不是看有没有人叫出你的名字,而是看用户在什么地方、用什么语言、因为什么问题,开始需要你这类产品。 我现在做 Reddit 研究,已经不太会只搜品牌名了。 因为大多数早期品牌,在 Reddit 上根本没人直接提。 你搜自己的产品名,结果可能只有两三条,甚至一条都没有。然后很容易得出一个错误结论: “Reddit

stripe第一次遇到争议,应该怎么处理

本文作者:droidHZ(@hezhiyan7)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 早上好,朋友们 ! 我Stripe 收款2000多单,昨天第一次遇到争议,还是一个下了很多单的正常用户,积分也用完了,我图省事就直接同意了(错误示范,而且即使同意也会扣15美元的争议费用的)。后面好几个朋友给了我一些建议,根据大家都建议和stripe 的官方政策,今天来分享一下stripe遇到争议应该怎么办。 官方的处理建议: 如何预防争议最佳实践: docs.stripe.com/disputes/

经验分享型内容怎么写才真实?

本文作者:LISA(@MindOS_Lisa)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 经验分享型内容怎么写才真实?不要写结论,写你怎么走到结论 经验分享型内容最怕的,不是文笔差。 最怕的是太正确。 一上来就是“三个方法”“五个原则”“我总结出一套模型”,看起来很完整,但读者读完没有感觉。 因为里面没有真实的人,没有具体的处境,也没有犯错、犹豫和代价。 真正真实的经验分享,不是告诉别人“我懂了什么道理”

通过dataforseo API获取常见的SEO 数据

本文作者:droidHZ(@hezhiyan7)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 早上好,朋友们! 今天分享一个SEO常见数据都能获取的API平台,比如之前说的的Google trends监控,可以用免费的pytrends,但不稳定,也可以用dataforseo 的 Google trends 的api ,比较稳定。我们来看看有哪些常见的API。 API文档:docs.dataforseo.com 抓搜索结果 支持
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