meng shao

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 Inference Engineering Baseten 出版的一本系统化讲授「如何把 AI 模型在生产环境中跑得快、跑得省、跑得稳」的工程书籍，作者 @philipkiely，支持在线免费阅读。它覆盖从 CUDA 内核到 Kubernetes 的完整技术栈，

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 曾经的 Manus 又回来了 传闻 Manus 从 Meta 拆分后，以 40 亿美金估值得到了 5 亿美金融资，相比 Meta 收购价格又翻了一倍（这些信息目前都还是外部传闻，还没有正式官宣！

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 FDE 的理论框架和落地时间 从两位 AI 团队 Anthropic、ElevenLabs 成员、前 Palantir 团队成员视角，看 FDE (Forward Deployed Engineer) 是什么，在

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 AI Evals: Everything You Need to Know 作者：Hamel Husain @HamelHusain & Shreya Shankar @sh_reya 本文是基于两位作者开设的 AI

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 普林斯顿大学 Anirudha Majumdar 教授（IRoM Lab，Intelligent Robot Motion Laboratory）开设的 ROB 345 / ROB 549《机器人学导论》 课程地址 https:

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 Ben Clavié @bclavie 在 AI Engineer World's Fair @aiDotEngineer 的演讲，主题是 “Agents should do Knowledge Work,

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 264K 🌟 Skills For Real Engineers @mattpocockuk 与 The Pragmatic Engineer @GergelyOrosz 梦幻联动了！96 分钟深度对谈，把 “如何提升与 AI 协作质量”

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 Agent 创建的 PR 描述普遍是垃圾：冗长、罗列文件、复述 diff、没有证据、不看合并风险。 这是 AI Coding 的大背景下，越来越严重的问题。各路大神也开始输出自己的思考和方案，其中 Matt

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 Hamel Husain @HamelHusain（以 LLM Evals 方法论闻名）在其 Maven 课程「AI Product Engineering」13 场、共 9.5

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 斯坦福大学 @stanfordnlp 双胞胎兄弟（Afshine & Shervine Amidi @afshinea @shervinea，CS 229/230 速查表的知名作者）开设的 LLM 全景式课程：用 9

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 作者 @natolambert 的书籍「Reinforcement Learning from Human Feedback」已出版，可在线阅读，还有对应的项目开源、课程学习等。 这本书是第一本系统覆盖 RLHF 与后训练的专著，把 ChatGPT 以来最关键却最不透明的技术，

本文作者：meng shao（@shao__meng）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。 Agent Skills | LIVE150 | MSBuild 2026 Microsoft Build 2026 现场访谈，嘉宾为 Addy Osmani（刚刚加入 Anthropic），主持人为微软的 Burke Holland。主题：