本文作者：花叔（@AlchainHust）。版权归作者所有，未经授权禁止转载。
上周在X上刷到吴恩达开源了他做的OpenWorker。
再结合最近国内几家做AI产品的大厂的动作，能看出一个挺明确的趋势：做一个给白领工作者、或者给企业老板用的work类产品，好像正在成为显学。半年前Anthropic那边也出过一个名字里带work的东西，叫Claude Cowork。
这件事之所以是现在才成立，我觉得是两样东西凑到了一起。一是模型的coding和agent能力这一年进化得实在太快，二是大量「蒸馏」了知识工作者认知和工作流程的skill生态繁荣起来了。AI大概确实不该再只是跟你聊聊天、提提建议，它完全可以、而且已经成了很多人的工作伙伴。
昨天我看到纳米Work开了个发布会，发现这个产品和我现在对于办公类AI产品的预期还挺一致的。再加上一个有趣的机缘（纳米Work的专家广场里有三个以我命名的专家：花叔-设计大师、花叔-女娲蒸馏师、花叔-达尔文Skill优化官，都是我授权他们基于我开源的skill做的）。
于是我正好就去试了试，看看到底怎么样。这篇文章主要涉及两个真实任务：一个是让它给我的产品剪条宣传片，它跨了三家大模型把片子剪出来了，这个后面细说；另一个是四件套的定位改写，我先说这个，因为它交回来的第一件东西完全出乎我意料。
OPC的一些困境
大家都懂的，我平时做产品、做开源skill、还写内容/做视频，和很多OPC一样，实在是给自己身上扛了太多事。当然，现在在coding agent的帮助下，只要自己的需求明确了，开发产品很多时候成了最简单的事。
卡人的是写完之后那一堆活。FanBox是我开源的一个macOS桌面产品，MIT协议，定位写的是「Coding Agent的驾驶舱」，左边浏览本地文件，右边内嵌Claude Code或者Codex，agent每改一个文件对应的卡片就亮起来。
问题是它现在所有的对外物料都是开发者语言，terminal、agent、repo、zero dependencies，而我50万读者里大部分人不写代码。这个产品其实是为不写代码但要指挥AI干活的人做的，我的读者恰恰就是这种人，所以很多人看完我的这个项目仓库后，也会搞不懂这个产品是什么，究竟该怎么用
想清楚向谁传播、重写文案、做落地页、剪一条片子，这四件事我拖了挺久了。一人公司的瓶颈从来不在开发。
所以我就把这件真活丢给它了。
像给员工布置任务一样
为了考验纳米Work，我这一波给的任务还挺狠的，我基本上像领导给自己的下属布置任务一样，把我做这个事的背景、目标、资料、限制都交给他了，并且要求他给我产出四个交付物。
先把整个过程放上来。这是它执行过程的录屏，思考和执行是并排展开的，它每一步在想什么、下一步要动哪个文件、跑了什么命令，全都摊在界面上。
我觉得这个「全程可见」本身就是产品的一部分。 现在有很多产品会把过程藏起来，或者只给你展现部分执行和思考的过程一旦结果不对，你完全不知道它是从哪一步开始歪的，只能重来。过程摊开的好处是你能在中途就发现它理解偏了，不用等四件东西全做完才发现方向错了。
它读完README列了一串产品事实，然后自己拐进了仓库里的docs/13。那是我很早以前写的一份产品思考，叫「创作者的最后一公里」，README里没有链接过去，它是自己找过去的，理由写的是这份东西跟白领定位直接相关。后来它还回头读了docs/01那份用户研究，用来给定位判断找事实基础。
思考链里有一句我看了两遍：「My judgment: The honest answer is nuanced.」然后紧跟着一个「But wait」，它在句子中间把自己刚下的判断往回拧了一下。这个产品要求用户在终端里跑Claude Code或者Codex，这确实还是开发者工具的交互范式，但等一下，它的受众是不写代码但要指挥AI干活的人，而花叔本人就正是这种人。
判断做完它才列执行计划，五步。
第五步里有一句：
「Constraint: no real people/live action — AI illustrations are fine but real UI screenshots are safer for facts.」
我给视频的限制原文只有一条「不要用真人出镜和实拍素材」，「AI插画可以，但真实界面截图对事实更保险」这半句是它自己往前推的。这条约束是在动手之前写下的，不是出了问题之后的补救，这个先后顺序后面还会派上用场。
同一段里还有一句是关于配乐的：「Actually, let me not over-engineer; check the skill quickly.」它在自己拦自己。我见过太多AI在这种地方一路加码，做一堆没人要的东西。
它先把我的人群假设切开了
四件交付物都做完了，但排在最前面的是这么一段：
「白领方向成立，但不是『所有白领』，是白领里已经在指挥AI干活的那群人。按『让市场部普通同事也用』理解就不成立——翻箱的另一半是跑在你电脑上的AI助手，一个只在网页里聊AI的人，没有使用场景，文案不能骗他。」
然后它列了真会用的三类人：用AI生产的个体创作者、不写代码的vibe coder、AI重度知识工作者，按契合度排序，每一类都说明了理由。
接着是这一句：
「明确不适合：普通白领（文件在微信/云盘里、电脑上没有干活的AI）。传播时不要向这个人群承诺。」
先说清楚一下，它这段说的是我这个产品不适合谁，不是纳米Work不适合谁。
这是我这次最意外的东西。我给它的原始需求是「面向白领工作者」，它没有照单执行，反而把我的人群假设切开了一半，还专门写了一句让我别向那半人承诺。
后面还有个我没要求它给的东西，它标了「两个我替你做了主、需要你确认的点」：一是门槛，用FanBox的前提是Mac上装了Claude Code或者Codex这类agent，它在落地页FAQ里诚实写明了而不是藏掉，理由是藏了只会换来下载了不知道干嘛；二是视觉，它说默认那套荧光绿终端风的皮肤和我的宣传图都很开发者，所以落地页和视频它换用了另一套奶油纸配赤陶橙的皮肤，但建议我自己想想新用户默认该看到哪一套。
一个能标出这两处是我替你做的主的东西，和一个把80%内容重写完但假装什么都没改的东西，差别是很大的。
四件交付物
文案部分它给的一句话定位是「翻箱FanBox：AI替你干活，翻箱替你盯着」，三个价值点是找得回、看得清、说了算，全篇没出现terminal、repo、dependency这些词，这是我明确要求的。它还顺手把功能的呈现顺序重排了。改动幅度它自己给了个数：产品一行不用改，文案重写80%。
落地页是个单文件HTML，2.4MB，所有截图内联成base64，双击就能打开，任何环境图片都不裂。用的是仓库里的真实素材，没有占位图（这条也是我要求的，AI做落地页最爱塞占位图）。
有个细节能说明「白领听得懂」这条硬指标它是真的在执行：落地页最后那句大标题写的是「访达帮你管文件，翻箱帮你看清AI在你的电脑上做了什么」。访达是Finder的中文名，我自己写文案多半会直接写Finder。
视频1920×1080、30秒、含配乐。
这几件我都当场验收了，能用。落地页那个内联base64的处理我挺满意，因为我自己踩过这个坑，单文件HTML交付物里图片走网络请求，在本地双击打开的时候必然裂。
你可以选择最好的模型
模型下拉打开是这样：
Kimi的K3、GLM-5.2、豆包seed-2.1、MiniMax M3、DeepSeek-V4，国内这几家头部模型公司最新的基本都在里面了，我知道现在很多人在订阅大模型公司的token plan的时候还挺担心的，生怕下个月最好的模型厂商就换人了，自己是不是又得重新订阅别家的。在纳米Work里的话，基本上就没这层困扰了，反正国产模型里强的它都会上，就选择当下最佳的就好了。我这两次任务全程用的都是Kimi K3，1M上下文。所以即使执行的任务很长，也没发现对话需要压缩或者执行不下去的情况。
那个「花叔-设计大师」
上面那条30秒视频，其实已经是它第二次给我剪片子了。
更早的时候我只丢了一句话过去：「帮我给这个产品做一个面向白领工作者的宣传视频」，后面跟一个GitHub地址，别的什么都没说。用的是专家广场里那个「花叔-设计大师」，我授权他们基于我开源的skill做的其中一个。
它先去读了仓库，拿README的时候撞了个404，然后自己判断可能默认分支不是main，改去查默认分支，拿到了。这段我看的时候有点想笑，因为main和master这个坑我前几天刚在另一个平台上踩过一模一样的。
很有意思的是它做的一次分工判断。那条片子五段分镜，开头结尾两个白领办公室场景是AI生成的（右下角有「AI生成」水印，合规做了），中间三段用的是仓库里的真实素材：一段官方宣传图，两段真机截图，git log、README原地预览、右侧终端，都是真的。
这和我Huashu Design里要求的规矩「真实素材优先、不能编造」完全一致。
这条片子的制作说明里写着：开头结尾两个白领场景由Seedance 2.0文生视频生成，配音是MiniMax的TTS，运镜和合成用的ffmpeg，背景音乐用的是CC-BY授权的曲子，作者名它署上了。
效果是这样的👇
三家模型厂商加一条渲染管线，跑在同一个任务里，而我一个key都没配。
说实话，这个制作能力比我自己的Huashu Design强不少...因为为了skill的适用性，我开源的时候尽量让我自己的skill不需要依赖任何的API，尽量只采用代码的方式生成，这算是个无奈的妥协。
但纳米Work这个产品确实就没有这个负担了，我看他们发布会上似乎提到他们接了上百家的工具和模型API，这确实是只有大玩家能干，并且这套东西可以对用户隐形。
所以，如果你在这里用花叔-设计大师的话，大概率能获得比在自己的agent上安装huashu deisgn skill更好的效果。
另外这两次我用的都是单个专家，但广场里还有整团的编队，产品开发、市场营销、自媒体爆款、全球CEO智囊团这一类，点进去是一支配好角色的队伍。我这次的活一个设计方向就够了所以没用上，那种从赛道判断到产品上线的完整链条才该整团雇。
手机随时接管
哦对，还有个重要的需要提一下，纳米Work设置里有个连接器面板，飞书、钉钉、推推、QQ这些都能接。
还有手机端。我在电脑上布置完任务出了门，那两个待我拍板的点是在手机上回的：
对我这种经常在路上的人来说，这个比多一个功能实在。活在云上跑，我在哪台设备上都能接管。会比现在在不同coding agent上切换更方便一些。
最后
如果只让我用一句话说纳米Work和普通AI的区别：它能组织一支AI团队，把一整套活干完，中途该驳回你的时候驳回你，然后把成品交回来。
想试的话地址是：Work.n.cn
我的建议是第一次就把话说全，把自己想象成一个领导，把你需求的背景，你想实现的目标，你的产品项目相关上下文知识。因为模型越来越强了，很多时候不给太多的限制，给他一个更自由探索和发挥的机会，反而能给你deliver更好的结果。
“Context，not control.”这套管理学理念在人和agent的协作中越来越成立了。
