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一句话,翻译任何视频:我把用了半年的视频翻译工具开源了

本文作者:小互(@xiaohu)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 有人说,现在 AI 自动翻译字幕的工具一大把,你这个还有啥用? 确实有不少工具能在线翻译视频,我自己也用了很多。但总觉得翻得不太准、不太好,有时候还冒出一堆错误。 另外我经常在推特、视频号上分享海外视频,干脆就顺手做了这么一套——所以它其实还能帮你把海外视频搬运到国内平台,嘿嘿。 这套工具我用了半年,来回调了很多次,现在比较成熟了,整理干净开源给大家。 装好以后,

Google 发布 Agentic RAG :搜不全就接着搜的\

本文作者:小互(@xiaohu)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 Agentic RAG 跨库检索 是 Google 给企业问答场景做的一套检索框架,靠多个 AI Agent 分工协作:让系统自己判断"搜到的资料够不够回答这个问题",不够就带着线索回去接着搜,凑齐了再开口。 * 它针对一个老毛病:传统 RAG 搜一轮就回答,

一个 Reddit 社区的数据拆解:从公开讨论中发现真实需求的方法论

本文作者:LISA(@MindOS_Lisa)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 Reddit 是一个适合做[[用户研究]]、内容研究和市场研究的地方。 它不像传统社交媒体那样围绕个人影响力展开,也不像搜索引擎结果那样经过强烈的 SEO 优化。Reddit 的核心是社区。一个 subreddit 往往聚集着一群有相似兴趣、相似问题、相似身份或相似处境的人。 拆解一个 Reddit 社区,本质上不是看热闹,

今年高考,我让12个顶级AI一起考了语文和数学,结果有点意外。

本文作者:数字生命卡兹克(@Khazix0918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 一年一度的高考季又到了。 从上上周开始,就有很多朋友来问我,今年高考还测不测大模型考试了。 测,肯定测。 但是肯定要跟去年要有一些区别对吧,去年我只测了部分的数学题,今年要是还这么玩,那就太无聊了。 所以,我想了想,今年不如整个大一点的活,让所有的顶级AI一起,来全面的考一下语文和数学,这两个,全都考。 在所有AI都在发力代码和Agent能力的情况下,究竟谁的语文能力最高,我还是非常好奇的。

开源两个月16k+ star!我把Huashu-Design推翻重写了

本文作者:花叔(@AlchainHust)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 两个月前,我把Claude Design的设计思路逆向了一遍,开源成自己的Huashu Design。 到现在这个项目16k+ star了,能帮你做网站、App原型、PPT、动画demo,甚至对现在挺火的Open Design这类项目也有启发。 不过前几天,我想给它录一期B站教学视频,结果在讲的过程中,发现这一版有个不小的问题。 我当时内置了20种设计风格,让agent随机挑,本意是要多样性。

如何真正使用 Claude:解锁其 100% 潜力并替代 10 个应用的 14 个步骤

本文作者:huangserva(@servasyy_ai)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 大多数人使用 Claude 的方式就像用智能版谷歌。他们打开聊天窗口,输入问题,复制答案,然后继续下一个问题。10 个用户中有 9 个从未使用过超过 3 项功能。 他们不设置项目,不构建技能,不连接 MCP,不运行智能体。这份

看看工具类出海APP 是怎么做的

本文作者:droidHZ(@hezhiyan7)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 早上好,朋友们!想要尝试把网站产品做一个APP版本很久了,有网站用户咨询过我这个问题,也能拿到高质量的应用商店外链,还能有一个新的流量渠道。但是我一直停留在想的阶段,今天我们先来看看别人是怎么做这类的产品,我们以视频工具站为例,在他们的网站上找到对应的app。 首先还是看看我们出海的老大哥——pollo 的app。 pollo 整体上来看非常的专业,花了很多心思和时间去做的,可以见下图 首页:有很多各种各样场景的工具,预设好的模板,

“我在田里雇了一名工程师,它叫 Codex” —— 北海道一个西兰花农的 8 个真实 AI 用法

本文作者:AYi(@AYi_AInotes)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 想看 AI 怎么真正落到一线生产里的朋友,做农业的,这篇非常值得看。北海道农民富安弘毅,用 ChatGPT 和 Codex 解决了一堆农场里的实际问题:拍照诊断作物病害、拉卫星数据监测农田、用 Codex 搭温室远程控制、给农场群聊做机器人……8 个用法,

Reddit 才是 AI 创业者真正的“需求池”

本文作者:LISA(@MindOS_Lisa)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 Reddit 才是 AI 创业者真正的“需求池” 我现在看 AI 创业项目,会先问一个很土的问题: 这个需求,是从用户原话里长出来的,还是从模型能力里推出来的? 这两个起点差别很大。 从模型能力出发,很容易变成: “现在 AI 能做 PPT,

全栈框架TanStack使用体验

本文作者:droidHZ(@hezhiyan7)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 早上好,朋友们! 前两天看见逗总分享shipany 的tanstack 版本也要发布了,网站测试的效果很好。刚好最近自己也用fox 大佬的 tanstarter 一段时间,群友也是推荐tanstack,我现在新站都从Nextjs + vercel 迁移到 Tanstack + cloudflare 了。 今天来分享一下我TanStack 的使用体验。 打开速度

如何玩转现在爆火的 Codex ?大神养成计划第四节来了:如何用Codex完成第一个任务,设置任务执行顺序和并行

本文作者:聪哥.sats(@congge918)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 继续分享 CodeX 保姆级教程,一起学习从小白成长为 Codex 大神。 第四节:如何用 Codex 完成第一个任务,以及进设置任务执行顺序和并行工作。 上一节:如何用手机端 Codex 跟进桌面任务,配置连接第三方 API ,以接入 DeepSeek

dbskill 组合技手册:20 种值得用的搭配方式

本文作者:dontbesilent(@dontbesilent)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。 大多数人用 dbskill 的方式,是遇到什么问题用什么工具——想诊断商业模式就 /dbs-diagnosis,想优化开头就 /dbs-hook。单独用没问题,但真正的威力在组合 每个 skill 只做一件事,这是设计上的选择。它的副作用是:一个 skill 的输出,往往就是另一个 skill
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