跨境电商选品自动化：用 Hermes Agent + XCrawl 把半天工作压缩到 3 分钟
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：huangserva（@servasyy_ai）。
一个真实的痛点场景
每天跨境电商卖家打开 Amazon Movers & Shakers 页面，开始一天的选品工作。他需要：
1. 手动浏览 Top 100 爆款，记录排名涨幅、价格、评分
2. 复制产品标题，
Lnotice
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这个封装了我3年自媒体经验的AI热点网站，今天向所有人免费开放。
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：数字生命卡兹克（@Khazix0918）。
今天，我决定把我自己做的，帮助我自己监控AI热点、辅助找选题的网站，向所有人免费开放了。
它几乎承载了我三年做AI自媒体获取信息的经验。
我把它称为，AIHOT。
很多小伙伴可能在过去我很多篇文章中，都见过它的身影了。
这个东西的作用其实巨简单，一段话就能描述清楚：
帮助你以干净的时间线的形式，监控这个世界上跟AI相关的信息，然后用我自己对内容挑选的策略，将值得你关注的东西精选出来，对信息海进行降维，从而保护我们的为数不多的注意力。
这玩意其实本身是给我们公司内部用的，创造它的目的，
Codex 零基础小白上手指南（附实战全流程）
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：阿西_出海（@axichuhai）。
最近有很多人说 Codex 超越了 Claude Code，成为了 2026 年最强的 Agent，我专门试用了一段时间，发现它确实比想象中要强得多。
本文我会带你从安装到上手，完整体验 Codex 的核心功能，包括：
如何安装、界面怎么用，以及四个真实的使用场景演示：
我终于看懂AI API中转站越卷越疯的真相：根本不是赚差价
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：AYi（@AYi_AInotes）。
说个反直觉的事实，目前AI赛道里挤破头的API中转站生意，它的盈利模式根本不是赚那点API调用的token差价。
我最近才搞明白：大多数人以为 API 中转站赚的是那点 token 差价，其实根本不是。
真正驱动这个赛道疯狂内卷的，是高消耗企业的绝对支出规模和优化空间。
前几天朋友分享了他团队的真实账单，我按官方最新定价（Claude Opus 4.7：输入
3分钟自动化扒竞品数据，搭建AI生图套壳站赚美金（保姆级教程）
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上个月 GPT Image 2 一出来，这个词的搜索量直接炸了。我用 Google Trends 看了一眼，搜索量直接翻了 10 多倍。
然后我去 Google 搜了一下这个词，前几页全是各种 AI 生图工具站,
2026年个人Agent自建实战：我用Vibe Coding + 借开源轮子，15天搭出每天都在用的工作系统（方法篇）
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。
上一篇我聊了为什么自己不再去追新框架、不再频繁迁移、而是决定自己搭一套Agent。很多朋友看完后留言说“想动手但不知道从哪开始”，所以这篇文章讲了我用15天把我的个人 Agent “EvoPaw”从“能跑”迭代成每天都在用的工作系统，完整复盘可复制的方法论。
坦率的讲，我自己第一次摸索的时候也走了不少弯路。所以这一篇方法篇我尽量把每一步都拆得很细，让一个会装软件、能复制命令、不一定会写Python的普通人，也能跟着跑通。
LLM wiki + obsidian 从0-1搭建和配置 （新手小白友好版）
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：知野（@knoYee_）。
上期我们讲解了 LLM wiki + obsidian 这套系统知识库系统的强大之处，今天我们来手把手搭建一个自己的知识库。我在自己的知识库中导入了上期推文，他为我整理了多概念知识节点，双链知识网络，moc主题地图等，效果显著，结果在文末展示。接下来，我们从0开始搭建一个属于自己的知识库。
我们要实现的最终效果：
放进一篇文章 ↓ Hermes 读取 raw 原始资料
dbskill 更新：/dbs-goal 把模糊愿望审计成可检查的目标
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：dontbesilent（@dontbesilent）。
两年前，有人担心 AI 会干掉一部分内容创作，原因是有事情问 AI 就可以了，不需要搜索、查看现成的文章
现在看来是多虑了
1、AI 提示词，通常而言，不是技术层面的提示词工程，好的 prompt 不是靠套模板、加魔法词堆出来的，而是你内心想法被清晰、
7 周 128K stars 爆火的 Hermes Agent，背后是 NousResearch 这群 web3 来的加密原住民
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：Xudong Han（@Xudong07452910）。
故事得从一个数字说起。
1280,000。
这是一个叫 Hermes Agent 的开源项目，在 GitHub 上 7 周攒下的 star 数。如果你没概念的话，LangChain 花了大半年才走完这段路。
我第一次看到这个项目的时候，想的跟大多数人一样，
多 Profile + Wiki 搭建流程：从 0 搭一套 AI 项目协作系统
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多 Profile + Wiki 搭建流程：从 0 搭一套 AI 项目协作系统
如何搭建一套通用的 多 Profile + Wiki 工作系统，并用它持续推进项目。
它适合：
做产品 写文章 做课程 做研究
为什么我劝你自己搭一个 Agent，哪怕 OpenClaw 和 Hermes Agent 已经够好了
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上个月，我把自己的个人 agent 底层框架整个换了一遍。
从之前框架底层使用的 CrewAI 迁移到 Claude Agent SDK，再到后来支持多家模型厂商，500 多个单元测试重写，十几个 Skill 脚本逐个适配，记忆系统推倒重来。整个过程断断续续搞了一个多月，中间有好几个凌晨是对着报错信息发呆的。
一文看懂怎么在 X 持续写作涨粉
本文经原作者授权转载，版权归原作者所有。原作者：实践哥MinLi（@MinLiBuilds）。
你有没有好奇过，为什么有些博主能源源不断输出爆文？他们每周都能稳定产出几篇看起来就想转发的稿子，节奏完全不像人能维持的。
我深度调研了8个博主，结合我自身的经验，总结了本文，共同点不是天赋，是流程。
我没买流量、没团队、没素材库。把写作当一个工程问题，拆成了一套可重复的流程：熟悉领域、定受众、看平台、立人设、写完等一等、再看数据复盘。