做完女娲和达尔文skill,我发现自己缺的最后一块Skill拼图:MetaSkill

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:花叔(@AlchainHust)。查看原文 → 这两个月我一直在折腾Agent skill的事,一是想持续把自己日常的工作流标准化,抽象成skill;二是在想怎么让 AI 自己搞定技能。 先做了女娲,它可以把任何人的思维方式蒸馏成一个能跑的 Skill。后来又做了达尔文,干脆让写好的 Skill 自己进化,分数低的版本自动迭代到分数高的。一个管技能「生出来」,一个管技能「变好」

从静态到自适应:基于共享工作空间的动态 Agent 编排系统

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:huangserva(@servasyy_ai)。查看原文 → Cockpit 架构与跨平台 Agent 协作模式 📌 核心摘要 随着大语言模型能力的提升,单一 Agent 在处理复杂、长时任务时暴露出代理式懒惰、自我偏好偏差和目标漂移等固有局限。 Claude Code 提出的动态工作流通过多实例隔离和任务定制编排解决了这些问题,但其单一模型家族和无状态编排的设计限制了实际应用场景。 本文提出 Cockpit 架构—

Reddit 自动化工作流分享

本文经原作者授权转载,版权归原作者所有。原作者:LISA(@MindOS_Lisa)。查看原文 → Reddit 自动化工作流:用 AI 把社区讨论变成可行动信号 很多人一提到 Reddit 自动化,第一反应是自动发帖、自动评论、批量养号。 但真正有价值、也更稳的 Reddit 自动化,不是让机器替你到处说话,而是让机器替你“听”

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