本文作者:AYi(@AYi_AInotes)。版权归作者所有,未经授权禁止转载。


99%的人用AI做预测,从第一步就彻底错了,他们把AI当成电子算命先生,只想要一个确定答案。对了就吹AI神了,错了就当没发生。但其实真正有价值的从来不是猜对结果,而是把那些混乱、打架、定义模糊的信息,结构化成一个有证据、可迭代、敢改口的概率判断。

我拿Anthropic 能否在 9 月 1 日前完成 IPO 定价并开始交易跑了一遍完整流程。三刀追问后,它把概率从 8%–12% 下修到了 4%–7%。下面把这套 5 步法和完整提问模板拆开,换成财报、产品发布或其他商业事件也能复用。

以前猜冠军靠感觉、靠情怀、靠球星光环,现在把阵容厚度、战术适配、赛程优劣、伤病风险拆开量化,再输出一个稳定概率,它不会百分百全对,但稳定性已经超过绝大多数人的感性判断。

聊到这里,我在用的一个AI工具Apodex 更有意思,它7月13号就先押了半决赛和决赛,半决赛看走了眼,它没装没删,直接把错在哪复盘了一遍,再回头重新推演决赛,给出的判断是西班牙赢面更大,最可能一比零,或者被拖进点球,还专门标了一个会翻盘的关键变量,梅西和阿根廷要是先进球,西班牙那套控制型打法就得推倒重来。

结果决赛真就一比零,连比分都压对了。Apodex 7 月 16 日预测:西班牙 1-0,而且它让我惊讶还不是猜对了一个冠军,是先认半决赛错了、再把决赛推对了的这股认真劲儿,敢复盘、敢标触发条件,恰好就是我这篇后面最想讲的东西。

Grok 预测世界杯决赛西班牙 1-0 的对话截图

那么问题来了,体育题能这么玩,商业题能不能呢?

世界杯好歹有哨响,结果会结算。更脏的是另一类题,答案还写在未来里,信源还在互相打架,标题还天天帮你偷换概念。比如这阵子的 Anthropic,一刷就是秋天要敲钟、最快十月上市,气氛组已经把递了材料念成马上成交。

我也曾差点被带偏,直到我想认真回答一个更具体的问题:它到底会不会在 2026 年 9 月 1 日美东时间之前,真的完成定价、在公开交易所敲出第一笔成交。一写死,我发现自己答不上来。

那怎么办呢,我把题钉死,真机丢进 Apodex 跑了一遍,还追问了几个问题。

把写死条件的上市预测题投进 Apodex 的提问界面

先说清楚,我不知道 Anthropic 到底哪天上市,这篇不是标准答案,更不是荐股。

世界杯那波说明的是,AI 能输出对齐专业模型的概率,

这篇想试的是下一层:没有决赛哨、没有 Opta 榜,只有满天飞还互相打架的消息时,同一套拆变量、给概率、敢改口的思路,还能不能用。

下面用 Anthropic 当样板,拆成五步,大家换 Kimi 港股、换财报、换产品发布时间,同一套也能跑。

▸ 大多数人用 AI 预测的三种死法

▸ 第一步,先把题写死

▸ 第二步,它怎么查,查到了什么

▸ 第三步,三家说法打架,它怎么裁

▸ 第四步,分情景,不给算命

▸ 第五步,敢追问,也敢看它改口

▸ 可复制的提问模板

▸ 结论,和一份九月一号的对账清单

五步拆解 AI 预测方法的文章目录结构

大多数人用 AI 预测的三种死法

第一种,只问结果,不问定义。你会不会上市、谁会夺冠,听着像问题,其实是废问题,模型最擅长顺着给你一段很完整的废话,你也最容易被这句话哄开心。

第二种,信源平权。官网一句选择权,自媒体一句最快十月,微博一句内部消息,全糊进同一段对话里,模型只能和稀泥,或者挑你最想听的那句顺着说。

第三种,只要结论,不要过程。说完就跑,从不回来对账,中了当玄学,错了当没发生。

世界杯这类题,好歹有个最终哨响,上市传闻更狠,连什么叫上市都能偷换,递了材料叫上市,在路上叫上市,秋天也叫上市,你不先把题钉死,后面全是气氛组。

第一步,先把题目写死

跑 Anthropic 之前,我做的第一件事不是打开工具,是把题拆开。

机密递交招股书算一层,SEC EDGAR 上出现公开的 S-1 算一层,我把它记作 L2,真正定价、在公开交易所首日交易又是一层,这层是我最关心的,记作 L3。为什么非要拆这么细,因为传闻最喜欢在这几层之间偷换概念,把递了材料说成快上市了,把在路上说成要敲钟了。

我最后写死的主问题是,到 2026 年 9 月 1 日 00:00 美东时间为止,Anthropic 会不会完成 IPO 定价并开始交易,副问题是同一时点前,EDGAR 上会不会出现公开的 S-1 或 S-1/A。

写死日期与成功定义的 IPO 预测提示词写法

复用时抓三样就行:能对账的日期、能观察的节点、写死的成功定义。少一样,模型就开始表演。

第二步,它怎么查,查到了什么

丢进去之后,它不是秒回一段爽快结论,它先把我的题拆开,然后一步步搜,官方新闻、SEC、主流媒体、预测市场,都过了一遍。

模型拆题后逐步检索官方新闻与 SEC 信源的过程

说实话这个过程有点慢,但我反而更安心,因为我要的本来就不是一个痛快的答案。

它先把已经发生的事钉死。2026 年 6 月 1 日,Anthropic 确实以机密方式向 SEC 递交了 S-1 草案,官方的说法是,这给了他们在 SEC 审查完成后公开上市的选择权,还特意补了一句,发行的股数和价格都还没定,IPO 要看市场情况。你品品这个措辞,选择权,看情况,这不像一个把日期焊死了的公司会说的话。

再往前一点,5 月 28 日刚完成 Series H,融了 650 亿美元,投后估值 9650 亿,官方披露的年化收入,也就是 run-rate revenue,跨过了 470 亿。我得专门强调一下 run-rate 这个词,它是按近期收入水平年化推算出来的规模,不是审计过的净利润,这两样东西差得远,别混。

然后它去翻 SEC EDGAR,找有没有公开的 S-1。

模型在 SEC EDGAR 检索 S-1 未发现公开版本的记录

结果是没有,截至它跑这道题的时候,能查到的只有那份机密草案,公开版本一份都没有。挖信息这一步,很多人喜欢让 AI 多找几条利好,我更在意它有没有本事把没发生的事也钉住。没有公开 S-1,本身就是很硬的现状。

第三步,三家说法打架,它怎么裁

材料都递了,媒体也天天喊秋天上市,它为什么不给个高概率。这就要说到我认为最有用的一刀:信源要分层,冲突要显式裁,不能和稀泥。

官方那边,只给选择权,不给日期。媒体这边,华尔街日报的说法是,这次递交可能让公司走上今年秋天上市的路,注意,是可能,是路,不是承诺。再到二级的一些站点,直接就写成最快十月挂牌纳斯达克了,一层比一层激进。

它做的一件事我挺服,它去抠了 fall 这个词到底指什么。在美式语境里,fall 大致是九月到十一月这一段,而且日常说 this fall,语感上更偏九月中之后。换句话说,秋天上市这个说法本身就不支持九月一号之前,如果真有八月底、九月初的强预期,媒体更可能写成 late summer 或者 early September,而不是笼统一个 this fall。我之前完全没往这个方向想过,一直下意识把秋天和很快画等号,这一下算是被点醒了。

裁冲突时我后来就按这个顺序:官方一手最重,主流媒体次之,预测市场当对照,SEO 和二传手再激动,也只当气氛,不当硬事实。

第四步,分情景,不给算命

排完这些,它没有硬塞给我一个是或否,而是摆了三种走法出来。

基准、上行、下行三种上市情景的概率对比

基准那条,最可能的,是公开 S-1 在八到十月之间出现,真正上市锚在十月或者整个第四季度,九月一号之前根本来不及。上行那条,要在九月前敲钟,得同时满足一串苛刻条件:SEC 七月底前高效审完,八月初就把公开 S-1 挂出来,八月内跑完路演再定价,这链条实在太紧了。下行那条,是干脆滑到 2027 年。

这里它补了个我觉得很聪明的推断。刚融完 650 亿,短期根本不缺钱,一个不缺钱的公司,是更愿意挑一个从容的好窗口,还是急着赶在九月前上市,答案挺明显的,钱到手这件事,反而削弱了赶早的动机。这一条它标得很干净,是推断,不是公司内部决定。

每种走法后面还挂了观察信号:什么出现了该上修,什么一直缺席该下修。你拿着这张表,比拿着一句「会」或「不会」好用。

第五步,敢追问,也敢看它改口

到这里,它给主任务的结论是 L3 八到十二个百分点,L2 十二到十八。

模型首轮给出 L3 八到十二个百分点概率的结论

看到这个数,我第一反应是,好像有点高了。

为什么这么说,因为我顺手对了一眼 Polymarket,上面九月三十号之前上市的合约,隐含概率也就五到七个点。这就矛盾了,九月一号之前是九月三十号之前的一个子集,前者门槛更严,概率只可能更低,不可能更高,它却给出了一个比市场对更宽松事件的定价还高的数。

于是我追了三刀。第一刀问它 fall 到底含不含九月之前,第二刀问刚融的 650 亿到底是加强还是削弱赶九月上市的动机,第三刀直接把这个集合关系怼给它,问它自己的数和市场对不上,差在哪。

三轮追问后模型认错并下修上市概率的回复

它认了。它承认自己之前对那条加速上市的尾部情景给了过高权重,而公开信息里根本没有任何 SEC 或承销商要压缩流程的实锤,于是把 L3 从八到十二,下修到了四到七,L2 从十二到十八,收到七到十二。这一下就和市场对齐了,方向一致,数值也自洽了。

这个改口,是我这次跑下来收获最大的一段。一个工具敢当你面承认前一版偏高、还说清楚为什么偏高,这比它一上来就甩给你一个漂亮的确定答案,可信多了。

世界杯中了可以截图炫耀,上市题错了也得能回来对账。敢改口,才配谈验证。

我也是在这一步,才更清楚自己怎么理解这类工具。它的价值不在于知道未来,而在于答案还不存在的时候,把那些不完整、互相打架、还在变的信息,收成一个有证据、有分寸、必要时能自己往回改的判断。这套方法论,在 FutureX 这个实时预测榜单上也被验证过。

可复制的提问模板

你要自己跑别的题,直接改括号里的内容就行:

任务:对以下预测题做证据驱动判断(不是投资建议)。

【预测题】
到(具体时点,含时区)为止,(主体)是否完成
(可观察的成功定义,例如:公开交易所 IPO 定价并 first trade)。

【副问题】
同一时点前,是否出现(更早的公开节点,例如:监管公开文件 / 公开 S-1)。

【硬约束】
1. 区分事实 vs 推断 vs 媒体叙事延伸。
2. 官方一手 > 主流媒体 > 预测市场 > SEO/二手站。
3. 写出信源清单、冲突如何取舍、弃用了哪些说法及原因。
4. 必须输出:现状(带日期)/ 关键变量 /
   基准·上行·下行情景与切换条件 / 概率或置信度区间与失效条件。
5. 查不到就写查不到,不要补圆。
6. 不要给出买卖证券或重大决策建议。

【可选对照】
若有公开预测市场,把隐含概率与你的判断并列,解释分歧。

跑完再追问三刀也够用:

  1. 媒体的时间词,比如 fall、最快、有望,是不是被读成了比它更早的日期
  2. 最近一笔融资或现金状况,对赶窗口的动机是加强还是削弱
  3. 你给的概率,和更宽窗口事件的市场定价,在集合关系上自不自洽

工具我这次用的是 Apodex,网页版直接开就能跑,你也可以换成别的能深挖、能留过程的研究型工具,方法比对哪家 logo 更重要。

结论,和一份要等九月的对账单

所以到最后,我的结论不是 Anthropic 不会上市,它 2026 年内上市的概率其实不低,我的结论只是,在九月一号这个具体日期之前敲钟,是个小概率的尾部情况,个位数,NO 才是基准盘。

更值钱的是方法本身:先把题写死,再让 AI 按权重挖信息,冲突显式裁,输出分情景,最后用集合关系或公开赔率做一次残酷校对,必要时逼它改口。

我得说清楚,这不是荐股,也不是让你去下注,这类合约背后的风险我压根不懂。

你要真想跟,那种自己都看不明白的东西,我反倒建议一开始就别碰。

这篇能给你的,顶多是一套怎么把打架的信息收成判断的过程,不是一个可以照着操作的答案。

至于它到底准不准,得等九月一号见分晓。我会在那天回来做一篇对账,逐条对,看 EDGAR 有没有冒出公开 S-1,看有没有路演周和定价区间流出,看 Polymarket 的赔率怎么变了,也看它这个四到七的数,最后到底站不站得住。

想自己跑一遍的,工具在Apodex,我这次的两份报告也都是公开的,主任务和追问都能点开看全过程。

九月一号,咱们回来对账。

说明:本文所有判断基于截至报告日的公开信息,是对某事件是否在某日前发生的概率判断,不构成任何证券买卖建议。run-rate revenue 为按近期收入年化推算的规模,非审计净利润。世界杯相关数据引自当时公开报道。