如何玩转现在爆火的 Codex ？大神养成计划第六节来了：如何用 Codex 实现自动化，以及设置桌面宠物。
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继续分享 CodeX 保姆级教程系列，一起学习从小白成长为 Codex 大神。
第六节：如何用 Codex 实现自动化，以及设置桌面宠物。
上一节：如何设置 Codex 的权限与审批模式 ，安装技能与插件。
👇错过的请看原文：
第一部分：如何用
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记一个我被Claude Fable 5震撼的瞬间。
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Claude Fable 5回归了，订阅会员可以使用7天的时间。
7天以后，会从订阅会员中下线，只能用API订阅的方式来进行使用。
我昨天也发了帖子，跟大家说，用Claude Fable 5把你的所有的工作流、SOP、Skill、项目方案、项目代码全部优化迭代一遍。
我自己也疯狂的蹬了一天（不要问我怎么不被封号，因为我也不知道，我只能说我自己的账号莫名其妙还是稳一点的.
Fable 5 限时回归：全球知名IP艺术风格导演图谱技能Skill大升级，它第一句话就把我干沉默了
本文作者：波妞PONYO（@ponyodong）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
我把常见 AI 视觉风格整理成了一个 Skill：
轻松绕开版权审核，不直接复刻名导演/IP，而是把“氛围感”转译成更安全、可执行的视觉 DNA、提示词、故事板和视频提示词，需要的朋友可以直接拿去用。下载地址见评论区🍎
这个 skill 是用回归的 Fable
Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码，只为识别中国用户。
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这两天，Claude大面积封号。
国内的Claude用户，几乎被封完了。
我的两个Max订阅账号，已经阵亡了一个了。。。
剩下一个老号在苟延残喘，感觉过不了两天这个号基本上也会没了。
而且非常骚的是，大家发现，Anthropic在给大家封号的邮件里，甚至还偷偷埋了一个地址追踪。
就属于，小聪明贼多，但是全都在为了防中国用户。
但很快大家就发现，在邮件里面塞追踪器，也不是啥特别骚的操作，因为，还有更骚一万倍的。
Loop Engineering 是什么：小白也能听懂的 AI 自循环
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最近 AI 圈开始反复提一个词：Loop Engineering，直译过来叫循环工程。
名字听着有点硬，意思没那么复杂。
你可以先把它理解成：给 AI 一个目标，让它自己做、自己检查、没做好就补一轮，做到达标或者卡住时停下来。
如果你用过扫地机器人，就已经见过一个生活版的 loop。
从伽罗瓦到夸克：需要200年验证的想法，AI能产生吗？
本文作者：向阳乔木（@vista8）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
https://www.youtube.com/watch?v=TfyPshgMbug
一个 19 岁的少年，在监狱里写下了一套没人看懂的数学笔记。
他把笔记托付给朋友，请他转交给当时最伟大的数学家高斯，朋友尽力了，但没有成功。
这个少年在一场决斗中死去，年仅 20 岁。
又过了二十年，
LongCat-2.0 深度技术解读
本文作者：向阳乔木（@vista8）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
X 上老外都特别震惊，说中国的“Doordash”用国产芯片训练了一个万亿参数的大模型，哈哈哈。
这次美团确实有点厉害，让 AI 辅助阅读解读下所有技术细节。
https://longcat.chat/blog/longcat-2.0/
35 万亿 token，大概是全球所有书籍文字总量的几十倍。
给机器人打工了一天，我们体验上了AI时代最魔幻的工作。
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我们公司的一个小伙伴，前阵子应聘了一份给机器人打工的工作。
也就是给具身智能，做实体的数据采集。
非常有意思的是，这个几乎是世界最前沿的科技行业，在这个地方，却有着非常传统的用人方式。
故事的起因，是我们小伙伴，之前刷到了推特上的一条很有意思的视频。
画面里是印度的一个工厂，流水线上的工人低着头在缝纫，和普通车间没什么区别。
但是你仔细看的话，其实每个人头上都戴着一个造型奇怪的设备。
就是这种东西。
当时我们觉得还挺有意思，于是就去搜了一下。
发现这个设备是用于录制工人操作的第一人称视频，
一个人，管理开发5款产品，而且80% 时间不在写代码，靠这一步...
本文作者：小互（@xiaohu）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
Every 单人团队运营 5 款产品，核心是每次完成功能后多做的一步：把解法存进系统，让 AI 下次自动避坑。
⚑ 立场提示：本文是 Every 团队自述其「复利工程」方法论与自家开源插件的实践，文中的并发规模、时间分配、产品数量都是官方口径。下面只讲它怎么运作、每个数字代表什么。
OPENAI 的反思：PRD 没死，PM 别砍
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人类的发展总是忽左忽右，就像刚学会骑车，在左右摇摆中不断前行。
今年 AI Native 组织改革成了行业热潮，但 OpenAI 的 Codex 负责人却在播客里讲了很多反思。
看了很多激进的文章之后，也可以看看这篇反思纠偏一下。
Andrew Ambrosino，Codex app
Coding Agent Harness
本文作者：马东锡 NLP（@dongxi_nlp）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
七篇文章合集。
01. The Harness Is The Product
为什么 coding agent 最重要的部分，常常是最不显眼的那部分。
每次讨论 coding agent，大家最后都会从 model 开始。
Codex 如何应用于办公和知识场景
本文作者：Gorden Sun（@Gorden_Sun）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
写在前面
很多人第一眼看到Codex，觉得这就是个写代码的AI工具，跟自己没什么关系。
这个判断错了。
想象一个周一早上：你收到一封邮件，老板要你出一份产品上线方案。你打开Codex，把需求丢进去，然后合上电脑出门。通勤路上手机弹出通知——Codex已经读完了相关的飞书/Slack讨论、从Google Drive里翻出了客户调研、查了上季度的数据、在Notion里开始写方案了。